課程安排
基礎(chǔ)
1.介紹安裝
2.體系結(jié)構(gòu)管理
3.SQL基礎(chǔ)及元數(shù)據(jù)獲取
4.SQL基礎(chǔ)優(yōu)化-索引及執(zhí)行計劃
核心技術(shù)
1.存儲引擎
2.日志管理
3.備份恢復(fù)
4.主從復(fù)制
高級-架構(gòu)篇
1.高可用及讀寫分離
2.分布式數(shù)據(jù)庫架構(gòu)
3.MySQL全面優(yōu)化
SQL基礎(chǔ)優(yōu)化-索引及執(zhí)行計劃*****
1.什么是索引？
相當于一本書的目錄惧笛，用來加速查詢
2.索引算法的演變
1.演變： 二叉樹-->紅黑樹-->btree-->B+TREE（B*TREE）
2.目的是快速的確認范圍
3.mysql支持的索引 類型
B+TREE*****HASH RTREE FULLTEXT GIS索引
4.BTREE查找算法介紹
5區(qū)別：leaf節(jié)點和no-leaf節(jié)點因妇，有相鄰的指針
圖片.png
MySQL中的BTREE如何構(gòu)建****
聚簇索引（聚集索引叉寂，集聚索引）
1.自動選擇主鍵列（PK）狼犯，沒有主鍵會自動選擇UK外里，如果都沒有自動生成隱藏列
innodb 才有聚簇索引
功能：
1.數(shù)據(jù)存儲時疏虫，按照聚簇索引列順序在磁盤上有序的存儲在連續(xù)數(shù)據(jù)頁上（16K） ---->索引組織表（IOT）
如何構(gòu)建：
1.將有序的整表數(shù)據(jù)行所在數(shù)據(jù)頁永罚，作為葉子節(jié)點
2.按照聚簇索引列值，向上生成枝節(jié)點和跟節(jié)點
查詢：
按照聚簇索引列作為查詢條件時卧秘，等值查詢呢袱，發(fā)生3次IO即可獲得數(shù)據(jù)行
如果是范圍查詢，利用葉子節(jié)點雙向指針繼續(xù)優(yōu)化查詢
輔助索引：alter table t1 add index idx（name）
構(gòu)建：
1.提取name列值+ID列值翅敌，按照name列值的升序排序
2.將排好序的數(shù)據(jù)羞福，均勻的，有序的存儲到新的葉子節(jié)點中
3.通過name的值向上生成枝節(jié)點和跟節(jié)點
查詢：
1.按照name作為查詢條件時蚯涮，遍歷輔助引樹治专，得到PK
2.拿著PK的值進行回表查詢
總結(jié)
1卖陵，減少查詢次數(shù)
2.減少IO的次數(shù)
3.等值，縮小范圍
4.盡量使用聚簇索引查詢
5.減少回表次數(shù)
6.聯(lián)合索引使用：減少ID的個數(shù)
7.覆蓋索引使用：輔助索引中有所有要查詢的值
索引管理
1.索引的查詢
desc city;
show index from city
f輔助索引的細分
創(chuàng)建索引
唯一索引
alter table xxx add
索引樹的高度张峰？
1.行數(shù)多
拆分表：歸檔表泪蔫，分區(qū)表，分布式數(shù)據(jù)庫
2.索引列值過長
前綴索引挟炬，
3.數(shù)據(jù)類型影響
01.簡短數(shù)據(jù)類型替代長繁瑣數(shù)據(jù)類型
02.變成最好是varchar（）類型鸥滨，
03.靈活使用enum（）
聯(lián)合索引
mysql> alter table city add index idx_na_co(name,countrycode);
查看創(chuàng)建的聯(lián)合索引
show index from city;
（a，b谤祖，c）
1.構(gòu)建時婿滓，取出id+a+b+c，依次a-->b-->c的順序粥喜，進行數(shù)據(jù)行的排序
2.枝節(jié)點和根節(jié)點凸主，只會保存最左列的索引值
聯(lián)合索引查詢時，遵循最左原則额湘，最左列盡量使用重復(fù)值少的列卿吐。
把控一個原則：建立了聯(lián)合索引，盡量應(yīng)用完整
如何確認一個查詢锋华，對于聯(lián)合索引應(yīng)用長度嗡官？
多字句：
where a and b group by c
執(zhí)行計劃獲取及分析
在SQL執(zhí)行之前，將優(yōu)化器選擇后的執(zhí)行計劃獲取出來進行分析
1.命令使用方法 （desc）
mysql> mysql> desc select * from city where countrycode='CHN';
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+-------------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+-------------+---------+-------+------+----------+-------+
| 1 | SIMPLE | city | NULL | ref | CountryCode | CountryCode | 3 | const | 363 | 100.00 | NULL |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+-------------+---------+-------+------+----------+-------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
table:針對多表時比較有意義毯焕，確認那張表出了問題
type:查詢類型*****
全表掃描：all
索引掃描：index衍腥，range，fef纳猫，eq_ref,const(system)
獲取不到數(shù)據(jù):NULL
possible_keys:可能會用到的索引婆咸。CBO（代價），RBO（規(guī)則）
key*****
真正用到的索引
key_len*****
索引覆蓋長度芜辕，主要是用來確認聯(lián)合索引覆蓋長度
rows
查詢結(jié)果集行數(shù)
Extra
額外信息
重要信息詳解
1.type詳解
ALL：全表掃描
原因：
查詢條件沒有索引
where group by order by select后的列
查詢條件不滿足索引應(yīng)用規(guī)則
查詢條件是不確認值時尚骄，不走索引、
mysql> desc select * from city where countrycode !='CHN';
desc select * from city where countrycode like '%CHN%';
其他原因
indx：全索引掃描
desc select countrycode from city;
range：索引范圍掃描
>< >= <= like between and
in or
desc select * from city where id<100;
desc select * from city where countrycode like 'CH%';
desc
select * from city where countrycode='CHN'
union all
select * from city where countrycode='USA';
ref :輔助索引等值查詢
desc select * from city where countrycode='CHN';
eq_ref:多表連接時侵续，右表中的on的連接條件是主鍵或唯一鍵
mysql> desc select city.name,country.name from city join country on city.countrycode=country.code where city.population<100;
const(system):聚簇索引或者唯一索引的等值查詢
desc select * from city where id=10;
NULL 沒有獲取到數(shù)據(jù)
desc select * from city where id=10;
key_len 計算規(guī)則
反應(yīng)的是,在聯(lián)合索引應(yīng)用長度
