計算機畢業(yè)設計之PyTroch+Spark+LSTM+Scrapy圖書推薦系統(tǒng) 圖書爬蟲可視化 圖書大數(shù)據(jù) 圖書數(shù)據(jù)分析

開發(fā)技術

前端：vue.js、echarts转培、websocket

后端API:springboot+mybatis-plus

數(shù)據(jù)庫：mysql

數(shù)據(jù)分析：Spark

機器學習：PyTroch（基于神經網(wǎng)絡的混合CF推薦算法）、協(xié)同過濾算法(基于用戶星爪、基于物品全部實現(xiàn))、lstm評論情感分析

第三方平臺：支付寶沙箱支付畸悬、百度AI圖片識別怕篷、短信接口

數(shù)據(jù)集：Scrapy爬蟲框架(Python)

創(chuàng)新點

Spark大屏历筝、爬蟲、協(xié)同過濾推薦算法廊谓、PyTroch神經網(wǎng)絡推薦算法梳猪、AI識別、短信蒸痹、支付寶沙箱支付春弥、lstm評論情感分析

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