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作者：劉自強

一薄声、大數(shù)據(jù)寒冬已至

凜冽的寒風吹散了跨年的霧霾当船，帶來了數(shù)九寒天的冰凍感受。各地大數(shù)據(jù)的相關展會依然如火如荼默辨，但紙面上的紅火無法掩蓋內在的虛弱德频，出來混總是要還的，大數(shù)據(jù)的寒冬正如這三九天一樣缩幸，撲面而來壹置，讓人措手不及。

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對運營商而言背犯，即便聯(lián)通坏瘩、電信宣稱通過數(shù)據(jù)變現(xiàn)實現(xiàn)了數(shù)億的銷售收入，但如果核算下從數(shù)據(jù)采集到變現(xiàn)應用全過程的成本投入（包含人員）漠魏，一定是一個不太樂觀的數(shù)字桑腮。對BAT來說，如果把數(shù)據(jù)運營部門獨立核算蛉幸，情況同樣如此破讨。只是像運營商丛晦、BAT這樣的家業(yè)龐大的公司，不在意當前的損益提陶，有能力持續(xù)開展戰(zhàn)略投入烫沙。

那么是什么原因導致大數(shù)據(jù)行業(yè)集體進入寒冬？是實體經(jīng)濟下行影響嗎隙笆？還是大數(shù)據(jù)停留在概念炒作階段锌蓄，未進入到實際應用？

大環(huán)境確實對大數(shù)據(jù)行業(yè)產生負面影響撑柔，不只是大數(shù)據(jù)瘸爽，2016年實質上還是資本的寒冬，移動互聯(lián)網(wǎng)的寒冬铅忿。但從根本上看剪决，過度競爭才是大數(shù)據(jù)寒冬的主要因素，也是一切寒冬的罪魁禍首檀训。

二柑潦、更多的玩家更低的門檻必然導致自我淘汰

必須承認，從整個市場來看峻凫，2016年大數(shù)據(jù)行業(yè)整體取得了巨大進步渗鬼。

首先，來自數(shù)據(jù)的價值被充分挖掘荧琼。

大數(shù)據(jù)的熱度讓“數(shù)據(jù)是資產”“數(shù)據(jù)產生價值”深入人心譬胎，且在實際生產中催生了豐富的數(shù)據(jù)應用∶客群分析堰乔、精準定向推送、金融信貸中的身份核驗累舷、基于數(shù)據(jù)的信用評級等，其核心并非“大數(shù)據(jù)”技術的應用夹孔，更多的應該是“數(shù)據(jù)”的價值發(fā)掘被盈。如果可以統(tǒng)計的話，2016年各公司之間的數(shù)據(jù)交易與2015年相比一定是一個指數(shù)級的增長搭伤。

數(shù)據(jù)分析應用經(jīng)歷4個階段只怎，分別是簡單數(shù)據(jù)的簡單分析（傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計）、簡單數(shù)據(jù)的復雜分析（傳統(tǒng)數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)挖掘）怜俐、復雜數(shù)據(jù)的簡單分析身堡、復雜數(shù)據(jù)的復雜分析∨睦穑基于數(shù)據(jù)價值發(fā)掘的各項應用絕大部分集中在第一贴谎、第二階段汞扎。能夠下象棋的“深藍”和能夠下圍棋的 “阿爾法狗”其實都應該屬于簡單數(shù)據(jù)的復雜分析（單一領域的機器學習）。

其次擅这，大數(shù)據(jù)應用的典型案例層出不窮澈魄，目前集中于復雜數(shù)據(jù)的簡單分析。

比如上海踩踏事件后仲翎，對于特殊時段/事件的實時人群流量監(jiān)測成為大中城市的共同需求痹扇。通常通過運營商大規(guī)模信令數(shù)據(jù)的準實時處理，來實現(xiàn)區(qū)域人群準實時洞察分析溯香。2016年已經(jīng)在各大旅游區(qū)鲫构、航展、火車站等進行了廣泛的應用玫坛。

比如某市政府因人口疏解壓力结笨，要求分析各區(qū)縣（各鄉(xiāng)鎮(zhèn)）之間的常住人口、工作人口數(shù)量昂秃，以及各類人口變動來源與去向禀梳。通常通過運營商信令數(shù)據(jù)的離線分析，可以較好的模擬真實居住/工作人群的結構與變化特征肠骆。2016年該領域實際上開展了較深入的應用算途。

比如公安部門、信用評級部門需要分析個人或企業(yè)的關系鏈蚀腿。對個人來說嘴瓤，有那些人跟你是家庭關系、親戚關系莉钙、同學關系廓脆、同事關系包括曾經(jīng)同學、同事等磁玉，以及關系的關系停忿。通過大數(shù)據(jù)圖計算方式，能快遍歷每個節(jié)點與周邊多個節(jié)點之間的直接或間接關聯(lián)關系蚊伞，形成個人關系圖譜席赂。對企業(yè)來說，股權投資时迫、高管兼任颅停、資金擔保等均可通過圖計算方式，分析出企業(yè)關系圖譜或各類復雜的資金鏈/擔保鏈關系圖譜等掠拳。

