UI自動化圖像對比方法

最近在做移動端的UI自動化彻犁,需要用截圖對比來驗證當前狀態(tài)局待,具體是以下的場景:

  1. 驗證頁面是否已經完全加載完畢斑响,再進行下一步操作
  2. 驗證結果頁面是否符合預期

過程中遇到了兩個問題:

  1. 頭部工具條有時間,每次截圖都不一樣钳榨,需要預先截掉舰罚。
    解決方法:用例初始化的時候,獲取頂部工具條的坐標尺寸薛耻,macaca截圖后自己再進行二次裁剪
public int top_toolbar_height;
public int device_width;
public int device_height;
JSONObject toolbar = JSON.parseObject(driver.getRect(HomePageUI.TOP_TOOLBAR).toString());
top_toolbar_height = toolbar.getInteger("height");
JSONObject windowSize = driver.getWindowSize();
device_width = windowSize.getInteger("width");
device_height = windowSize.getInteger("height");
public void cut_top_toolbar(String srcpath, String subpath) throws IOException {//裁剪方法
        FileInputStream is = null;
        ImageInputStream iis = null;
        try {
            is = new FileInputStream(srcpath); //讀取原始圖片
            Iterator<ImageReader> it = ImageIO.getImageReadersByFormatName("png"); //ImageReader聲稱能夠解碼指定格式
            ImageReader reader = it.next();
            iis = ImageIO.createImageInputStream(is); //獲取圖片流
            reader.setInput(iis, true); //將iis標記為true(只向前搜索)意味著包含在輸入源中的圖像將只按順序讀取
            ImageReadParam param = reader.getDefaultReadParam(); //指定如何在輸入時從 Java Image I/O框架的上下文中的流轉換一幅圖像或一組圖像
            Rectangle rect = new Rectangle(0, top_toolbar_height, device_width, device_height - top_toolbar_height); //定義空間中的一個區(qū)域
            param.setSourceRegion(rect); //提供一個 BufferedImage营罢,將其用作解碼像素數(shù)據(jù)的目標。
            BufferedImage bi = reader.read(0, param); //讀取索引imageIndex指定的對象
            ImageIO.write(bi, "png", new File(subpath)); //保存新圖片
        } finally {
            if (is != null)
                is.close();
            if (iis != null)
                iis.close();
        }
    }
  1. 對比原本是打算直接使用MD5的方法饼齿,但發(fā)現(xiàn)同一個session下截的兩張圖MD5值是一致的饲漾,但不同session下截的不一致,就算把手機亮度固定也不行缕溉。
    解決方法:需要先把圖片進行灰度處理考传,避免了色彩影響,md5就一致了
public void grayImage(String fileName) throws IOException{
        File file = new File(Config.SCREEN_SHOT_PATH + java.io.File.separator + fileName);
        BufferedImage image = ImageIO.read(file);

        int width = image.getWidth();
        int height = image.getHeight();

        BufferedImage grayImage = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY);//重點证鸥,技巧在這個參數(shù)BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY
        for(int i= 0 ; i < width ; i++){
            for(int j = 0 ; j < height; j++){
                int rgb = image.getRGB(i, j);
                grayImage.setRGB(i, j, rgb);
            }
        }

        File newFile = new File(Config.SCREEN_SHOT_PATH + java.io.File.separator + fileName);
        ImageIO.write(grayImage, "png", newFile);
    }
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