FCN（Fulling connection layer）作用：起一個分類器的作用剔宪，用于找出權值大的特征拂铡。
convolution_param{
? ? num_output: 36 # 4 * 9(anchors)
? ? kernel_size: 1
? ? pad: 0
? ? stride: 1
? ? weight_filler {
? ? type: "xavier"
/////////////////////////一. 初始化?
////////////有人用normal初始化cnn的參數壹无，最后acc只能到////////////70%多，僅僅改成xavier感帅，acc可以到98%斗锭。
? ? }
? ? bias_filler {
? ? type: "constant"
? ? value: 0
? ? }
? }