但是癞揉，上述整體市場的進步并不意味著參與的企業(yè)個體能夠持續(xù)的活下去。10家公司出現(xiàn)10個典型案例，大家都可能玩完喊熟，而1個公司1個典型案例覆蓋10個客戶柏肪，才有可能活得下去。

就如“谷賤傷農”的道理一樣逊移，過度投入帶來的過度競爭才是大數(shù)據(jù)寒冬的真正原因预吆。不是大數(shù)據(jù)技術不好，也不是應用缺乏胳泉，而是當前的應用市場無法容納過度參與玩家的生產能力拐叉。

首先，過度投入來自對新技術新領域的追捧扇商。

從Gartner公司每年一度的新興技術成熟度曲線（Hype Cycle for Emerging Technologies）可看出凤瘦，大數(shù)據(jù)在2013年正處在成熟度曲線的頂峰，2014年已經(jīng)開始走下坡路案铺，2015年已經(jīng)脫離曲線蔬芥，從概念炒作走向實際應用。現(xiàn)在已經(jīng)有不少公司開展調整控汉，在可見的將來還會有更多的公司步入后塵笔诵。那么2016年熱度頂峰的新技術是什么，是區(qū)塊鏈姑子。我有認識的朋友乎婿，一年半前從大數(shù)據(jù)平臺項目離職搞區(qū)塊鏈，那時候我還根本理解不了什么是區(qū)塊鏈街佑。大概半年前又回到大數(shù)據(jù)公司谢翎，重新搞起了大數(shù)據(jù)平臺。

其次沐旨，軟件行業(yè)的整體迷茫森逮，紛紛把大數(shù)據(jù)當成救命稻草。現(xiàn)在還有軟件公司（包含廣告公司）不稱呼自己是大數(shù)據(jù)公司的嗎磁携？還有軟件公司不搞些大數(shù)據(jù)平臺或應用產品嗎褒侧？不用提傳統(tǒng)電信運營支撐公司東方國信、亞信數(shù)據(jù)谊迄，就說飛信支撐方神州太岳闷供，在2015年也高調轉型大數(shù)據(jù)應用領域。

云計算與SaaS化應用的興起導致的軟件革命鳞上，讓行業(yè)競爭加劇这吻，很多軟件廠商無所適從吊档。就如一季度曾曝出的用友軟件的大幅度虧損一樣篙议，不管做ERP還是小應用，傳統(tǒng)的軟件公司的日子越來越難過。這些軟件公司把進軍大數(shù)據(jù)當成解決軟件行業(yè)性問題的良方鬼贱，結果是從一個火坑跳入另一個火坑移怯。

再次，大數(shù)據(jù)開源技術的低門檻这难，玩家進出無障礙舟误。以最經(jīng)典的Apache Hadoop社區(qū)為例，Hadoop的項目結構不斷豐富發(fā)展姻乓，已經(jīng)形成一個豐富的Hadoop生態(tài)系統(tǒng)嵌溢，囊括HDFS、MapReduce蹋岩、Yarn赖草、Hive、Hbase剪个、Sqoop秧骑、Zookeeper、Flume扣囊、Kafka乎折、Spark等近30個模塊。雖然能夠對社區(qū)提供持續(xù)原創(chuàng)性貢獻的企業(yè)不多侵歇，但并不妨礙眾多公司骂澄，一兩個熟手+若干個生手就可以承諾搭建并運營一個實時交易風控平臺（以實時流計算為主要模式的平臺）。問題的關鍵在于盒至，同樣面對新技術酗洒，新加入的玩家與傳統(tǒng)的BI廠商基本處于同一起跑線上。

最后枷遂，建設容易運營難樱衷，大數(shù)據(jù)價值還未真正體現(xiàn)。數(shù)據(jù)價值已經(jīng)體現(xiàn)酒唉，但大數(shù)據(jù)價值還未真正體現(xiàn)矩桂。很明顯，之前大數(shù)據(jù)的虛火來自于建設的熱潮痪伦。當建設的熱潮退去侄榴，需要通過真實的應用價值來回報的時候，發(fā)現(xiàn)雖然有不少案例网沾，但是總體的價值根本無法hold住之前的投入癞蚕。因此反向的減少建設投入，導致市場空間相對于之前的高速擴張有較大的萎縮辉哥。

一切正如2000年的互聯(lián)網(wǎng)寒冬一樣桦山，當前的大數(shù)據(jù)寒冬正
是市場機制自動產生的“優(yōu)勝劣汰”過程攒射，這是歷史規(guī)律。

對于任何一個企業(yè)或組織來說恒水，最終結局都逃不過失敗会放，但對于優(yōu)秀的企業(yè)來說，可以失敗得晚一點钉凌，生存得更久一些咧最。就如華為任正非在《華為的冬天》里說到的一樣，“十年來我天天思考的都是失敗御雕，對成功視而不見矢沿，也沒有什么榮譽感、自豪感酸纲，而是危機感咨察。也許是這樣才存活了十年。我們大家要一起來想福青，怎樣才能活下去摄狱，也許才能存活得久一些。失敗這一天是一定會到來，大家要準備迎接，這是我從不動搖的看法咸作，這是歷史規(guī)律『ㄖ裕”

預告

由于篇幅原因，下一篇將繼續(xù)就大數(shù)據(jù)寒冬的話題進行討論哦~