劍指offer最優(yōu)解Java版-滑動窗口的最大值

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題目描述

給定一個數(shù)組和滑動窗口的大小聋迎,找出所有滑動窗口里數(shù)值的最大值。例如枣耀,如果輸入數(shù)組{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑動窗口的大小3霉晕,那么一共存在6個滑動窗口,他們的最大值分別為{4,4,6,6,6,5}; 針對數(shù)組{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑動窗口有以下6個: {[2,3,4],2,6,2,5,1}牺堰, {2,[3,4,2],6,2,5,1}拄轻, {2,3,[4,2,6],2,5,1}, {2,3,4,[2,6,2],5,1}伟葫, {2,3,4,2,[6,2,5],1}恨搓, {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。

解決方法

滑動窗口設(shè)計成雙端隊列筏养,對新來的元素k斧抱,將其與雙端隊列中的元素做比較:

  1. 隊列里前面比k小的,全部移出隊列撼玄。
  2. 將當(dāng)前元素后插入雙端隊列夺姑。
  3. 判斷隊列第一個元素是否已不在窗口之內(nèi),不在的話直接移出隊列。

隊列的第一個元素是滑動窗口中最大值的索引

public class Solution {
    public static ArrayList<Integer> maxInWindows(int[] num, int size) {
        ArrayList<Integer> ret = new ArrayList<>();
        if (num == null || num.length < size || size < 1) {
            return ret;
        }

        LinkedList<Integer> indexDeque = new LinkedList<>();
        // 初始化第一個滑動窗口的數(shù)值
        for (int i = 0; i < size - 1; i++) {
            while (!indexDeque.isEmpty() && num[i] > num[indexDeque.getLast()]) {
                indexDeque.removeLast();
            }
            // 雙端隊列保存當(dāng)前值的索引
            indexDeque.addLast(i);
        }
        // 處理其他的滑動窗口
        for (int i = size - 1; i < num.length; i++) {
            while (!indexDeque.isEmpty() && num[i] > num[indexDeque.getLast()]) {
                indexDeque.removeLast();
            }
            indexDeque.addLast(i);
            // 如果最大值不在滑動窗口時荔茬,進行移除
            if (i - indexDeque.getFirst() + 1 > size) {
                indexDeque.removeFirst();
            }
            // 將結(jié)果數(shù)組里添加隊列第一個元素(即當(dāng)前滑動窗口最大值)
            ret.add(num[indexDeque.getFirst()]);
        }
        return ret;
    }

    public static void main(String[] args) {
        maxInWindows(new int[]{2,3,4,2,6,2,5,1},3);
    }
}

復(fù)雜度分析:

  • 時間復(fù)雜度:O(n)慕蔚。
  • 空間復(fù)雜度:O(n)斋配。
哎呀艰争,如果我的名片丟了。微信搜索“全菜工程師小輝”鸠匀,依然可以找到我
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