做產(chǎn)品所需要的素養(yǎng)

1.系統(tǒng)化思維
做產(chǎn)品首先要有的就是系統(tǒng)化思維田篇,不是一開始就埋頭苦干替废,奮勇爭先。而是泊柬,先花時間把產(chǎn)品想清楚椎镣,用系統(tǒng)化思維做產(chǎn)品架構。既要保證當前需要彬呻,也要考慮到長期可成長性衣陶。確定產(chǎn)品基礎支撐,分解產(chǎn)品系統(tǒng)闸氮。先不用想細節(jié),只需要把大的模塊確認教沾。比如一個P2P產(chǎn)品蒲跨,要有資產(chǎn)系統(tǒng)、運營系統(tǒng)授翻、客服系統(tǒng)或悲、BI系統(tǒng)以及和用戶交互的前端產(chǎn)品,至于APP堪唐、網(wǎng)站的功能什么的先不用具體化巡语。系統(tǒng)化思維就是要有一個宏觀全局化的視野,對產(chǎn)品做出戰(zhàn)略部署淮菠。如果這一步做錯男公,后面都會錯,而且這種錯是很難修正的錯誤合陵,代價極高枢赔。用系統(tǒng)化思維就是為了避免產(chǎn)品架構問題澄阳。

2.確定緊急重要
作為一個產(chǎn)品經(jīng)理,每天都會接到各種需求踏拜,這些需求都是各種利益相關的人提出來的碎赢。每一個需求之于提出人來說可能都是緊急重要的,但之于整個產(chǎn)品速梗、公司團隊可能就不是最重要和緊急的肮塞。產(chǎn)品經(jīng)理就需要把接到的需求按緊急和重要程度進行權衡打分,然后放到需求池姻锁,再根據(jù)緊急和重要程度排期峦嗤。

同一個需求,不同的人的看法很可能不一樣屋摔。作為一個產(chǎn)品經(jīng)理要有一種能從不同人的角度去思考問題的能力烁设,也就是所謂的同理心。在了解不同人的需求后钓试,再進行全局比較装黑,得出一個自己的判斷,盡量避免出現(xiàn)頭痛醫(yī)頭弓熏,腳痛醫(yī)腳恋谭。

3.預測危機
需求一般只展示了提出人的需要,而實現(xiàn)這個需求會帶來很多意料之外的問題挽鞠,這些卻是提出人所不知道的疚颊,也不是他們想要的。所以接到需求后信认,要把各種可能的意外情況材义,做充分的假設和推導。這樣做就可以有針對性應對包機出現(xiàn)嫁赏,也是保護自己的方式其掂,不然背鍋事小,挖坑把自己埋了事大潦蝇。

也不是說什么問題都能提前想到款熬,只能是盡量把問題想到,可以用窮舉法把各種情況都遍歷一次攘乒。一個是用自己的經(jīng)驗做預測贤牛,一個找各個部門的人溝通請他們用他們的經(jīng)驗來幫忙。這個工作可以放在需求確認和需求評審階段则酝。

舉一個例子殉簸,公司的運營背著KPI壓力大,往往會提出一些激進的需求,為了要轉化率他們會要求注冊不用圖形驗證碼或同類防止刷注冊的機制喂链。如果產(chǎn)品按他們的要求做一個渠道著陸頁返十,短信很可能就會被刷爆,惡意注冊可能會把服務器搞宕機椭微。

4.迭代思維
一個產(chǎn)品洞坑,很難一步做好。就算你一步做好蝇率,市場和環(huán)境也在不斷變化迟杂,產(chǎn)品也需要不斷做出應對。市場的機遇往往轉瞬即逝本慕,要快速抓住機遇排拷,就得快速響應,所以一開始可以做一個簡化的版本锅尘,能滿足基本的需要监氢。然后,再在原來的基礎上完善功能藤违。這樣做的好處浪腐,可以快速低成本試錯,一次迭代一個小需求顿乒,可以及時得到反饋议街。小版本迭代,精益開發(fā)模式能更快滿足用戶需求璧榄。QQ剛開始也只有很少我功能特漩,后面才有像空間、農(nóng)場等附加功能骨杂。

