python之不影響圖片大小并增加圖片注釋

需求描述

給圖片加上說明,不改變圖片大小

思路

讀取圖片,給圖片加白色背景,將文字寫在白色畫布上

代碼

使用opencv + PIL

# -*- coding: UTF-8 -*-
# __author__ = 'shelly.si'
import cv2
import numpy as np
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont


def img_mark():
    """批量添加文字"""
    raw_img_path = r'./flower.png'
    new_image_path = r'./flower_mid.jpg'
    final_path = r'./flower_new.jpg'
    # 重新畫圖 統(tǒng)一尺寸
    org_image_path = raw_img_path
    image = cv2.imread(org_image_path)
    h = image.shape[0]
    w = image.shape[1]
    img_new_white = img_resize_to_target_white(image, h, w)
    cv2.imwrite(new_image_path, img_new_white)
    cv2.waitKey()
    part_key = '向日葵'
    read_txt(part_key, new_image_path, final_path, h)


def img_resize_to_target_white(image, h, w):
    target = np.ones((h+150, w), dtype=np.uint8) * 255
    ret = cv2.cvtColor(target, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
    for i in range(h+150):
        for j in range(w):
            if (i < h) and (j < w):

                ret[i, j, 0] = image[i, j, 0]
                ret[i, j, 1] = image[i, j, 1]
                ret[i, j, 2] = image[i, j, 2]
            else:
                ret[i, j, 0] = 255
                ret[i, j, 1] = 255
                ret[i, j, 2] = 255
    return ret


def read_txt(part_key, new_image_path, final_path, h):
    # 加載最終圖片
    org_image_path = new_image_path
    bk_img = cv2.imread(org_image_path)
    frame = cv2.cvtColor(bk_img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    pilimg = Image.fromarray(frame)
    draw = ImageDraw.Draw(pilimg)
    font = ImageFont.truetype("simhei.ttf", 20, encoding="utf-8")
    # 在圖片上添加文字信息
    key_point = (2, h+2*22)
    draw.text(key_point, part_key, (0, 0, 0), font=font)
    frame = cv2.cvtColor(np.array(pilimg), cv2.COLOR_RGB2BGR)
    # 保存圖片
    cv2.imwrite(final_path, frame)


if __name__ == '__main__':
    img_mark()

原圖

flower.png

效果圖

flower_new.jpg

作者:g_s_007
出處:http://www.reibang.com/p/1843253e9b46
版權(quán)所有凿试,歡迎保留原文鏈接進(jìn)行轉(zhuǎn)載:)

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市似芝,隨后出現(xiàn)的幾起案子那婉,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖党瓮,帶你破解...
    沈念sama閱讀 221,406評論 6 515
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件详炬,死亡現(xiàn)場離奇詭異,居然都是意外死亡麻诀,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)痕寓,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 94,395評論 3 398
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來蝇闭,“玉大人呻率,你說我怎么就攤上這事∩胍” “怎么了礼仗?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 167,815評論 0 360
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長逻悠。 經(jīng)常有香客問我元践,道長,這世上最難降的妖魔是什么童谒? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 59,537評論 1 296
  • 正文 為了忘掉前任单旁,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上饥伊,老公的妹妹穿的比我還像新娘象浑。我一直安慰自己,他們只是感情好琅豆,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 68,536評論 6 397
  • 文/花漫 我一把揭開白布愉豺。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般茫因。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪蚪拦。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 52,184評論 1 308
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音驰贷,去河邊找鬼盛嘿。 笑死,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛饱苟,可吹牛的內(nèi)容都是我干的孩擂。 我是一名探鬼主播狼渊,決...
    沈念sama閱讀 40,776評論 3 421
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼箱熬,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了狈邑?” 一聲冷哼從身側(cè)響起城须,我...
    開封第一講書人閱讀 39,668評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎米苹,沒想到半個(gè)月后糕伐,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 46,212評論 1 319
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡蘸嘶,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,299評論 3 340
  • 正文 我和宋清朗相戀三年良瞧,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片训唱。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,438評論 1 352
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡褥蚯,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出况增,到底是詐尸還是另有隱情赞庶,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 36,128評論 5 349
  • 正文 年R本政府宣布澳骤,位于F島的核電站歧强,受9級特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏为肮。R本人自食惡果不足惜摊册,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,807評論 3 333
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望颊艳。 院中可真熱鬧茅特,春花似錦、人聲如沸籽暇。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,279評論 0 24
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽戒悠。三九已至熬荆,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間绸狐,已是汗流浹背卤恳。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,395評論 1 272
  • 我被黑心中介騙來泰國打工累盗, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人突琳。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 48,827評論 3 376
  • 正文 我出身青樓若债,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親拆融。 傳聞我的和親對象是個(gè)殘疾皇子蠢琳,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 45,446評論 2 359

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容