大數(shù)據(jù)工程師

字節(jié)跳動
大數(shù)據(jù)工程師
崗位描述:
1、負(fù)責(zé)字節(jié)跳動海量用戶行為數(shù)據(jù)的處理咽筋,在分布式計算平臺基礎(chǔ)上建立高效、實時的數(shù)據(jù) pipeline徊件;
2奸攻、負(fù)責(zé)推薦系統(tǒng)、廣告系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析虱痕,發(fā)現(xiàn)模式與規(guī)律睹耐,為實驗解釋、系統(tǒng)改進(jìn)提供數(shù)據(jù)支持部翘;
3硝训、負(fù)責(zé) Hadoop,Spark 等大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和平臺的改進(jìn)新思,解決大規(guī)模生產(chǎn)環(huán)境集群可用性和性能優(yōu)化問題窖梁。
崗位要求:
1、本科及以上學(xué)歷夹囚,計算機(jī)相關(guān)專業(yè)纵刘;
2、熱愛計算機(jī)科學(xué)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)荸哟,優(yōu)秀的編碼能力假哎,樂于快速學(xué)習(xí)和嘗試新技術(shù)、新工具鞍历;
3位谋、對數(shù)據(jù)敏感,掌握量化分析方法堰燎,善于從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題掏父,提出假設(shè)并使用數(shù)據(jù)進(jìn)行驗證;
4秆剪、對至少一項分布式計算平臺有使用經(jīng)驗赊淑,例如 Hadoop,Spark仅讽,Hive陶缺,Storm,Kafka 等洁灵;
5饱岸、有參與開源項目對社區(qū)有貢獻(xiàn)的經(jīng)歷掺出,有互聯(lián)網(wǎng)公司實習(xí)經(jīng)歷,有大數(shù)據(jù)處理或用戶行為數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者優(yōu)先苫费。

順豐
大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師
工作職責(zé):
1汤锨、負(fù)責(zé)流式數(shù)據(jù)處理的工程實現(xiàn)和落地,包括海量數(shù)據(jù)的計算百框、存儲和檢索闲礼;
2、按照具體需求獨立完成開發(fā)工作铐维,優(yōu)化系統(tǒng)性能和穩(wěn)定性柬泽。
任職要求:
1、國家統(tǒng)招碩士及以上學(xué)歷嫁蛇,計算機(jī)類相關(guān)專業(yè)锨并;
2、 熟悉Java睬棚、Scala第煮、Python至少一門編程語言,有較強(qiáng)的動手編程能力闸拿;
3空盼、 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)良好书幕、熟悉操作系統(tǒng)和計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)原理新荤;
4、 熟悉數(shù)據(jù)庫原理和編程台汇;
5苛骨、 熟悉大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù),如hadoop和spark者優(yōu)先苟呐。

順豐
大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)工程師
工作職責(zé):
1痒芝、負(fù)責(zé)建設(shè)公司大數(shù)據(jù)平臺,為公司用戶提供穩(wěn)定牵素、易用的大數(shù)據(jù)平臺工具和便捷严衬、酷炫的數(shù)據(jù)產(chǎn)品;
2笆呆、參與并主導(dǎo)大數(shù)據(jù)平臺工具鏈的設(shè)計请琳、開發(fā)以及后續(xù)維護(hù);
3赠幕、參與數(shù)據(jù)產(chǎn)品的研發(fā)俄精,助力數(shù)據(jù)商業(yè)價值的發(fā)掘;
4榕堰、不斷迭代優(yōu)化已有大數(shù)據(jù)平臺工具和數(shù)據(jù)產(chǎn)品竖慧,推動大數(shù)據(jù)平臺的發(fā)展。
任職要求:
1、國家統(tǒng)招碩士及以上學(xué)歷圾旨,計算機(jī)類相關(guān)專業(yè)踱讨;
2、熟悉Java語言和SQL語言碳胳,具有一定的編程基礎(chǔ)勇蝙;
3、熟悉多種大數(shù)據(jù)項目挨约,Hive味混、Pig、HBase诫惭、Spark翁锡、Hue、Zookeeper夕土、Accumulo馆衔、Sqoop、Flink怨绣、Giraph角溃、Knox、Oozie篮撑、Phoenix减细、Storm、Kafka赢笨、Tez等未蝌,有實際部署和運維經(jīng)驗的優(yōu)先;
4茧妒、熟悉軟件開發(fā)的流程,熟悉Maven萧吠,git/SVN等工具優(yōu)先;
5桐筏、熱愛編程纸型,邏輯思維清晰;樂于表達(dá)梅忌,擁有良好的溝通能力狰腌。

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市铸鹰,隨后出現(xiàn)的幾起案子癌别,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖蹋笼,帶你破解...
    沈念sama閱讀 221,331評論 6 515
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件展姐,死亡現(xiàn)場離奇詭異躁垛,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)圾笨,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 94,372評論 3 398
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門教馆,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人擂达,你說我怎么就攤上這事土铺。” “怎么了板鬓?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 167,755評論 0 360
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵悲敷,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我俭令,道長后德,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 59,528評論 1 296
  • 正文 為了忘掉前任抄腔,我火速辦了婚禮瓢湃,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘赫蛇。我一直安慰自己绵患,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點故事閱讀 68,526評論 6 397
  • 文/花漫 我一把揭開白布悟耘。 她就那樣靜靜地躺著落蝙,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪作煌。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上掘殴,一...
    開封第一講書人閱讀 52,166評論 1 308
  • 那天赚瘦,我揣著相機(jī)與錄音粟誓,去河邊找鬼。 笑死起意,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛鹰服,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播揽咕,決...
    沈念sama閱讀 40,768評論 3 421
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼悲酷,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了亲善?” 一聲冷哼從身側(cè)響起设易,我...
    開封第一講書人閱讀 39,664評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎蛹头,沒想到半個月后顿肺,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體戏溺,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 46,205評論 1 319
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 38,290評論 3 340
  • 正文 我和宋清朗相戀三年屠尊,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了旷祸。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 40,435評論 1 352
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡讼昆,死狀恐怖托享,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情浸赫,我是刑警寧澤闰围,帶...
    沈念sama閱讀 36,126評論 5 349
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站既峡,受9級特大地震影響辫诅,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜涧狮,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,804評論 3 333
  • 文/蒙蒙 一炕矮、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧者冤,春花似錦肤视、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,276評論 0 23
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至愿汰,卻和暖如春困后,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背衬廷。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,393評論 1 272
  • 我被黑心中介騙來泰國打工摇予, 沒想到剛下飛機(jī)就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人吗跋。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 48,818評論 3 376
  • 正文 我出身青樓侧戴,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親跌宛。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子酗宋,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點故事閱讀 45,442評論 2 359

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容