今天去參加了百度的計算機視覺的實習生面試，面試官是一個男生荣病，和藹可親码撰，個子不高，大概三十多歲的樣子众雷，這倒是減輕了面試時候的緊張感灸拍。
首先是進行自我介紹，我簡單的介紹了一下砾省。
面試官先是問了鸡岗，一般用什么語言寫代碼，我說用python编兄，他說除了python還有什么嗎轩性，我說還學過c，他問狠鸳，那你用過數(shù)據(jù)庫嗎揣苏，我說，用過做過一個圖書館借閱系統(tǒng)件舵，簡單介紹了一下子卸察，但是我不記得做的具體細節(jié)了。又問铅祸，那你知道坑质，鏈表查詢?nèi)绾巫鰡幔课艺f用select語句嗎临梗？（顯然不太對）涡扼，又問，你知道二叉樹嗎盟庞？給我說一下二叉樹吃沪，我就畫了畫。又說什猖，你知道二叉樹一般用在什么情景嗎票彪？我舉了一個我之前刷leetcode的算法題，打家劫舍不狮。還問你知道快速排序嗎降铸？我說我不知道。又說那你知道啥排序荤傲，我說冒泡，他讓我給他講了講冒泡颈渊，又讓我在紙上寫了寫遂黍。
還問我一般用pyhon的什么框架终佛，我說用，pytorch雾家，keras铃彰，tensorflow，他問芯咧，那我覺得pytorch或者tensorflow它們最關(guān)鍵的地方或者最核心的地方是什么牙捉？我說，是這個敬飒，能批量處理嗎？……還問到了我，線程和進程渺尘，多線程多進程有什么區(qū)別熊响。
后來開始問我，機器學習了解嗎英染？我說揽惹，嗯，比如說svm四康，他就讓我介紹一下svm和邏輯回歸的差別搪搏，但是我只記得svm不記得邏輯回歸了。又問我闪金，svm的損失函數(shù)怎么計算疯溺，我說了一下，如果判斷是對的毕泌，求得的結(jié)果就是0喝检，否則就是2。
后來又問了一些撼泛，深度學習模型的挠说，比如說，我一般用什么模型愿题，我說vgg16和resnet损俭，于是他讓我說了說這兩種網(wǎng)絡(luò)的特點。我說了一下vgg的特點就是深潘酗，并講了一下resnet的殘差支路以及short cut結(jié)構(gòu)杆兵。還問我印象最深的一個項目是什么？于是我講了一下類別無關(guān)計數(shù)模型仔夺。又說了一下deecamp的時候用的se resnet琐脏，他問了問我se resnet 的特點。
最后讓我寫了一個括號匹配的代碼，括號只能按照順序嵌套日裙，比如吹艇，大括號套中括號套小括號，每種括號不能套自己昂拂。
通過這次面試受神，我發(fā)現(xiàn)我非常多的基礎(chǔ)知識都不過關(guān)。是時候該靜下心來讀讀書啦格侯。
