[TOC]
說明
官方鏡像訪問緩慢悄晃，國內(nèi)建議使用鏡像，本文中使用阿里的鏡像
官方 - https://registry.docker-cn.com
163 - http://hub-mirror.c.163.com
一般
阿里 >官方 > 網(wǎng)易 > 不加速建議測試
阿里云加速
官方鏡像訪問緩慢，國內(nèi)建議使用鏡像熔掺，本文中使用阿里的鏡像
阿里的鏡像搜索官方地址是 http://dev.aliyun.com/search.html
開發(fā)者需要開通阿里開發(fā)者帳戶行拢，再使用阿里的加速服務(wù)
登錄后阿里開發(fā)者帳戶后，https://cr.console.aliyun.com/undefined/instances/mirrors 中查看你的您的專屬加速器地址
https://yourcode.mirror.aliyuncs.com
yourcode是您自己帳戶的加速前綴究反，后文中請自行替換
請安裝1.9.0以上版本的Docker
阿里云的鏡像倉庫下載： mirrors.aliyun.com/help/docker-engine
curl -sSL http://acs-public-mirror.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/docker-engine/internet | sh -
加速服務(wù)不只是提供鏡像加速，還有 docker 在各種操作系統(tǒng)的安裝文檔和加速儒洛，詳細見
鏡像加速器 -> 操作文檔
ubuntu
- Docker客戶端版本大于1.10的用戶
通過修改daemon配置文件/etc/docker/daemon.json來使用加速器
sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": ["https://yourcode.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
- 如果您的系統(tǒng)是 Ubuntu 15.04 16.04奴紧，Docker 1.9 以上
sudo mkdir -p /etc/systemd/system/docker.service.d
sudo tee /etc/systemd/system/docker.service.d/mirror.conf <<-'EOF'
[Service]
ExecStart=
ExecStart=/usr/bin/docker daemon -H fd:// --registry-mirror=https://yourcode.mirror.aliyuncs.com
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
如果您的系統(tǒng)是 Ubuntu 12.04 14.04，Docker 1.9 以下
echo "DOCKER_OPTS=\"\$DOCKER_OPTS --registry-mirror=https://yourcode.mirror.aliyuncs.com\"" | sudo tee -a /etc/default/docker sudo service docker restart
修改鏡像
sudo vim /etc/systemd/system/docker.service.d/mirror.conf
ubuntu 更新docker
- 因為docker 更新需要關(guān)閉鏡像配置不然報錯
Drop-In: /etc/systemd/system/docker.service.d
└─mirror.conf
Active: inactive (dead) (Result: exit-code) since 五 2017-09-15 13:25:28 CST; 7min ago
Docs: https://docs.docker.com
Main PID: 21151 (code=exited, status=1/FAILURE)
方法是
sudo rm -rf /etc/systemd/system/docker.service.d
更新后晶丘，重新配置加速鏡像即可
centos
- 系統(tǒng)要求CentOS 7以上Docker客戶端版本大于1.10.0
sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": ["https://yourcode.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
- 系統(tǒng)要求CentOS 7以上黍氮、Docker1.9以上
使用如下的腳本將mirror的配置添加到docker daemon的啟動參數(shù)中
sudo cp -n /lib/systemd/system/docker.service /etc/systemd/system/docker.service
sudo sed -i "s|ExecStart=/usr/bin/docker daemon|ExecStart=/usr/bin/docker daemon --registry-mirror=https://yourcode.mirror.aliyuncs.com|g" /etc/systemd/system/docker.service
sudo systemctl daemon-reload
sudo service docker restart
- 系統(tǒng)要求 CentOS 7 以上，Docker 1.9 以上
將mirror的配置添加到docker daemon的啟動參數(shù)中
sudo cp -n /lib/systemd/system/docker.service /etc/systemd/system/docker.service
sudo sed -i "s|ExecStart=/usr/bin/docker daemon|ExecStart=/usr/bin/docker daemon --registry-mirror=https://yourcode.mirror.aliyuncs.com|g" /etc/systemd/system/docker.service
sudo systemctl daemon-reload
sudo service docker restart
macOS
docker-for-mac
brew cask info docker
brew cask install docker
用阿里的二進制鏡像
http://mirrors.aliyun.com/docker-toolbox/mac/docker-for-mac/
右鍵點擊桌面頂欄的 docker 圖標浅浮，選擇 Preferences
在 Daemon 標簽（Docker 17.03 之前版本為 Advanced 標簽）下的 Registry mirrors 列表中
