Jetpack -room (二)安卓全文檢索

Jetpack Room不支持icu分詞,默認(rèn)分詞對(duì)中文支持很差分歇。不考慮自定義分詞且的情況可以使用WCDB(騰訊開源)状您,且使用方法與Room的使用一致勒叠、入侵性低。

此處介紹的方案和需求主要針對(duì)需要進(jìn)行離線存儲(chǔ)查詢

一膏孟、簡(jiǎn)介

Android端本離線本地分詞主要使用FTS眯分,FTS版本如下所示,目前使用較多的FTS4柒桑,Room沒(méi)有對(duì)于FTS5的支持弊决。

前置知識(shí)點(diǎn):

  • compressuncompress用于支持壓縮和解壓縮
  • content用于創(chuàng)建無(wú)正文表(只有索引)和外部正文表(正文來(lái)自其他表而非虛表本身)等
  • matchinfo用于以FTS3方式存儲(chǔ)FTS4魁淳,忽略FTS4額外所需的信息丢氢,但是功能也會(huì)因此受限
  • notindexed指定某個(gè)列為非索引列
  • prefix= 額外為指定自己的前綴創(chuàng)建索引
  • tokenizer:FTS4提供了四種系統(tǒng)分詞器:simpleporter先改、icu疚察、unicode61,中文推薦使用icu

tokenizer分詞:

@Fts4(tokenizer = FtsOptions.TOKENIZER_SIMPLE)
類型 描述
simple 根據(jù)單詞進(jìn)行分詞仇奶,不區(qū)分大小寫且不支持中文
porter 與simple一樣貌嫡,但是不區(qū)分單詞語(yǔ)義(搜索do時(shí)比驻,能搜索到do、did岛抄、does)
icu 將輸入文本根據(jù)ICU規(guī)則尋找單詞邊界和丟棄任何標(biāo)記别惦,支持中文,可拓展(ROOM支持夫椭,建議結(jié)合WCDB使用)
unicode61 根據(jù)空格和標(biāo)點(diǎn)符號(hào)進(jìn)行分詞掸掸,依賴于Unicode Version 6.1標(biāo)準(zhǔn),支持中文

二蹭秋、使用介紹

以下方式為room使用fts

1扰付、創(chuàng)建FTS

@Fts4(tokenizer = FtsOptions.TOKENIZER_SIMPLE)
@Entity
public class FTS {
    public String title;

    public FTS(String title) {
        this.title = title;
    }
}

2、語(yǔ)法介紹

關(guān)于FTS的增刪改這里就不多介紹了仁讨,與Room操作相同羽莺,這里主要介紹FTS的查詢中一些特殊點(diǎn),更多使用和介紹可以查看官網(wǎng):FTS

基本查詢:使用MATCH洞豁,可以理解為sql語(yǔ)法中的like

SELECT * FROM mail WHERE rowid = 15;                -- Fast. Rowid lookup.
SELECT * FROM mail WHERE body MATCH 'sqlite';       -- Fast. Full-text query.
SELECT * FROM mail WHERE mail MATCH 'search';       -- Fast. Full-text query.
SELECT * FROM mail WHERE rowid BETWEEN 15 AND 20;   -- Fast. Rowid lookup.
SELECT * FROM mail WHERE subject = 'database';      -- Slow. Linear scan.
SELECT * FROM mail WHERE subject MATCH 'database';  -- Fast. Full-text query.

短語(yǔ)查詢:短語(yǔ)查詢以指定的順序檢索包含指定的術(shù)語(yǔ)集或術(shù)語(yǔ)前綴的所有文檔盐固,而不包含中間標(biāo)記

SELECT * FROM docs WHERE docs MATCH '"linux applications"';
SELECT * FROM docs WHERE docs MATCH '"lin* app*"';

Near查詢

AND:運(yùn)算符確定兩組文檔的交集

OR:運(yùn)算符計(jì)算兩組文檔的并集

NOT:非運(yùn)算符;

3丈挟、示例

創(chuàng)建Dao刁卜,編寫查詢語(yǔ)句:

@Dao
public interface FTSDao {

    @Insert(onConflict = OnConflictStrategy.REPLACE)
    void insertFTS(FTS fts);

    @Query("select * from FTS where title match :query")
    List<FTS> queryAll(String query);

    //測(cè)試一直返回為空,沒(méi)搞明白原因曙咽,下面可能是原因
    //如果在使用“通過(guò)rowid查詢”或“線性掃描”策略的SELECT中使用长酗,則代碼片段都會(huì)返回空字符串
    @Query("select snippet(fts, '<b>', '</b>', '...', -1, 15) from fts where title match :query")
    List<FTS> queryAllSnippet(String query);
}

創(chuàng)建假數(shù)據(jù):

AppDatabase appDatabase = AppDatabase.getSingleton(this);
for (int i = 0; i < 6000; i++) {
  appDatabase.ftsdao().insertFTS(new FTS(i + "Room是安卓中SQLite上的一個(gè)抽象層應(yīng)用框架,可以更輕松桐绒、更好地保存數(shù)據(jù)夺脾。"));
}

執(zhí)行查詢:

long timeMillis = System.currentTimeMillis();
List<FTS> sqLite = appDatabase.ftsdao().queryAll("SQLite");
Log.i(TAG, "查詢數(shù)量: " + sqLite.size());
Log.i(TAG, "時(shí)間: " + (System.currentTimeMillis() - timeMillis));

輸出:

2019-06-23 22:17:04.886 4536-4536/com.active.loser.jetpack I/MainActivity: 查詢數(shù)量: 6000
2019-06-23 22:17:04.887 4536-4536/com.active.loser.jetpack I/MainActivity: 時(shí)間: 74

其他方案:使用lucene進(jìn)行本地分詞

最后編輯于
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