小波變換
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各種距離：https://www.cnblogs.com/arachis/p/similarity.html
摘要：
1.常見的距離算法
1.1歐幾里得距離（Euclidean Distance）以及歐式距離的標準化（Standardized Euclidean distance）
1.2馬哈拉諾比斯距離（Mahalanobis Distance）
1.3曼哈頓距離（Manhattan Distance）
1.4切比雪夫距離（Chebyshev Distance）
1.5明可夫斯基距離（Minkowski Distance）
1.6海明距離（Hamming distance）
2.常見的相似度（系數(shù)）算法
2.1余弦相似度（Cosine Similarity）以及調(diào)整余弦相似度（Adjusted Cosine Similarity）
2.2皮爾森相關(guān)系數(shù)（Pearson Correlation Coefficient）
2.3Jaccard相似系數(shù)（Jaccard Coefficient）
2.4Tanimoto系數(shù)（廣義Jaccard相似系數(shù)）
2.5對數(shù)似然相似度/對數(shù)似然相似率
2.6互信息/信息增益，相對熵/KL散度
2.7信息檢索--詞頻-逆文檔頻率（TF-IDF）
2.8詞對相似度--點間互信息
3.距離算法與相似度算法的選擇（對比）
