你有沒有經歷過這么一種情況江锨，有一天你走到博物館的某一個地方，看到了一幅畫糕篇，你看著它啄育，它看著你，你就是想不明白娩缰，這樣的一幅畫灸撰，為啥就被選進來掛墻上啦谒府？拼坎？？
一群專家團隊說這幅畫是一幅很特別的畫完疫√┘Γ可是你就是get不到這幅畫的點，畫的主人的想法并不能打動你壳鹤。
設計同樣如此盛龄，你做的界面也許是很有創(chuàng)新并且吸引人，但是那不代表用戶會跟你達成共識芳誓，欣賞你的設計余舶。
那如何吸引別人看你的設計，跟你達成共識呢锹淌？其實有個方法匿值，就是使用數據而不是自己YY。根據用戶的偏好赂摆，目標和行為調整產品設計挟憔，變得更具吸引力钟些。
該方法包括調研，用戶測試绊谭，A / B測試政恍，網站分析和消費者研究。理想情況下达传，應用到這些數據會驅動設計的進行篙耗。
“要建立以用戶為中心的用戶體驗，使用數據驅動的方法宪赶『资鳎”
以下是四種用數據驅動設計的原因以及如何開始。
設計師的想法不能代替用戶的
有些人會覺得設計師不必進行用戶調研逊朽，畢竟設計師總會有一些新奇的想法罕伯，用戶一定會喜歡的，那你就想多了叽讳。
史蒂夫喬布斯是最常被引用的例子追他。喬布斯一句非常有名的話這么說：““真的很難通過焦點小組設計產品。很多時候岛蚤，人們不知道他們想要什么邑狸，直到你向他們展示它〉佣剩“
所以呢单雾，你是不是要傾盡財力去招頂級設計師來呢？
答案當然是否定的她紫，喬布斯提出兩個問題硅堆。第一，老喬正在創(chuàng)建一個新的產品類別贿讹。除非你的產品是區(qū)別于目前市場上其他的產品渐逃，顧客明確知道他們想要什么。否則民褂，忽視用戶體驗會使得網頁設計難得得到用戶的滿意茄菊。
第二，即使你雇用了世界頂尖的設計師赊堪，他們也不能與之你的用戶想要什么面殖，畢竟設計師不是用戶。你的設計團隊是更多的站在產品的角度思考哭廉，不想你的用戶脊僚，他們陶醉于自己成功。
“即使世界最頂尖的設計師群叶，也不能語言用戶想要的東西吃挑《鄣矗”
您的設計師和用戶也不同于用人口統(tǒng)計學角度判斷。也許你的目標是40多歲的郊區(qū)醫(yī)療專業(yè)人員舶衬。同時埠通，你的設計團隊由城市創(chuàng)意千禧一代組成。雙方有不同的技術導向和不同的期望逛犹。
幸運的是端辱，用戶可以通過用戶測試建立起與用戶的溝通橋梁，觀察到真是用戶的想法虽画，你可以看到他們與產品之間的互動并聽到他們的想法舞蔽。這會幫助設計團隊和用戶之間產生共鳴，并更容易理解用戶码撰。
數據驅動設計可幫助創(chuàng)作者超越更好的
數據驅動的設計能做到的不止這些渗柿。它還可以幫助設計師對付他們的假設，并實踐更完美脖岛。
設計師應該根據不同的用戶受眾進行量身定做朵栖，每個行業(yè)，都是有不同的需求柴梆。如果你只是根據一些現(xiàn)成的規(guī)則或者是最新趨勢來做設計陨溅，導致結果往往是不理想的。
關于漢堡導航的討論就是這個想法的縮影绍在。如果你在很多app上見過別人用漢堡導航门扇，你就會習慣這個操作，減少思考成本偿渡，因為就算不告訴你你也會知道這個圖標是做什么的臼寄。但是，如果你的用戶并不知道三條線是干嘛的卸察，那就會心理上產生挫敗感脯厨。
其實觀察用戶行為可以采用訪談的形式铅祸，跟蹤鼠標的移動并且觀察屏幕活動坑质，這些數據可以告訴你產品的改進方向。
