桔妹導(dǎo)讀:指標體系是什么喊括?如何使用OSM模型和AARRR模型搭建指標體系漩蟆?如何統(tǒng)一流程窿冯、規(guī)范化、工具化管理指標體系剧蹂?本文會對建設(shè)的方法論結(jié)合滴滴數(shù)據(jù)指標體系建設(shè)實踐進行解答分析声功。
1. 什么是指標體系
1.1 指標體系定義
指標體系是將零散單點的具有相互聯(lián)系的指標烦却,系統(tǒng)化的組織起來宠叼,通過單點看全局,通過全局解決單點的問題其爵。它主要由指標和體系兩部分組成冒冬。
指標是指將業(yè)務(wù)單元細分后量化的度量值,它使得業(yè)務(wù)目標可描述摩渺、可度量简烤、可拆解,它是業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的結(jié)合摇幻,是統(tǒng)計的基礎(chǔ)横侦,也是量化效果的重要依據(jù)。
指標主要分為結(jié)果型和過程型:
結(jié)果型指標 用于衡量用戶發(fā)生某個動作后所產(chǎn)生的結(jié)果绰姻,通常是延后知道的枉侧,很難進行干預(yù)。結(jié)果型指標更多的是監(jiān)控數(shù)據(jù)異常狂芋,或者是監(jiān)控某個場景下用戶需求是否被滿足
過程型指標 用戶在做某個動作時候所產(chǎn)生的指標榨馁,可以通過某些運營策略來影響這個過程指標,從而影響最終的結(jié)果帜矾,過程型指標更加關(guān)注用戶的需求為什么被滿足或沒被滿足
體系是由不同的維度組成翼虫,而維度是指用戶觀察、思考與表述某事物的“思維角度”屡萤,維度是指標體系的核心珍剑,沒有維度,單純說指標是沒有任何意義的死陆。
維度主要分為定性維度和定量維度次慢,定性維度,主要是偏文字描述類如城市、性別迫像、職業(yè)等;定量維度劈愚,主要是數(shù)值類描述如收入、年齡等闻妓,對定量維度需要做數(shù)值分組處理菌羽。
1.2 指標體系生命周期
生命周期主要包含定義、生產(chǎn)由缆、消費注祖、下線四個階段。針對整個生命周期要持續(xù)做指標運維均唉、質(zhì)量保障是晨,同時為了提高指標數(shù)據(jù)復(fù)用度,降低用戶使用成本需要做對應(yīng)的數(shù)據(jù)運營工作舔箭。
1.3 綜合使用場景
指標體系主要是結(jié)合用戶的業(yè)務(wù)場景來進行使用罩缴,多個不同的指標和維度可以組合起來進行業(yè)務(wù)的綜合分析,用戶可通過指標的變化看到整體業(yè)務(wù)的變化层扶,并能夠快速發(fā)現(xiàn)問題箫章、定位問題。常用的場景一種是決策分析的場景镜会,通過數(shù)據(jù)看清業(yè)務(wù)現(xiàn)狀進行戰(zhàn)略決策支持檬寂,另一種是運營分析場景,無論是做用戶運營戳表、產(chǎn)品運營還是活動運營都需要各類指標數(shù)據(jù)的支撐去看清問題桶至、分析問題和指導(dǎo)解決問題。
2. 為什么搭建指標體系
衡量業(yè)務(wù)發(fā)展質(zhì)量
指標體系可以反映業(yè)務(wù)客觀事實匾旭,看清業(yè)務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀镣屹,通過指標對業(yè)務(wù)質(zhì)量進行衡量,把控業(yè)務(wù)發(fā)展情況季率,針對發(fā)現(xiàn)的業(yè)務(wù)問題聚焦解決野瘦,促進業(yè)務(wù)有序增長建立指標因果關(guān)系
主要明確結(jié)果型指標和過程型指標關(guān)系,通過結(jié)果指標回溯過程指標飒泻,找到解決問題的核心原因指導(dǎo)用戶分析工作
目的建立產(chǎn)品評估體系鞭光、活動效果評估體系、智能運營分析體系指導(dǎo)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建設(shè) 明確基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建設(shè)方向泞遗,集中資源惰许,避免過程和結(jié)果分析指標數(shù)據(jù)的遺漏或缺失
指導(dǎo)內(nèi)容產(chǎn)品建設(shè)
結(jié)合用戶的業(yè)務(wù)場景來進行使用,多個不同的指標和維度可以組合起來進行業(yè)務(wù)的綜合分析史辙,用戶可通過指標的變化看到整體業(yè)務(wù)的變化汹买,并能夠快速發(fā)現(xiàn)問題佩伤、定位問題統(tǒng)一指標消費口徑