將你的加速鏡像地址添加加到"registry-mirrors"的數(shù)組里(加速順序按下表計算)
點擊
Apply & Restart按鈕
Docker Toolbox
安裝或升級Docker 1.9+
安裝 kitermatic https://kitematic.com/
https://github.com/docker/kitematic/releases
Docker Toolbox
Toolbox的介紹和幫助： http://mirrors.aliyun.com/help/docker-toolbox
Mac系統(tǒng)的安裝文件路徑： http://mirrors.aliyun.com/docker-toolbox/mac
# 查看機器的環(huán)境配置沫浆，并配置到本地。然后通過Docker客戶端訪問Docker服務(wù)
docker-machine env default
eval "$(docker-machine env default)"
docker info
# 如果沒有一臺安裝有Docker環(huán)境的Linux虛擬機滚秩，創(chuàng)建虛擬機并指定機器名稱為default专执，同時配置Docker加速器地址
docker-machine create --engine-registry-mirror=https://yourcode.mirror.aliyuncs.com -d virtualbox default
如果已經(jīng)有虛擬機了（比如使用kitmatic安裝，啟動kitmatic后就會初始化虛擬機）郁油，將如下的腳本將mirror的配置添加到docker daemon的啟動參數(shù)中
? ~ docker-machine ssh default "echo 'EXTRA_ARGS=\"--registry-mirror=https://yourcode.mirror.aliyuncs.com\"' | sudo tee -a /var/lib/boot2docker/profile"
EXTRA_ARGS="--registry-mirror=https://yourcode.mirror.aliyuncs.com"
? ~ docker-machine restart default
重啟后可能獲得新的IP地址本股，你需要執(zhí)行，不執(zhí)行這一步將導(dǎo)致代理配置失效
docker-machine env default
eval $(docker-machine env default)
windows
安裝或升級Docker 1.9+
安裝 kitermatic https://kitematic.com/
https://github.com/docker/kitematic/releases
也叫 Docker Toolbox
Toolbox的介紹和幫助： http://mirrors.aliyun.com/help/docker-toolbox
Windows系統(tǒng)的安裝文件路徑： http://mirrors.aliyun.com/docker-toolbox/windows
# 創(chuàng)建一臺安裝有Docker環(huán)境的Linux虛擬機桐腌，指定機器名稱為default拄显，同時配置Docker加速器地址。
docker-machine create --engine-registry-mirror=https://yourcode.mirror.aliyuncs.com -d virtualbox default
# 查看機器的環(huán)境配置案站，并配置到本地躬审。然后通過Docker客戶端訪問Docker服務(wù)。
docker-machine env default
eval "$(docker-machine env default)"
docker info
如果已經(jīng)有虛擬機了，將如下的腳本將mirror的配置添加到docker daemon的啟動參數(shù)中
? ~ docker-machine ssh default "echo 'EXTRA_ARGS=\"--registry-mirror=https://yourcode.mirror.aliyuncs.com\"' | sudo tee -a /var/lib/boot2docker/profile"
EXTRA_ARGS="--registry-mirror=https://xxx.mirror.aliyuncs.com"
? ~ docker-machine restart default
重啟后可能獲得新的IP地址承边，你需要執(zhí)行遭殉，不執(zhí)行這一步將導(dǎo)致代理配置失效
docker-machine env default
eval $(docker-machine env default)
使用daocloud鏡像庫加速
注冊daocloud帳號
http://www.daocloud.io/
需要CentOS7及以上版本
daocloud提供兩種方式
加速器2.0配置方法
安裝Docker官方的最新發(fā)行版
curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh
sudo chkconfig docker on
sudo systemctl start docker
sudo systemctl status docker
安裝主機監(jiān)控程序
curl -sSL https://get.daocloud.io/daomonit/install.sh | sh -s cddd20f6b891c6d7d8fd3adf91b9585d22718c17
加速器1.0配置方法
登陸后取得專屬加速器地址，類似這樣http://xxxxxx.m.daocloud.io
Docker 1.3.2版本以上支持加速器
CentOS 7
sudo cp -n /lib/systemd/system/docker.service /etc/systemd/system/docker.service
sudo sed -i 'N;s|\[Service\]\n|\[Service\]\nEnvironmentFile=-/etc/sysconfig/docker\n|g' /etc/systemd/system/docker.service
sudo sed -i 's|fd://|fd:// $other_args |g' /etc/systemd/system/docker.service
# 實測的時候`/etc/sysconfig/docker`文件是不存的,用以下命令新建并配置
echo 'other_args="--registry-mirror=http://xxxxxx.m.daocloud.io"'> /etc/sysconfig/docker
sudo systemctl daemon-reload
sudo service docker restart
