from collections import Iterable, Iterator
a = [1, 2, 3]
class A(object):
def __init__(self):
pass
print isinstance(A(), Iterable)
輸出：
False
from collections import Iterable, Iterator
a = [1, 2, 3]
class A(object):
def __init__(self):
pass
def __iter__(self):
return None
obj_a = A()
print isinstance(obj_a, Iterable)
for i in obj_a:
print i
輸出：
True
TypeError: iter() returned non-iterator of type 'NoneType'
對(duì)比上面兩個(gè)例子羡微，可以得出有_iter_方法的對(duì)象就是可迭代對(duì)象谷饿， 但是可迭代對(duì)象不一定就可以用for 循環(huán)去迭代獲取對(duì)象中的數(shù)據(jù)，比如上例中有_iter_中的的A()妈倔，就不能用在for循環(huán)中博投，因?yàn)開iter_\返回的不是一個(gè)迭代器對(duì)象。
上例中的for i in A()盯蝴，也說明了一個(gè)python 魔法毅哗，那就是for 循環(huán)一個(gè)對(duì)象的時(shí)候，會(huì)調(diào)用iter函數(shù)生成一個(gè)迭代器對(duì)象捧挺，然后遍歷這個(gè)可迭代的對(duì)象虑绵。 將上面的例子改成如下：
from collections import Iterable, Iterator
a = [1, 2, 3]
class A(object):
def __init__(self):
pass
def __iter__(self):
return iter(a)
obj_a = A()
print isinstance(obj_a, Iterable)
for i in obj_a:
print i
輸出：
true
1
2
3
python中有很多原生的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就是可迭代對(duì)象，比如容器中的list set等都是可迭代對(duì)象
a = [1, 2, 3]
print type(a)
print isinstance(a, Iterable)
輸出：
<type 'list'>
True
總結(jié)： 就有_iter_方法的對(duì)象就是可迭代對(duì)象闽烙，但是只有_iter_方法返回的是迭代器對(duì)象翅睛，那么這個(gè)可迭代對(duì)象才可以用于for循環(huán)
迭代器對(duì)象：具有_iter_方法，且_iter_返回自身self；并且就有_next_方法捕发，_next_方法返回下一個(gè)元素疏旨。
上面說到list對(duì)象通過iter函數(shù)會(huì)生成一個(gè)迭代器對(duì)象
a = [1, 2, 3]
print type(a)
print isinstance(a, Iterable)
print isinstance(a, Iterator)
print isinstance(iter(a), Iterator)
輸出：
<type 'list'>
True
False
True
實(shí)驗(yàn)說明，list本身不是迭代器對(duì)象扎酷，但是通過iter函數(shù)后充石，返回的是迭代器對(duì)象。
for 循環(huán)可迭代對(duì)象霞玄，就是調(diào)用了iter()函數(shù)骤铃，生成迭代器對(duì)象，然后調(diào)用迭代器對(duì)象的_next_函數(shù)
