在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中绒瘦，你可能會(huì)經(jīng)常遇到一個(gè)問(wèn)題，比如你統(tǒng)計(jì)了上個(gè)月和這個(gè)月的活躍度平均值扣癣，你發(fā)現(xiàn)這個(gè)月的平均值比上個(gè)月有增長(zhǎng)椭坚，但是這個(gè)增長(zhǎng)是足夠大，是本質(zhì)的變化呢搏色，或者只是隨機(jī)的波動(dòng)呢？你應(yīng)該不應(yīng)該向領(lǐng)導(dǎo)和同事報(bào)喜呢券册？是沾沾自喜還是真的有了重大突破频轿，值得發(fā)獎(jiǎng)金呢？這個(gè)時(shí)候就需要用到統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)烁焙。下面就介紹幾組適合不同數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法航邢。

一 T檢驗(yàn)，用于正態(tài)分布的參數(shù)檢驗(yàn)

檢驗(yàn)兩組獨(dú)立樣本平均值是否相同骄蝇，只用于連續(xù)變量

主要用于樣本含量較猩乓蟆（例如n < 30），總體標(biāo)準(zhǔn)差σ未知的正態(tài)分布九火。

只適用于連續(xù)變量赚窃，在一定區(qū)間內(nèi)可以任意取值的變量叫連續(xù)變量册招，其數(shù)值是連續(xù)不斷的，相鄰兩個(gè)數(shù)值可作無(wú)限分割勒极。簡(jiǎn)單粗暴的說(shuō)是掰，就是某個(gè)變量可以保留小數(shù)點(diǎn)后幾位。比如辱匿，高考成績(jī)键痛。

一般我們接觸數(shù)值都是連續(xù)變量，而且正態(tài)分布匾七，因此T檢驗(yàn)是非常常用的一種參數(shù)檢驗(yàn)的方法絮短。

1.獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)（Independent Sample T Test）

檢測(cè)兩個(gè)對(duì)象或者兩種事務(wù)在同一時(shí)間的平均收入、平均得分昨忆、平均工資丁频、平均利潤(rùn)、平均獎(jiǎng)金等異同扔嵌。

比如限府，有一組男生高考成績(jī)，36個(gè)樣本痢缎；有一組女生高考成績(jī)胁勺，42個(gè)樣本。

這兩組數(shù)據(jù)是不同對(duì)象（不同性別組）独旷，在同一個(gè)時(shí)間高考成績(jī)署穗。我們想了解男生女生的平均成績(jī)是否相同。

此時(shí)可采用獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)來(lái)分辨兩組數(shù)據(jù)（視為兩個(gè)子總體）的均值是否相同嵌洼。

2.配對(duì)樣本T-test（配對(duì)樣本T檢驗(yàn)）

檢測(cè)同一對(duì)象或者同一事務(wù)在兩種條件的平均收入案疲、平均得分、平均工資麻养、平均利潤(rùn)褐啡、平均獎(jiǎng)金等異同。

比如鳖昌，我們開頭提出的問(wèn)題备畦。我們有某個(gè)APP上個(gè)月每天的日活躍度，還有某個(gè)APP這個(gè)月每天的日活躍度许昨。我們想知道這兩個(gè)月APP平均日活躍度是否相同懂盐。這樣的情況就可以用配對(duì)樣本T檢驗(yàn)

如果通過(guò)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)平均日活躍度下降了糕档，但是平均值和上個(gè)月沒(méi)有明顯的不同莉恼，就沒(méi)有必要太沮喪，說(shuō)明這個(gè)波動(dòng)還在比較正常的范圍。如果這個(gè)月日活躍度平均值和上個(gè)月有明顯的差異俐银，而且低于上個(gè)月尿背，那么就需要特別注意運(yùn)營(yíng)或者產(chǎn)品設(shè)計(jì)了。如果有明顯差異悉患，而且還是高于上個(gè)月的残家，就可以向領(lǐng)導(dǎo)同事報(bào)喜了。

二 非參數(shù)檢驗(yàn)售躁，檢驗(yàn)兩組或者多組樣本分布是否相同坞淮，適用于所有類型變量

非參數(shù)檢驗(yàn)是不必假設(shè)樣本呈現(xiàn)何種分布。如果已知道樣本呈現(xiàn)何種分布就用對(duì)應(yīng)的參數(shù)檢驗(yàn)陪捷；如果不確定樣本是否正態(tài)分布回窘，也可以采用參數(shù)檢驗(yàn)。

非參數(shù)檢驗(yàn)適用于以下所有類型的變量市袖。

（1）定類數(shù)據(jù)啡直，或稱類別數(shù)據(jù)，如性別苍碟、材料類型和付款方式酒觅，非黑即白；（2）定序數(shù)值微峰，數(shù)據(jù)有幾個(gè)離散值舷丹，1,2,3，這些值大小是有意義的蜓肆，但是大小差距是沒(méi)有意義颜凯；（3）定距數(shù)據(jù)，從非正太分布的數(shù)據(jù)重抽取的區(qū)間數(shù)據(jù)仗扬，也就是連續(xù)性變量症概。

比較常用的比較兩組獨(dú)立樣本之間的非參數(shù)檢驗(yàn)有：

(1)檢驗(yàn)兩個(gè)相關(guān)樣本（兩組抽樣）分布沒(méi)有差異（來(lái)自同一個(gè)總體）

注意檢驗(yàn)的樣本之間有相關(guān)關(guān)系或者

A. Wilcoxon Signed Ranks檢驗(yàn)

以秩檢驗(yàn)為主，檢驗(yàn)差異的方向和大小早芭，比較全面彼城，優(yōu)先推薦這種檢驗(yàn)。

B. Sign檢驗(yàn)退个，檢驗(yàn)正負(fù)差異次數(shù)

C. McNemar精肃，側(cè)重檢驗(yàn)是否有差異

(2)檢驗(yàn)k個(gè)相關(guān)樣本（兩組抽樣）分布沒(méi)有差異（來(lái)自同一個(gè)總體）

A.Friedman檢驗(yàn)，秩檢驗(yàn)帜乞，同時(shí)計(jì)算卡方，tie

B.Kendall檢驗(yàn)筐眷，秩檢驗(yàn)

C.Cochran的Q檢驗(yàn)黎烈，只適用于二分變量，即k組樣本都是0和1兩種編碼

(3)檢驗(yàn)兩組獨(dú)立樣本（兩組抽樣）是否來(lái)自同一個(gè)總體

推薦K-S(Kolmogorov Smirnov)檢驗(yàn)

(4)檢驗(yàn)k個(gè)獨(dú)立樣本是否來(lái)自統(tǒng)一整體

推薦Kruskal-WAllis檢驗(yàn)

三 簡(jiǎn)而言之

如果你的兩組或者多組變量是定距連續(xù)變量，那采用T檢驗(yàn)就可以照棋。

如果你變量不是定距變量资溃，或者，定距變量明顯不符合正態(tài)分布烈炭，才考慮使用非參數(shù)檢驗(yàn)溶锭。