愛彼迎數(shù)據(jù)分析（紐約/2019）
一古今、分析背景與目的
背景：愛彼迎( Airbnb)成立于2008年8月，總部設(shè)在美國加州舊金山市滔以，是一個旅行房屋租賃社區(qū)捉腥，用戶可通過網(wǎng)絡(luò)或手機應(yīng)用程序發(fā)布、搜索度假房屋租賃信息并完成在線預(yù)定程序你画。據(jù)官網(wǎng)顯示以及媒體報道抵碟，其社區(qū)平臺在191個國家、65000個城市為旅行者們提供數(shù)以百萬計的獨特入住選擇坏匪。
目的：
1. 探索哪些地區(qū)的房子更受歡迎拟逮；
2. 探索哪種房型最受歡迎；
3. 探索住宿價格與位置和房型的關(guān)系适滓；
二敦迄、數(shù)據(jù)來源與分析工具
數(shù)據(jù)來源Kaggle:https://www.kaggle.com/dgomonov/new-york-city-airbnb-open-data
分析工具：Excel
三、數(shù)據(jù)探索
3.1數(shù)據(jù)探索：
原始數(shù)據(jù)大衅炯！：48576*16颅崩；
各列數(shù)據(jù)意義：
id: listing ID(清單id)
name: name of the listing(清單名)
host_id: host ID(房主id)
host_name: name of the host(房主名)
neighbourhood_group: location(位置)
neighbourhood: area(區(qū)域)
latitude: latitude coordinates(緯度)
longitude: longitude coordinates(經(jīng)度)
room_type: listing space type(房屋類型)
price: price in dollars(價格)
minimum_nights: amount of nights minimum(最小住宿夜晚數(shù))
number_of_reviews: number of reviews(瀏覽數(shù))
last_review: latest review(最近瀏覽時間)
reviews_per_month: number of reviews per
month(每月瀏覽數(shù))
calculated_host_listings_count: amount of
listing per host(每個房主的清單數(shù))
availability_365: number of days when listing is available for booking(可供預(yù)定的天數(shù))
3.2 數(shù)據(jù)處理：
a) 數(shù)據(jù)刪除處理：
name和host_name列，本次數(shù)據(jù)分析中無影響蕊苗，故而刪除沿后；
b) 重復(fù)值處理：
運用countif函數(shù)，根據(jù)清單id確認(rèn)有無重復(fù)值——經(jīng)確認(rèn)朽砰，數(shù)據(jù)無重復(fù)尖滚；
c) 缺失值處理：
缺失值有4種處理方法：人工手動補全，刪除缺失數(shù)據(jù)瞧柔，用平均值/中位數(shù)/眾數(shù)代替漆弄，用統(tǒng)計模型計算出的值代替；此次對缺失數(shù)據(jù)直接進(jìn)行刪除造锅。
判斷：選中整列查看右下角計數(shù)撼唾，對比其它列，判斷是否存在缺失值哥蔚。
刪除：定位缺失值-選中數(shù)據(jù)區(qū)域-開始選項卡-查找和選擇-定為條件-空值-刪除整行倒谷。
d) 異常值處理
1. 針對每列查看數(shù)據(jù)是否異常蛛蒙，初步篩選方法為觀察數(shù)據(jù)類型是否一致（如：房間類型中出現(xiàn)數(shù)值類型數(shù)據(jù)，為異常值渤愁，采取措施為刪除）牵祟；
2. 價格列出現(xiàn)較大異常值，根據(jù)數(shù)據(jù)規(guī)律刪除>3000的數(shù)據(jù)抖格；
四诺苹、數(shù)據(jù)分析正文
4.1哪個地區(qū)房子最受歡迎
利用數(shù)據(jù)透視表分類匯總位置對住宿訂單的影響，可視化雹拄。
結(jié)果表明80%以上的住宿位于Manhattan(經(jīng)-74.6/緯40.73)和Brooklyn地區(qū)收奔，二者占比相當(dāng)，均很受歡迎滓玖，其余地區(qū)入住相對很少筹淫。
4.2哪種房型更受歡迎
Entire home/apt.最受歡迎，其次是Private room, 二者占整體的98%呢撞，剩下極少部分為share room。
4.3住宿價格
Manhattan地區(qū)的住宿價格最貴饰剥，其次為Brooklyn殊霞，且Manhattan為Brooklyn價格的1.48倍，其余三個地區(qū)價格相當(dāng)汰蓉。
Entire home/apt.房型的價格最貴绷蹲。
五、結(jié)論
1. 地區(qū)位置是影響房屋出租的重要因素顾孽，Manhattan和Brooklyn地區(qū)的租住數(shù)相對較多祝钢；
2. 在房屋類型中，Entire home/apt.是最受人們喜愛的若厚；
3.? 地區(qū)和房型對租房價格影響較大拦英，粗略來看，Manhattan地區(qū)和Entire home/apt.房型的價格相對較貴测秸。