把用戶體驗放在首位
很多公司在努力的做到平衡用戶需求和自己的業(yè)務目標临梗。舉個例子涡扼，很多產品會選擇跳出彈框的形式，雖然打斷用戶的理論進程導致用戶體驗不佳盟庞，但是這也是平衡的一個辦法吃沪，有很多的網站采用這種形式。
相似的什猖，網站通常都是選擇不加入列表票彪，在購買某個東西時红淡，如果很匆忙，那就很容易忽略讓你注冊的復選框降铸，接下來那就不用提了在旱，，并沒有得到你預期想得到的東西推掸。
這么做也也許你暫時的獲得了點擊率桶蝎，但是長遠看可能會失去這個用戶。一些高轉化率的網站首先都是以滿足用戶體驗為先的谅畅，如果你的整體用戶體驗很好很吸引人登渣，易操作，不需要太多的學習成本那么用戶的轉化率坑會提高毡泻，也許單個網頁的轉化率降低了胜茧，但是整體是提高的。
“The most effective, high-converting sites serve the user’s needs first.”‘仇味；=0l-k09竹揍；9
如果一個產品僅僅是把轉化率作為重點，這樣會有損用戶體驗的邪铲，需要平衡自己業(yè)務和用戶體驗之間的關系芬位。
數據與創(chuàng)新之間不是對立的
很多人會認為數據驅動是會抑制創(chuàng)新的〈剑考慮局部最大值昧碉，而這個最大值是基于當前數據的最合理結果，這不是當前設計的最佳版本揽惹。有時優(yōu)化小調整可能帶來一些問題被饿。專注于細微的改進，會失去整體觀搪搏，不能因為一顆樹木而失去一片樹林狭握。
努力通過小的地方去提高轉化率，這樣來突破模規(guī)則疯溺。問題不是數據而是如何使用數據论颅。
舉個例子，如果你想要重新設計電子商務網站的結賬流程囱嫩，你可以運行用戶測試恃疯，觀察用戶操作困難是在那個步驟，使用網站分析功能可以顯示看到加入購物車后有多少人放棄付款墨闲。而且您可以對當前客戶的購物行為進行調查今妄，以更好地了解促銷機會。
現(xiàn)在，擁有這些定量和定性數據盾鳞，可以更好做決策犬性。有了這些數據，是說服決策者的必備腾仅。
如何開始使用數據驅動設計
如果你的團隊目前沒有將很多（或任何）數據納入理論體系中仔夺，那么啟動的想法看起來似乎很難。
采用數據驅動的做法是一項大工程但是你得到的回報也是巨大的攒砖。
從分析現(xiàn)有用戶開始缸兔。查看您網站的頁內分析，行為流程和網站內容吹艇，以便全面了解人們在做什么惰蜜。
之后，深入分析用戶和人口統(tǒng)計數據以了解他們的人物模型受神。
然后抛猖，您可以通過焦點小組，客戶調查和/或訪談充實這些信息鼻听。一旦對用戶有了全方位的了解财著，就可以使用常見主題和趨勢來建模。
用戶模型允許您盡可能接近與理想客戶匹配的參與者運行用戶測試撑碴。在線框或原型階段使用它們以獲得網站的早期反饋撑教。在測試階段使用它們來識別錯誤和潛在問題。并用它們來測試最終設計的問題和改進部分醉拓。
隨著版本的更新迭代伟姐，用戶調研再次發(fā)揮作用來確認或否定之前的的假設。
同時亿卤，A / B測試可以避免被用戶體驗的特定變量影響愤兵，并找到最有效的選項。在添加排吴，更改或減少界面元素時運使用這個方法秆乳，或者想要增加改版次數。
無論設計師或博物館館長多么喜歡創(chuàng)新钻哩，用戶想法才是最重要的屹堰，要構建以用戶為中心的用戶體驗，并且使用數據驅動的方法憋槐。