企業(yè)內(nèi)統(tǒng)一關(guān)鍵指標業(yè)務(wù)口徑及計算口徑,統(tǒng)一企業(yè)業(yè)務(wù)目標晦毙,實現(xiàn)自上而下目標驅(qū)動
3. 如何搭建指標體系
指標體系建設(shè)的常用方法是通過場景化進行指標體系的搭建生巡,以用戶的視角場景化思考,自上而下業(yè)務(wù)驅(qū)動指標體系建設(shè)见妒,所以要在特定場景下做好指標體系建設(shè)孤荣,需要先選好指標,然后用科學的方法搭建指標體系须揣。
3.1 科學方法選指標
選指標常用方法是指標分級方法和OSM模型盐股。
指標分級主要是指標內(nèi)容縱向的思考,根據(jù)企業(yè)戰(zhàn)略目標耻卡、組織及業(yè)務(wù)過程進行自上而下的指標分級疯汁,對指標進行層層剖析,主要分為三級T1卵酪、T2幌蚊、T3。
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T1指標:公司戰(zhàn)略層面指標
用于衡量公司整體目標達成情況的指標凛澎,主要是決策類指標霹肝,T1指標使用通常服務(wù)于公司戰(zhàn)略決策層
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T2指標:業(yè)務(wù)策略層面指標
為達成T1指標的目標估蹄,公司會對目標拆解到業(yè)務(wù)線或事業(yè)群塑煎,并有針對性做出一系列運營策略,T2指標通常反映的是策略結(jié)果屬于支持性指標同時也是業(yè)務(wù)線或事業(yè)群的核心指標臭蚁。T2指標是T1指標的縱向的路徑拆解最铁,便于T1指標的問題定位,T2指標使用通常服務(wù)業(yè)務(wù)線或事業(yè)群
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T3指標:業(yè)務(wù)執(zhí)行層面指標
T3指標是對T2指標的拆解垮兑,用于定位T2指標的問題冷尉。T3指標通常也是業(yè)務(wù)過程中最多的指標。根據(jù)各職能部門目標的不同系枪,其關(guān)注的指標也各有差異雀哨。T3指標的使用通常可以指導(dǎo)一線運營或分析人員開展工作私爷,內(nèi)容偏過程性指標雾棺,可以快速引導(dǎo)一線人員做出相應(yīng)的動作。
例如:成交率的指標分級
OSM模型(Obejective衬浑,Strategy捌浩,Measurement)是指標體系建設(shè)過程中輔助確定核心的重要方法,包含業(yè)務(wù)目標工秩、業(yè)務(wù)策略尸饺、業(yè)務(wù)度量进统,是指標內(nèi)容橫向的思考。
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O
用戶使用產(chǎn)品的目標是什么浪听?產(chǎn)品滿足了用戶的什么需求螟碎?主要從用戶視角和業(yè)務(wù)視角確定目標,原則是切實可行迹栓、易理解抚芦、可干預(yù)、正向有益 -
S
為了達成上述目標我采取的策略是什么迈螟? -
M
這些策略隨之帶來的數(shù)據(jù)指標變化有哪些叉抡?
以滴滴網(wǎng)約車為例,按照OSM模型答毫,它的指標是什么樣的褥民?
- O:用戶來使用滴滴這個產(chǎn)品,需求和目標是什么洗搂?
用戶需求及目標是便捷消返、快速打到車,安全到達目的地
那如何讓用戶感受到自己的需求被滿足了呢耘拇?
S:滴滴做的策略是:
便捷方面:提供了獨立APP版本撵颊、小程序版本,還可以多渠道打到車惫叛,例如在高德倡勇、微信、支付寶都有打車入口嘉涌;起始妻熊、目的地地圖智能精準定位;最優(yōu)路線選擇等
快速方面:針對不同人群不同訴求提供了多品類產(chǎn)品選擇仑最,例如快車扔役、優(yōu)享、拼車警医、出租車等業(yè)務(wù)亿胸,根據(jù)早晚高峰提高熱點區(qū)域運力,減少用戶排隊時間
安全方面:司機準入機制预皇,司機合規(guī)機制侈玄,司機畫像M:我們需要針對這些策略去做指標,在這里面我們的指標分別是結(jié)果指標和過程指標:
結(jié)果指標:渠道轉(zhuǎn)化完成率深啤、乘客取消率拗馒、供需比、司機服務(wù)分
過程指標:渠道發(fā)單數(shù)溯街、渠道完單數(shù)诱桂、排隊乘客數(shù)洋丐、乘客排隊時長、司機好評率挥等、司機接單量友绝、司機取消數(shù)等
指標選取之后,下面就是最重要的分析維度選擇了肝劲,前面指標體系定義里講過維度是指標體系的核心迁客,沒有維度,單純說指標是沒有任何意義的辞槐。所以維度選擇層面主要通過數(shù)據(jù)分析視角結(jié)合實際分析業(yè)務(wù)場景來確定掷漱。例如城市維度、商圈維度榄檬、渠道維度卜范、時間維度、用戶標簽維度等鹿榜。
