MySQL中“order by”是怎么工作的溺职?

在使用explain分析查詢的時(shí)候涕滋,索引掃描排序顯示Using index/where。而文件排序顯示Using filesort疗垛。

全字段排序

MySQL會(huì)給每個(gè)線程分配一塊內(nèi)存用于排序症汹,稱為sort_buffer。
根據(jù)排序字段排序的操作可能在內(nèi)存中排序贷腕,也可能需要使用外部排序背镇,這取決于排序所
需的內(nèi)存和參數(shù)sort_buffer_size。
如果排序的數(shù)據(jù)量太大內(nèi)存放不下泽裳,就會(huì)使用磁盤臨時(shí)文件排序瞒斩。
可以通過(guò)OPTIMIZER_TRACE 的結(jié)果查看是否使用了磁盤臨時(shí)文件排序。



number_of_tmp_files表示的是涮总,排序過(guò)程中使用的臨時(shí)文件數(shù)胸囱,sort_buffer_size越小需要的文件數(shù)越多,如果sort_buffer_size超過(guò)了需要排序的數(shù)據(jù)的大小瀑梗,number_of_tmp_files就是0烹笔。

內(nèi)存放不下時(shí),就需要使用外部排序抛丽,外部排序一般使用歸并排序算法谤职。可以這么簡(jiǎn)單理解铺纽,MySQL將需要排序的數(shù)據(jù)分成12份柬帕,每一份單獨(dú)排序后存在這些臨時(shí)文件中哟忍。然后把
這12個(gè)有序文件再合并成一個(gè)有序的大文件狡门。

  • 表定義如下:
`CREATE TABLE `t` (
  ìdìnt(11) NOT NULL,
  `city` varchar(16) NOT NULL,
  `name` varchar(16) NOT NULL,
  àgeìnt(11) NOT NULL,
  àddr` varchar(128) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (ìd`),
  KEY `city` (`city`)
) ENGINE=InnoDB;`
  • 查詢語(yǔ)句如下:
    select city,name,age from t where city='杭州' order by name limit 1000
  • 執(zhí)行流程如下:
  1. 初始化sort_buffer,確定放入name锅很、city其馏、age這三個(gè)字段;
  2. 從索引city找到第一個(gè)滿足city='杭州’條件的主鍵id爆安,也就是圖中的ID_X叛复;
  3. 到主鍵id索引取出整行,取name扔仓、city褐奥、age三個(gè)字段的值,存入sort_buffer中翘簇;
  4. 從索引city取下一個(gè)記錄的主鍵id撬码;
  5. 重復(fù)步驟3、4直到city的值不滿足查詢條件為止版保,對(duì)應(yīng)的主鍵id也就是圖中的ID_Y呜笑;
  6. 對(duì)sort_buffer中的數(shù)據(jù)按照字段name做快速排序夫否;
  7. 按照排序結(jié)果取前1000行返回給客戶端。

rowId排序

如果查詢要返回的字段很多的話叫胁,那么sort_buffer里面要放的字段數(shù)太多凰慈,這樣內(nèi)存里能夠同時(shí)放下的行數(shù)很少,要分成很多個(gè)臨時(shí)文件驼鹅,排序的性能會(huì)很差微谓。

max_length_for_sort_data,是MySQL中專門控制用于排序的行數(shù)據(jù)的長(zhǎng)度的一個(gè)參數(shù)输钩。它的意思是堰酿,如果單行的長(zhǎng)度超過(guò)這個(gè)值,MySQL就認(rèn)為單行太大张足,要換一個(gè)算法.

新的算法放入sort_buffer的字段触创,只有要排序的列(即name字段)和主鍵id.
然后排序,排序完成后通過(guò)對(duì)應(yīng)的主鍵再回表查詢需要的字段为牍。相比之下哼绑,多了一次回表。

  • 執(zhí)行流程如下:
  1. 初始化sort_buffer碉咆,確定放入兩個(gè)字段抖韩,即name和id;
  2. 從索引city找到第一個(gè)滿足city='杭州’條件的主鍵id疫铜,也就是圖中的ID_X茂浮;
  3. 到主鍵id索引取出整行,取name壳咕、id這兩個(gè)字段席揽,存入sort_buffer中;
  4. 從索引city取下一個(gè)記錄的主鍵id谓厘;
  5. 重復(fù)步驟3幌羞、4直到不滿足city='杭州’條件為止,也就是圖中的ID_Y竟稳;
  6. 對(duì)sort_buffer中的數(shù)據(jù)按照字段name進(jìn)行排序属桦;
  7. 遍歷排序結(jié)果,取前1000行他爸,并按照id的值回到原表中取出city聂宾、name和age三個(gè)字段返回給客戶端。

覆蓋索引優(yōu)化排序

不是所有的order by都需要排序诊笤,如果條件允許系谐,可以創(chuàng)建聯(lián)合索引,利用聯(lián)合索引查詢結(jié)果的天然有序盏混,避免排序蔚鸥,且聯(lián)合索引覆蓋了查詢尋的所有結(jié)果時(shí)惜论,可避免回表,性能大幅度提升止喷。但索引維護(hù)代價(jià)需要慎重考慮馆类。

關(guān)鍵點(diǎn):聯(lián)合索引的最左原則和有序性。order by 最后面的字段放在索引的最后弹谁,如果是多字段排序乾巧,order by 后面的字段順序與索引中字段的相對(duì)順序保持一致。
查詢中存在范圍查找或者查詢條件不滿足最左原則時(shí)预愤,無(wú)法使用索引排序沟于。

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