2018-09-03課后作業(yè)(day11)

1.提取data.json中的數(shù)據(jù)裹刮,將每條數(shù)據(jù)中的name、text违霞、love和comment信息。并且保存到另外一個(gè)json文件中

import json
with open('./data.json','r',encoding='utf-8') as f:
    work = json.load(f)
    data1 = []
    data2 = []
    data3 = []
    data4 = []
    data = {'name':data1,'text':data2,'love':data3,'comment':data4}
    for x in range (len(work['data'])):
        data1.append(work['data'][x]['name'])
        data2.append(work['data'][x]['text'])
        data3.append(work['data'][x]['love'])
        data4.append(work['data'][x]['comment'])
with open('./new_data','w',encoding='utf-8') as ff:
    json.dump(data,ff)

2.統(tǒng)計(jì)data.json中comment數(shù)量超過1000的個(gè)數(shù)并且將其值全部全程

import json
with open('./data.json','r',encoding='utf-8') as f:
    work = json.load(f)
    data1 = []
    for x in range(len(work['data'])):
        data1.append(work['data'][x]['comment'])
    count = 0
    for i in data1:
        if int(i) > 1000:
            count += 1
    print(count)

3.將data.json文件中所有點(diǎn)贊數(shù)(love)對應(yīng)的值超出1000的用k來表示,例如1000修改為1k, 1345修改為1.3k

import json
with open('./data.json','r',encoding='utf-8') as f:
    work = json.load(f)
    for x in range (len(work['data'])):
        if int(work['data'][x]['love']) > 1000:
            number = int(work['data'][x]['love'])/1000
            work['data'][x]['love'] = '%.1fk'%number
with open('./new_data1.json','w',encoding='utf-8') as ff:
    json.dump(work,ff)

4.寫猜數(shù)字游戲,如果輸入有誤汽煮,提示重新輸入,直達(dá)輸入正確為止翎卓。比如:輸入數(shù)字的時(shí)候沒有按要求輸入,提示重新輸入

import random
number = random.randint(0,100)
while True:
    try:
        num = int(input('請輸入0-100的整數(shù):'))
    except ValueError:
        print('請按照要求來輸入數(shù)字!')
        continue
    if int(num) == number:
        print('猜對了!')
        break
    elif int(num) > number:
            print('大了!')
    else:
        print('小了!')

5.寫學(xué)生管理系統(tǒng)的添加學(xué)生功能(數(shù)據(jù)需要本地化),要求除了保存學(xué)生的基本信息以外還要保存學(xué)生的學(xué)號,但是學(xué)號需要自動生成

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子棵里,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖稳捆,帶你破解...
    沈念sama閱讀 223,002評論 6 519
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件末荐,死亡現(xiàn)場離奇詭異眶熬,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 95,357評論 3 400
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門臣疑,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人缺狠,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了片酝?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 169,787評論 0 365
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵肥哎,是天一觀的道長崖飘。 經(jīng)常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 60,237評論 1 300
  • 正文 為了忘掉前任猖辫,我火速辦了婚禮辛萍,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 69,237評論 6 398
  • 文/花漫 我一把揭開白布付秕。 她就那樣靜靜地躺著猛计,像睡著了一般盗温。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪砚偶。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上单鹿,一...
    開封第一講書人閱讀 52,821評論 1 314
  • 那天涛舍,我揣著相機(jī)與錄音没佑,去河邊找鬼。 笑死,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛志衍,可吹牛的內(nèi)容都是我干的医舆。 我是一名探鬼主播霞怀,決...
    沈念sama閱讀 41,236評論 3 424
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼滤灯,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼豫尽!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 40,196評論 0 277
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎优炬,沒想到半個(gè)月后蠢护,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體葵硕,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 46,716評論 1 320
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡懈凹,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,794評論 3 343
  • 正文 我和宋清朗相戀三年情屹,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了椅文。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,928評論 1 353
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡珠移,死狀恐怖浓瞪,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情巧婶,我是刑警寧澤乾颁,帶...
    沈念sama閱讀 36,583評論 5 351
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站艺栈,受9級特大地震影響英岭,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜眼滤,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 42,264評論 3 336
  • 文/蒙蒙 一巴席、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧诅需,春花似錦漾唉、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,755評論 0 25
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至场刑,卻和暖如春般此,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間蚪战,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,869評論 1 274
  • 我被黑心中介騙來泰國打工铐懊, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留邀桑,地道東北人。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 49,378評論 3 379
  • 正文 我出身青樓科乎,卻偏偏與公主長得像壁畸,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個(gè)殘疾皇子茅茂,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 45,937評論 2 361

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容

  • 最下方附上data.json文件內(nèi)容 提取data.json中的數(shù)據(jù)捏萍,將每條數(shù)據(jù)中的name、text空闲、love和...
    Deathfeeling閱讀 191評論 0 1
  • 1.文件操作 2.Json 3.python對json文件的支持 4.異常捕獲 a.程序出現(xiàn)某種異常令杈,但是不想因?yàn)?..
    nothingpy閱讀 789評論 0 2
  • 提取data.json中的數(shù)據(jù),將每條數(shù)據(jù)中的name碴倾、text逗噩、love和comment信息。并且保存到另外一個(gè)...
    oxd001閱讀 94評論 0 0
  • 提取data.json中的數(shù)據(jù)影斑,將每條數(shù)據(jù)中的name给赞、text、love和comment信息矫户。并且保存到另外一個(gè)...
    d4lx閱讀 98評論 0 0
  • 1.提取data.json中的數(shù)據(jù)片迅,將每條數(shù)據(jù)中的name、text皆辽、love和comment信息柑蛇。并且保存到另外...
    Ftr_閱讀 114評論 0 0