python中的map/reduce/filter/lambda函數(shù)

map

map()函數(shù)接收兩個參數(shù)米罚,一個是函數(shù)髓窜,一個是序列征讲,map將傳入的函數(shù)依次作用到序列的每個元素据某,并把結(jié)果作為新的list返回。

  • 方式一:接收一個參數(shù)
>>> def f(x):
        return x * x
>>> map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
等價于
L = []
for n in [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]:
    L.append(f(n))
print L
  • 方式二:接收兩個參數(shù)
>>> print map(lambda x , y : x ** y, [2,4,6],[3,2,1])
[8, 16, 6]

如果上面我們不使用map函數(shù)诗箍,就只能使用for循環(huán)癣籽,依次對每個位置的元素調(diào)用該函數(shù)去執(zhí)行。還可以使返回值是一個元組。如:

>>> print map(lambda x , y : (x ** y, x + y), [2,4,6],[3,2,1])
[(8, 5), (16, 6), (6, 7)]
  • 方式三:無function函數(shù)筷狼,相當于zip函數(shù)
    當func函數(shù)時None時橱夭,這就同zip()函數(shù)了,并且zip()開始取代這個了桑逝,目的是將多個列表相同位置的元素歸并到一個元組棘劣。如:
>>> print map(None, [2,4,6],[3,2,1])
[(2, 3), (4, 2), (6, 1)]

>>> map(int, (1,2,3))
[1, 2, 3]    ***將元組轉(zhuǎn)換成list***

>>> map(int, '1234')
[1, 2, 3, 4]    ***將字符串轉(zhuǎn)換成list***

>>> map(int, {1:2,2:3,3:4})
[1, 2, 3]      ***提取字典的key,并將結(jié)果存放在一個list中***

>>> map(tuple, 'agdf')
[('a',), ('g',), ('d',), ('f',)]       
***字符串轉(zhuǎn)換成元組楞遏,并將結(jié)果以列表的形式返回***

def u_to_l (s):
  return s.upper()
print map(u_to_l,'asdfd’)            #將小寫轉(zhuǎn)成大寫

reduce

reduce把一個函數(shù)作用在一個序列[x1, x2, x3...]上茬暇,這個函數(shù)必須接收兩個參數(shù),reduce把結(jié)果繼續(xù)和序列的下一個元素做累積計算寡喝。

def myadd(x,y):  
    return x+y  
sum=reduce(myadd,(1,2,3,4,5,6,7))  
print sum  

結(jié)果就是輸出1+2+3+4+5+6+7的結(jié)果即28
當然糙俗,也可以用lambda的方法,更為簡單:

sum=reduce(lambda x,y:x+y,(1,2,3,4,5,6,7))  
print sum 

filter

filter()也接收一個函數(shù)和一個序列预鬓。和map()不同的時巧骚,filter()把傳入的函數(shù)依次作用于每個元素,然后根據(jù)返回值是True還是False決定保留還是丟棄該元素格二。

def is_odd(n):
    return n % 2 == 1
filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15])

[1, 5, 9, 15]

lambda

>>> map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
匿名函數(shù)lambda x: x * x實際上就是:
def f(x):
    return x * x
最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末劈彪,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子顶猜,更是在濱河造成了極大的恐慌沧奴,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 211,042評論 6 490
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件长窄,死亡現(xiàn)場離奇詭異滔吠,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機挠日,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 89,996評論 2 384
  • 文/潘曉璐 我一進店門疮绷,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人嚣潜,你說我怎么就攤上這事冬骚。” “怎么了郑原?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 156,674評論 0 345
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵唉韭,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我犯犁,道長,這世上最難降的妖魔是什么女器? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 56,340評論 1 283
  • 正文 為了忘掉前任酸役,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘涣澡。我一直安慰自己贱呐,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 65,404評論 5 384
  • 文/花漫 我一把揭開白布入桂。 她就那樣靜靜地躺著奄薇,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪抗愁。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上馁蒂,一...
    開封第一講書人閱讀 49,749評論 1 289
  • 那天,我揣著相機與錄音蜘腌,去河邊找鬼沫屡。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛撮珠,可吹牛的內(nèi)容都是我干的沮脖。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 38,902評論 3 405
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼芯急,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼勺届!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起娶耍,我...
    開封第一講書人閱讀 37,662評論 0 266
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤涮因,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后伺绽,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體养泡,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 44,110評論 1 303
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 36,451評論 2 325
  • 正文 我和宋清朗相戀三年奈应,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了澜掩。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 38,577評論 1 340
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡杖挣,死狀恐怖肩榕,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情惩妇,我是刑警寧澤株汉,帶...
    沈念sama閱讀 34,258評論 4 328
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站歌殃,受9級特大地震影響乔妈,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜氓皱,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 39,848評論 3 312
  • 文/蒙蒙 一路召、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望勃刨。 院中可真熱鬧,春花似錦股淡、人聲如沸身隐。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,726評論 0 21
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽贾铝。三九已至,卻和暖如春埠帕,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間垢揩,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,952評論 1 264
  • 我被黑心中介騙來泰國打工搞监, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留水孩,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 46,271評論 2 360
  • 正文 我出身青樓琐驴,卻偏偏與公主長得像俘种,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子绝淡,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 43,452評論 2 348

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容