2018-05-12 633. Sum of Square Numbers

題意:給你一個(gè)非負(fù)數(shù)c,判斷該數(shù)是不是兩個(gè)完全平方數(shù)的和(a^2 + b^2) = c.
解題思路:
思路一:暴力肺缕。篩選a榕茧,b:a^2 <= c, b ^2 <= c,然后組合a^2 + b^2與c比較懂牧,時(shí)間復(fù)雜度O(sqrt(c)*sqrt(c) = O(c),會(huì)TLE.
思路二:使用sqrt函數(shù)或自己寫(xiě)二分查找尊勿。先篩選a需滿足a^2 <= c僧凤,再判斷c-a^2 是否為完全平方數(shù),令b = (c-a^2)元扔,判斷sqrt(b) == int( sqrt(b) ) ?
時(shí)間復(fù)雜度:O(sqrt(c) * log(c)),找a需要O(sqrt(c))躯保,判斷b的sqrt函數(shù)需要O(log=(c))。查看ac detail時(shí)發(fā)現(xiàn)運(yùn)行時(shí)間為12ms澎语,還算可以接受途事。
空間復(fù)雜度:O(log(c)),sqrt函數(shù)需要logc空間验懊。

class Solution {
public:
    bool judgeSquareSum(int c) {
        for(long long a = 0; a * a <= c; a++)   //使用long long 防止溢出
        {
            double b = sqrt(c - a * a);
            if(b == int(b) ) 
                return true;
        }
        return false;
    }
};

思路三:使用hashmap,將所有小于c的完全平方數(shù)存為hashmap的鍵尸变,對(duì)應(yīng)的n存為值鲁森,因?yàn)樵趆ashmap中尋找鍵時(shí)間復(fù)雜度是O(1)。
時(shí)間復(fù)雜度:O(sqrt(c))振惰,但是查看ac detail的時(shí)候發(fā)現(xiàn)運(yùn)行時(shí)間為249ms歌溉,是最慢ac程序。
空間復(fù)雜度:因?yàn)殚_(kāi)始的時(shí)候編譯器會(huì)自動(dòng)為hashmap分配一部分內(nèi)存骑晶,當(dāng)hashmap內(nèi)存不夠的時(shí)候痛垛,編譯器會(huì)進(jìn)行hashmap的內(nèi)存擴(kuò)充resize,所以大體也可以將空間復(fù)雜度看做O(c).

class Solution {
public:
    bool judgeSquareSum(int c) {
        map<long long, int> m;
        for(long long a = 0; a * a <= c; a++)          //使用long long防止溢出
        {
            m[a * a] = a;                              //一邊添加鍵值對(duì)
            if(m.find(c - a * a) != m.end())           //一邊查找更快
                return true;
        }
        return false;
    }
};
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