??本文主要對GEE自帶各類遙感、高程等柵格數(shù)據(jù)加以導(dǎo)入遗遵，并進(jìn)行可視化顯示瓜晤。本文是谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）系列教學(xué)文章的第二篇饼煞，更多GEE文章請參考專欄：GEE學(xué)習(xí)與應(yīng)用（http://www.reibang.com/c/854bbf4fda0e）源葫。
??首先，打開Google Earth Engine砖瞧，在搜索欄中輸入landsat 8息堂。
??我們以Landsat 8 Collection 1 Tier 1的大氣表觀反射率TOA Reflectance產(chǎn)品為例，進(jìn)行本次介紹块促。
??關(guān)于Landsat不同Tier產(chǎn)品的區(qū)別荣堰，大家可以參考如下介紹：
??彈出的界面可以查看該數(shù)據(jù)的具體信息，確認(rèn)無誤后我們選擇“IMPORT”竭翠。
??可以看到振坚，在代碼界面已經(jīng)出現(xiàn)了該產(chǎn)品的導(dǎo)入信息。在這里需要注意斋扰，導(dǎo)入的Landsat產(chǎn)品是全球所有景渡八、長時間序列的遙感影像組合；即其并不是單獨的一張或一層传货，而是多張屎鳍、多層的（這里一張指的是一景，一層指的是一個時間點的全部遙感影像）问裕。
??可以雙擊改產(chǎn)品變量名稱從而對其加以重命名逮壁。
??本文中將其修改為“landsat_8”這一名稱。
??隨后粮宛，輸入如下代碼：
var landsat_8_mon=landsat_8.filterDate('2020-4-1','2020-4-30').mean();
print(landsat_8_mon);
Map.addLayer(landsat_8_mon);
??其中窥淆，第一行代碼表示在landsat_8數(shù)據(jù)集中首先基于.filterDate()函數(shù)對數(shù)據(jù)加以時間篩選（篩選范圍為'2020-4-1'到'2020-4-30'）；其后的.mean()表示對所篩選出來的多層（也就是多個時間段的遙感影像巍杈，因為我們這里是一個月的時間范圍）進(jìn)行反射率取平均忧饭，從而使得處理后的landsat_8_mon是全球區(qū)域、2020年04月單月平均的反射率數(shù)值秉氧。
??第二行代碼表示將landsat_8_mon信息打印在“Console”中眷昆。
??第三行代碼表示將landsat_8_mon顯示在地圖中。
??從下圖可以看到，按下“Run”運行代碼后亚斋，可以在“Console”中看到得到的landsat_8_mon信息作媚，同時也可以在地圖中看到landsat_8_mon的實際影像。
??在地圖右上角的“Layers”中帅刊，我們可以對影像顯示的波段組合纸泡、數(shù)值范圍、拉伸赖瞒、透明度等加以調(diào)整女揭。
??其中，Landsat 8的波段色彩組合方式如下栏饮，大家可以依據(jù)實際情況加以選擇吧兔。
??設(shè)置完畢后，點擊“Apply”袍嬉。
??此外境蔼，通過設(shè)置Gamma數(shù)值，可以使得色彩的亮度加以改變伺通。
??上面我們導(dǎo)入的是多波段的遙感影像數(shù)據(jù)箍土，接下來我們再以一個單波段數(shù)據(jù)為例進(jìn)行導(dǎo)入與顯示操作。
??在搜索框中罐监，輸入GMTED吴藻，選擇所出現(xiàn)的GMTED2010數(shù)據(jù)。
??輸入代碼：
Map.addLayer(dem,{},'DEM');
??在這里弓柱，代碼中的{}表示將.addLayer()函數(shù)中的visParams參數(shù)跳過沟堡，而將圖層的名稱修改為'DEM'，如下所示矢空。
??對于單波段圖像數(shù)據(jù)弦叶，我們可以通過“Palette”選項對其顏色加以配置。
