中介效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)是一對比較容易混淆的概念鄙才，他們都與回歸分析有關(guān)主之，相比自變量因變量择吊，中介變量和調(diào)節(jié)變量都屬于第三變量。研究者需要結(jié)合不同的數(shù)據(jù)分析方法對兩種關(guān)系進(jìn)行分析槽奕。
在之前的文章中几睛，我們已經(jīng)對中介效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)的區(qū)分做了說明，這里就簡單回顧一下粤攒，詳見：中介作用所森、調(diào)節(jié)作用是什么？
1 定義
中介作用是指X(自變量)對于Y(因變量)產(chǎn)生影響關(guān)系時夯接，是否會首先通過中介變量M的作用焕济，然后再去影響Y，如果存在此種關(guān)系則說明具有中介作用盔几。比如研究員工組織信任對于離職意愿影響過程中晴弃，員工組織承諾是否會起著中介作用。
調(diào)節(jié)作用是指X對于Y的影響過程中逊拍，調(diào)節(jié)變量Z取值不同時肝匆，X對于Y的影響程度是否會有明顯差異，如果Z取值不同時顺献，X對于Y的影響幅度并不一致，即說明具有調(diào)節(jié)作用枯怖。比如研究員工組織信任對于離職意愿影響時注整，不同性別時，影響幅度是否一致度硝，如果不一致則說明性別具有調(diào)節(jié)作用肿轨，反之則說明性別沒有調(diào)節(jié)作用。
2 術(shù)語解讀
對兩種作用有了大致了解之后蕊程，我們再進(jìn)一步椒袍，針對中介調(diào)節(jié)作用研究時會涉及的名詞術(shù)語進(jìn)行總結(jié)說明，具體見下表：
（1）中心化標(biāo)準(zhǔn)化
中心化是指X值減去X值的平均值藻茂，而標(biāo)準(zhǔn)化是指X值減去X值的平均值后驹暑，除以X的標(biāo)準(zhǔn)差玫恳。用戶可以在SPSSAU生成變量中進(jìn)行“中心化”或“標(biāo)準(zhǔn)化”處理。
無論是中心化或者標(biāo)準(zhǔn)化處理均是為了降低計算過程的舍入誤差优俘，而舍入誤差是多重共線性的其中一個原因京办，簡單來看即中心化或者標(biāo)準(zhǔn)化目的在于減少多重共線性問題。
（2）數(shù)據(jù)類型
中介作用分析時帆焕，Y一定是定量數(shù)據(jù)惭婿，X也是定量數(shù)據(jù)，中介變量M也是定量數(shù)據(jù)叶雹。
調(diào)節(jié)作用分析時财饥，調(diào)節(jié)變量Z通常為分類數(shù)據(jù)，也可能為定量數(shù)據(jù)折晦。
（3）Sobel檢驗(yàn)
Sobel檢驗(yàn)是中介檢驗(yàn)步驟中可能涉及到的一種檢驗(yàn)钥星，研究人員需要自行計算或者利用相關(guān)網(wǎng)站直接進(jìn)行Sobel檢驗(yàn)。
3 分析步驟
中介效應(yīng)分析步驟
第1步是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理（對X,M,Y需要分別進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理筋遭，有時也使用中心化處理）（SPSSAU的“生成變量功能”）
第2步和第3步是進(jìn)行分層回歸完成（分層1放入X打颤，分層2放入M）
第4步單獨(dú)進(jìn)行模型3，即X對M的影響（使用回歸分析或分層回歸均可漓滔，分層回歸只有分層1時事實(shí)上就是回歸分析）
最后第5步進(jìn)行中介作用檢驗(yàn)编饺。
調(diào)節(jié)效應(yīng)分析步驟
4 指標(biāo)解讀
如果自變量X為定類數(shù)據(jù)，無論中介效應(yīng)也好調(diào)節(jié)效應(yīng)也好响驴，均應(yīng)用分層回歸進(jìn)行分析透且，因此針對分層回歸分析得到的指標(biāo)進(jìn)行進(jìn)行說明，具體見下表：
中介效應(yīng)及調(diào)節(jié)效應(yīng)的具體原理模型說明豁鲤，可到SPSSAU官網(wǎng)進(jìn)一步學(xué)習(xí)秽誊。
參考資料
1、周俊(2017). 問卷數(shù)據(jù)分析——破解SPSS的六類分析思路[M].北京:電子工業(yè)出版社 2017,73~77
2琳骡、溫忠麟锅论，侯杰泰，張雷(2005).調(diào)節(jié)效應(yīng)與中介效應(yīng)的比較和應(yīng)用.心理學(xué)報 2005,37(2):268~274