3.2 用分析模型搭建指標體系
在《精益數(shù)據(jù)分析》一書中給出了兩套比較常用的指標體系建設(shè)方法論海雪,其中一個就是比較有名的海盜指標法,也就是我們經(jīng)常聽到的AARRR海盜模型舱殿。海盜模型是用戶分析的經(jīng)典模型奥裸,它反映了增長是系統(tǒng)性地貫穿于用戶生命周期各個階段的:用戶拉新(Acquisition)、用戶激活(Activation)沪袭、用戶留存(Retention)湾宙、商業(yè)變現(xiàn)(Revenue)、用戶推薦(Referral)枝恋。
AARRR模型
A拉新 通過各種推廣渠道创倔,以各種方式獲取目標用戶嗡害,并對各種營銷渠道的效果評估焚碌,不斷優(yōu)化投入策略,降低獲客成本霸妹。涉及關(guān)鍵指標例如新增注冊用戶數(shù)十电、激活率、注冊轉(zhuǎn)化率叹螟、新客留存率鹃骂、下載量、安裝量等
A活躍 活躍用戶指真正開始使用了產(chǎn)品提供的價值罢绽,我們需要掌握用戶的行為數(shù)據(jù)畏线,監(jiān)控產(chǎn)品健康程度。這個模塊主要反映用戶進入產(chǎn)品的行為表現(xiàn)良价,是產(chǎn)品體驗的核心所在寝殴。涉及關(guān)鍵指標例如DAU/MAU 蒿叠、日均使用時長、啟動APP時長蚣常、啟動APP次數(shù)等
R留存 衡量用戶粘性和質(zhì)量的指標市咽。涉及關(guān)鍵指標例如留存率、流失率等
R變現(xiàn) 主要用來衡量產(chǎn)品商業(yè)價值抵蚊。涉及關(guān)鍵指標例如生命周期價值(LTV)施绎、客單價、GMV等
R推薦 衡量用戶自傳播程度和口碑情況贞绳。涉及關(guān)鍵指標例如邀請率蹋半、裂變系數(shù)等
可以根據(jù)實際業(yè)務(wù)場景,結(jié)合使用OSM和AARRR模型钻弄,來系統(tǒng)性的選擇不同階段所需要的核心數(shù)據(jù)指標当娱。
3.3 場景化搭建指標體系
目前階段互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)比較流行的一種通用抽象場景“人、貨拒秘、場”号显,實際就是我們?nèi)粘Kf的用戶、產(chǎn)品躺酒、場景押蚤,在通俗點講就是誰在什么場景下使用了什么產(chǎn)品,不同的商業(yè)模式會有不同的組合模式羹应。以滴滴實際場景為例:哪些場景(此處場景定義為終端揽碘,如Native,微信园匹,支付寶)的什么人(乘客)在平臺上使用了哪些貨(平臺業(yè)務(wù)線雳刺,如快車/專車等),進而為評估用戶增長的價值和效果裸违。
3.3.1 “人”的視角
從“人”的視角掖桦,我們比較關(guān)心的是什么乘客在什么時間打的車,排了多長時間供汛,等了多長時間上車枪汪,周期內(nèi)第幾次打車,打車花了多少錢怔昨,是否有投訴和取消行為雀久,具體到數(shù)據(jù)指標主要看發(fā)單用戶數(shù)、完單用戶數(shù)趁舀、客單價赖捌、周期內(nèi)完單訂單數(shù)、取消訂單數(shù)矮烹、評價訂單數(shù)等越庇。
3.3.2 “貨”的視角
從“貨”的視角奋隶,我們比較關(guān)心的就是成交了多少,交易額多少悦荒,花了多少唯欣,到具體數(shù)據(jù)指標主要會看GMV、成交率搬味、取消率指標境氢,在進一步會細分到城市、區(qū)域碰纬,一級品類萍聊、二級品類。數(shù)據(jù)的效果通過目標對比悦析,橫向?qū)Ρ仁俳啊v史比較等方式進行分析確定。
3.3.3 “場”的視角
從“場”的視角强戴,我們比較關(guān)心的就是哪個渠道用戶點擊量大曝光率大亭螟,帶來了多少新用戶,完成多少交易訂單骑歹,客單價是多少预烙;或者是哪個活動拉新或促活效果怎么樣轉(zhuǎn)化率多少,結(jié)合場景數(shù)據(jù)實際情況制定對應(yīng)策略道媚。
以上分別從“人”扁掸、“貨”、“場”三個角度進行了數(shù)據(jù)指標和分析維度的提煉最域,下面我們把三類指標結(jié)合指標分級方法進行分解關(guān)聯(lián)谴分。
4. 怎么管理指標體系
4.1痛點分析
主要從業(yè)務(wù)、技術(shù)镀脂、產(chǎn)品三個視角來看:
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業(yè)務(wù)視角
業(yè)務(wù)分析場景指標牺蹄、維度不明確;
頻繁的需求變更和反復(fù)迭代狗热,數(shù)據(jù)報表臃腫钞馁,數(shù)據(jù)參差不齊;
