概述
該系列是關(guān)于《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》的學(xué)習(xí)筆記留潦。
涉及內(nèi)容
主要介紹如何利用Python來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)控制、處理、整理付魔、分析等方面的內(nèi)容，涉及了多個(gè)在數(shù)據(jù)分析中常用的Python庫(kù)：
- NumPy
NumPy是Python科學(xué)計(jì)算的基礎(chǔ)包飞蹂，本書大部分內(nèi)容都基于NumPy以及構(gòu)建于其上的庫(kù)几苍。 - pandas
pandas在吸收NumPy高性能的數(shù)組計(jì)算功能之外，還提供了復(fù)雜精細(xì)的索引功能陈哑，以便更為便捷地完成重塑妻坝、切片和切塊伸眶、聚合以及選取數(shù)據(jù)子集等操作。 - matplotlib
matplotlib是最流行的用于繪制數(shù)據(jù)圖表的Python庫(kù)刽宪。 - SciPy
SciPy是一組專門解決科學(xué)計(jì)算中各種標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題域的包的集合厘贼。
此外，還介紹了一種交互式的Python編程環(huán)境：IPython圣拄。
安裝配置
該部分沒(méi)有遵從該書的內(nèi)容嘴秸，通過(guò)安裝Spider來(lái)獲得IPython環(huán)境。
具體而言庇谆，我安裝Spider的環(huán)境是在Windows 10的64位機(jī)器俠進(jìn)行的岳掐，安裝過(guò)程可以參看Installation - Spyder 2.3。
之后饭耳，進(jìn)入到Spyder的IDE環(huán)境中串述，輸入如下代碼進(jìn)行測(cè)試：
import numpy as np
import matplotlib.pylab as pylab
pylab.plot(np.arange(10))
運(yùn)行成功，得到如下圖片：
test-1.png
相關(guān)數(shù)據(jù)
本書的代碼及數(shù)據(jù)都存放在pydata-book - github上寞肖，記得下載吼纲酗。