5.數(shù)據(jù)化思維
經(jīng)驗其實是一個人所掌握的數(shù)據(jù)集合涂身,每一個人經(jīng)驗不一樣也是掌握的數(shù)據(jù)不一樣,導致對同一個事物大家的看法不一樣腊脱。做產(chǎn)品访得,可以說就是在做決策,不停地做各種決策陕凹。做決策,就會有對錯鳄炉。不可能都不會錯杜耙,只能盡量保證盡量不會錯。數(shù)據(jù)就是決策最好的支撐拂盯。一個人的經(jīng)驗和系統(tǒng)大量數(shù)據(jù)相比佑女,差遠了。做需求,就必須以數(shù)據(jù)說話团驱,不能是拍腦子來決定摸吠。

獲取數(shù)據(jù),在數(shù)據(jù)出現(xiàn)的地方收集數(shù)據(jù)嚎花。在產(chǎn)品中埋點采集用戶數(shù)據(jù)寸痢,提取系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。處理數(shù)據(jù)紊选,建立數(shù)據(jù)指標和模型對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一處理啼止,一般會做一個BI系統(tǒng),讓數(shù)據(jù)可視化兵罢。但往往很多數(shù)據(jù)是要專門找到數(shù)據(jù)部門提取,自己分析。

數(shù)據(jù)有可能不全度气,但數(shù)據(jù)不會說謊墨榄。數(shù)據(jù)可能出問題,一般是因為數(shù)據(jù)解讀出了問題此蜈,所以做好數(shù)據(jù)解讀非常關鍵即横。

?著作權歸作者所有,轉載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市舶替,隨后出現(xiàn)的幾起案子令境,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖顾瞪,帶你破解...
    沈念sama閱讀 206,968評論 6 482
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件舔庶,死亡現(xiàn)場離奇詭異,居然都是意外死亡陈醒,警方通過查閱死者的電腦和手機惕橙,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 88,601評論 2 382
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來钉跷,“玉大人弥鹦,你說我怎么就攤上這事∫蓿” “怎么了彬坏?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 153,220評論 0 344
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長膝晾。 經(jīng)常有香客問我栓始,道長,這世上最難降的妖魔是什么血当? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 55,416評論 1 279
  • 正文 為了忘掉前任幻赚,我火速辦了婚禮禀忆,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘落恼。我一直安慰自己箩退,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 64,425評論 5 374
  • 文/花漫 我一把揭開白布佳谦。 她就那樣靜靜地躺著戴涝,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪吠昭。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上喊括,一...
    開封第一講書人閱讀 49,144評論 1 285
  • 那天,我揣著相機與錄音矢棚,去河邊找鬼郑什。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛蒲肋,可吹牛的內(nèi)容都是我干的蘑拯。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 38,432評論 3 401
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼兜粘,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼申窘!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起孔轴,我...
    開封第一講書人閱讀 37,088評論 0 261
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤剃法,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后路鹰,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體贷洲,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 43,586評論 1 300
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 36,028評論 2 325
  • 正文 我和宋清朗相戀三年晋柱,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了优构。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 38,137評論 1 334
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡雁竞,死狀恐怖钦椭,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情碑诉,我是刑警寧澤彪腔,帶...
    沈念sama閱讀 33,783評論 4 324
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站进栽,受9級特大地震影響漫仆,放射性物質發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜泪幌,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 39,343評論 3 307
  • 文/蒙蒙 一盲厌、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧祸泪,春花似錦吗浩、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,333評論 0 19
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至右蒲,卻和暖如春阀湿,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背瑰妄。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,559評論 1 262
  • 我被黑心中介騙來泰國打工陷嘴, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人间坐。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 45,595評論 2 355
  • 正文 我出身青樓灾挨,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親竹宋。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子劳澄,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 42,901評論 2 345

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容