Python:二維列表的定義

寫Leetcode的時(shí)候突然出現(xiàn)的一個(gè)錯(cuò)誤,想要記錄一下酗宋,也不知道起個(gè)什么標(biāo)題好,所有隨便起了一個(gè)大概相關(guān)的標(biāo)題

以Leetcode的題目開始引入

Leetcode的第72題

image.png

下面是解法(Python)

# 動(dòng)態(tài)規(guī)劃
# 具體看leetcode講解
# 注意里面dp定義的細(xì)節(jié)
class Solution:
    def minDistance(self, word1: str, word2: str) -> int:
        n = len(word1)
        m = len(word2)

        if n*m == 0:
            return n+m
        
        # 下面兩種dp定義斥扛,第一種定義是錯(cuò)的丹锹,因?yàn)榱斜韮?nèi)的元素id都相同
        # dp = [[0] * (m+1)] * (n+1)
        dp = [ [0] * (m + 1) for _ in range(n + 1)]
        for i in range(n+1):
            dp[i][0] = i
        for j in range(m+1):
            dp[0][j] = j
        
        for i in range(1, n+1):
            for j in range(1, m+1):
                left = dp[i][j-1] + 1
                down = dp[i-1][j] + 1
                left_down = dp[i-1][j-1]
                if word1[i-1] != word2[j-1]:
                    left_down += 1
                dp[i][j] = min(left, down, left_down)
        return dp[-1][-1]

代碼中列表定義的區(qū)別

看代碼注意到dp = [[0] * (m+1)] * (n+1)dp = [ [0] * (m + 1) for _ in range(n + 1)]是不一樣的芬失,兩種答案不同,后者才是我們想要的答案棱烂,那么為什么會(huì)出現(xiàn)這種不同呢?

通過一個(gè)簡單的例子來看看

image.png

我們發(fā)現(xiàn)不同元素的id是一樣的哩治,即它們都指向同一個(gè)內(nèi)存地址。


image.png

結(jié)論

dp = [[0] * (m+1)] * (n+1)dp = [ [0] * (m + 1) for _ in range(n + 1)]打印出來一樣业筏,但前者是列表里面n+1個(gè)元素都是指向同一個(gè)內(nèi)存地址鸟赫,后者是不同的內(nèi)存地址。所以抛蚤,建議定義二維列表的時(shí)候用列表生成式

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