• 什么是聚合分析芳悲？
  聚合分析立肘，英文為Aggregation，是ES除搜索功能外提供的針對ES數據做統(tǒng)計分析的功能名扛。功能豐富谅年，提供Bucket，Metric肮韧，Pipeline等多種分析方式融蹂，可以滿足大部分的分析需求。實時性高弄企，所有的計算結果都是即時返回的超燃。
  聚合分析作為search的一部分，api如下圖所示：
  聚合分析
  為了便于理解，ES將聚合分析主要分為如下4類：
  ? - Bucket：分桶類型。類似SQl中的GROUP BY 語法
  ? - Metric：指標分析類型涮总，如計算最大值耘戚、最小值、平均值等等
  ? - Pipeline：管道分析類型本涕，基于上一級的聚合分析結果進行再分析
  ? - Matrix：矩陣分析類型
• Metric
  主要分如下兩類：
  ? - 單值分析业汰，只輸出一個分析結果
  ? ? - min，max菩颖，avg样漆，sum
  ? ? - cardinality
  ? - 多值分析
  ? ? - stats，extended晦闰，stats
  ? ? - percentile放祟，percentile rank
  ? ? - top hits
  ? - Min，返回數值類的最小值
  
  Min
  max呻右，avg跪妥，sum 用法與min的用法類似
• 一次返回多個聚合結果，api及響應如下所示:
  返回多個結果
  ? - Cardinality声滥，意為集合的勢眉撵，或者基數，是指不同數值的個數落塑，類似SQL中的distinct count概念纽疟，api及響應如下:
  Cardinality
  - Stats，返回一系列的數值類型的統(tǒng)計憾赁，包括min污朽，max，avg龙考，sum 和 count蟆肆，api及響應如下：
  stats
  - Extended Stats矾睦，對stats的擴展，包含了更多的統(tǒng)計數據颓芭，如方差顷锰，標準差等，api及響應如下:
  Extended Stats
  - Percentile / Percentile Rank亡问，百分位數統(tǒng)計官紫，api及響應如下:
  Percentile
  Percentile Rank
  - Top Hits，一般用于分桶后獲取該桶內的最匹配的頂部文檔列表州藕，即詳情數據束世，api及響應如下:
  Top Hits
• Bucket
  ? - bucket，意為桶床玻，即按照一定規(guī)則將文檔分配到不同桶中毁涉，達到分類的目的。
  Bucket
  
  ? - 按照Bucket的分桶策略锈死，常見的Bucket聚合分析如下：
  ? ? - Terms：該分桶策略最簡單贫堰，直接按照 term 來分桶，如果是 text 類型待牵，則按照分詞后的結果分桶
  Terms 分桶
  ? ? - Range：通過指定數值的范圍來設定分桶規(guī)則
  Range 分桶
  ? ? - Date Range：通過指定日期范圍來設定分桶規(guī)則
  Date Range 分桶
  ? ? - Histogram：直方圖其屏，以固定間隔的策略來分割數據
  Histogram分桶
  ? ? - Date Histogram：針對日期的我直方圖或者柱狀圖，是時序數據分析中常用的聚合分析類型
  Date Histogram 分桶
• Bucket + Metric 聚合分析
  Bucket聚合分析允許通過添加子分析來進一步進行分析缨该，該子分析可以是Bucket也可以是Metric偎行。這也使得es的聚合分析能力變得異常強大
  ? - 分桶后再分桶
  Bucket + Bucket
  ? - 分桶后再進行聚合分析
  Bucket + Metric
• Pipeline 聚合分析
• Pipeline,針對聚合分析的結果再次進行聚合分析，而且支持支鏈調用贰拿。 Pipeline的分析結果會輸出到原結果中蛤袒，根據輸出位置的不同，分為以下兩類：
  ? - Parent 結果內嵌到現有的聚合分析結果中
  ?? - Derivative (求導)
  ?? - Moving Average（移動平均值）
  ?? - Cumulative Sum（累計求和）
  ? - Sibling 結果與現有的聚合分析同級
  ?? - Max /Min / Avg/ Sum Bucket
  ?? - Stats / Extended Stats Bucket
  ?? - Percentiles Bucket

Min Bucket膨更，如下例妙真，找出所有Bucket中值最小的Bucket的名稱和值

Min Bucke

Stats

Derivative

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