純生物信息學(xué)SCI文章好發(fā)嗎?不好意思表牢,很難了

如我題目所說窄绒,這次探討的問題是純生物信息學(xué)文章好不好發(fā)表。純生物信息學(xué)最大的好處就是跳過了基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)這個(gè)最大門檻崔兴,省去大量時(shí)間和精力彰导,以至于同學(xué)們對生信發(fā)文的堅(jiān)信程度達(dá)到了無比執(zhí)著的境地。

那么敲茄,純生信文章現(xiàn)在究竟好不好發(fā)文章位谋,是否容易被雜志編輯和審稿人接受?

我的結(jié)論是:很難堰燎,而且以后會更難倔幼,投稿的門檻只會越來越高。


3-4年前爽待,一套完整的RNA-seq损同,而且是很簡單的那種套路可以發(fā)到3-4分文章,好的甚至可以沖擊5分水刊(就比如我在知乎的TCGA生信基礎(chǔ)視頻鸟款,順便提一句膏燃,大家可以關(guān)注我微信號:雷槍醫(yī)學(xué)信息技術(shù),可獲取全部代碼)何什。正是因?yàn)檫@種情況组哩,學(xué)習(xí)生信發(fā)文章的人數(shù)越來越多,這也投稿門檻加高的最大原因处渣。

現(xiàn)階段的情況就是伶贰,4年能發(fā)5分的純生信文章,現(xiàn)在發(fā)1-2分都難罐栈,投稿不是審稿人秒拒就是被審稿人要求補(bǔ)充實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證黍衙,否則就是拒稿。

雖然現(xiàn)階段又有腫瘤免疫浸潤荠诬、TMB突變負(fù)荷琅翻、Math異質(zhì)性分析等套路的生信純文章發(fā)表位仁。這個(gè)地方大家要注意就是:

你看到只純生信文章被接收是極少數(shù),卻沒看見被拒稿拒到懷疑自己的絕大多數(shù)方椎。

如果你還是想照葫蘆畫瓢套路一下生信文章聂抢,而不想做實(shí)驗(yàn),那么你可以面臨的就是大量的時(shí)間成本浪費(fèi)棠众,辛辛苦苦寫出的來文章怎么也投不出去琳疏。這個(gè)可能對于生信初學(xué)者的心態(tài)是一個(gè)爆炸性的打擊。

如果你問我為何如此堅(jiān)定闸拿,因?yàn)槲易约簩W(xué)習(xí)生信這一門學(xué)科已經(jīng)接近4年了空盼,這四年是生信發(fā)展的黃金時(shí)期。那么純粹的生物信息學(xué)面臨什么問題:如此不被編輯和審稿人看好胸墙。

倆大問題:

1 生信的算法離成熟差的太遠(yuǎn):例如結(jié)合疾病做全外顯子組測序,用于疾病診斷或者預(yù)測是假陽性率太高按咒。算法雜而亂迟隅,生物信息學(xué)研究者各執(zhí)己見,僅僅序列比對這一軟件就有十幾種励七。差異分析這個(gè)算法包有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)嗎智袭。大家在回想一下為啥GEO芯片很多張下載下來發(fā)現(xiàn)里面數(shù)據(jù)形式都不一樣?那么問題來了掠抬,誰的是準(zhǔn)確的吼野,答案是:不知道。两波。瞳步。。因?yàn)猷怂惴ǖ睦细鐐兪亲约翰蝗プ鰧?shí)驗(yàn)驗(yàn)證的去證明算法是否能準(zhǔn)確的預(yù)測表型腰奋。

2 不可控因素太多:從你自己的取樣開始单起,到生信儀器操作員上機(jī),這中間的每一步換一個(gè)人來操作可能結(jié)果都不一樣劣坊,就連測序儀器的規(guī)格就有幾十種嘀倒,沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。

[圖片上傳失敗...(image-346ac-1604717779839)]

話又說回來局冰,盡管我給想發(fā)純生信的同學(xué)潑了冷水测蘑,但這盆冷水如果你相信的話可能會節(jié)省你大量時(shí)間。從一開始康二,你想發(fā)生信相關(guān)文章碳胳,就要做好去實(shí)驗(yàn)養(yǎng)做基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)的準(zhǔn)備。

最后沫勿,推廣自己的公眾號:雷槍醫(yī)學(xué)信息技術(shù)固逗,分享我對于目前醫(yī)學(xué)科研形勢的見解

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