用戶分析具體業(yè)務(wù)問題找數(shù)據(jù)匿刮、核對確認數(shù)據(jù)成本較高。
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技術(shù)視角
指標定義探颈,指標命名混亂熟丸,指標不唯一,指標維護口徑不一致伪节;
指標生產(chǎn)光羞,重復(fù)建設(shè)绩鸣;數(shù)據(jù)匯算成本較高;
指標消費纱兑,數(shù)據(jù)出口不統(tǒng)一呀闻,重復(fù)輸出,輸出口徑不一致潜慎;
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產(chǎn)品視角
缺乏系統(tǒng)產(chǎn)品化支持從生產(chǎn)到消費數(shù)據(jù)流沒有系統(tǒng)產(chǎn)品層面打通捡多;
4.2 管理目標
技術(shù)目標
統(tǒng)一指標和維度管理,指標命名铐炫、計算口徑垒手、統(tǒng)計來源唯一, 維度定義規(guī)范倒信、維度值一致業(yè)務(wù)目標
統(tǒng)一數(shù)據(jù)出口科贬、場景化覆蓋產(chǎn)品目標
指標體系管理工具產(chǎn)品化落地;指標體系內(nèi)容產(chǎn)品化落地支持決策鳖悠、分析榜掌、運營例如決策北極星、智能運營分析產(chǎn)品等
4.3 模型架構(gòu)
4.3.1 業(yè)務(wù)線
業(yè)務(wù)板塊定義原則:業(yè)務(wù)邏輯層面進行抽象乘综、物理組織架構(gòu)層面進行細分唐责,可根據(jù)實際業(yè)務(wù)情況進行層級分拆細化,層級分級建議進行最多進行三級分拆瘾带,一級細分可公司層面統(tǒng)一規(guī)范確定鼠哥,二級及后續(xù)拆分可根據(jù)業(yè)務(wù)線實際業(yè)務(wù)進行拆分。例如滴滴出行領(lǐng)域業(yè)務(wù)邏輯層面兩輪車和四輪車都屬于出行領(lǐng)域可抽象出行業(yè)務(wù)板塊(level一級)看政,根據(jù)物理組織架構(gòu)層面在進行細分普惠朴恳、網(wǎng)約車、出租車允蚣、順風車(level二級)于颖,后續(xù)根據(jù)實際業(yè)務(wù)需求可在細分,網(wǎng)約車可細分獨乘、合乘嚷兔,普惠可細分單車森渐、企業(yè)級。
4.3.2 規(guī)范定義
數(shù)據(jù)域 指面向業(yè)務(wù)分析冒晰,將業(yè)務(wù)過程或者維度進行抽象的集合同衣。其中,業(yè)務(wù)過程可以概括為一個個不拆分的行為事件壶运,在業(yè)務(wù)過程之下耐齐,可以定義指標;維度,是度量的環(huán)境埠况,如乘客呼單事件耸携,呼單類型是維度。為了保障整個體系的生命力辕翰,數(shù)據(jù)域是需要抽象提煉夺衍,并且長期維護更新的,變動需執(zhí)行變更流程喜命。
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業(yè)務(wù)過程
指公司的業(yè)務(wù)活動事件沟沙,如,呼單渊抄、支付都是業(yè)務(wù)過程尝胆。其中,業(yè)務(wù)過程不可拆分护桦。
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時間周期
用來明確統(tǒng)計的時間范圍或者時間點含衔,如最近30天、自然周二庵、截止當日等贪染。
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修飾類型
是對修飾詞的一種抽象劃分。修飾類型從屬于某個業(yè)務(wù)域催享,如日志域的訪問終端類型涵蓋APP端杭隙、PC端等修飾詞。
修飾詞指的是統(tǒng)計維度以外指標的業(yè)務(wù)場景限定抽象因妙,修飾詞屬于一種修飾類型痰憎,如在日志域的訪問終端類型下,有修飾詞APP攀涵、PC端等铣耘。
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度量/原子指標
原子指標和度量含義相同,基于某一業(yè)務(wù)事件行為下的度量以故,是業(yè)務(wù)定義中不可再拆分的指標蜗细,具有明確業(yè)務(wù)含義的名稱,如支付金額怒详。
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維度
維度是度量的環(huán)境炉媒,用來反映業(yè)務(wù)的一類屬性,這類屬性的集合構(gòu)成一個維度昆烁,也可以稱為實體對象吊骤。維度屬于一個數(shù)據(jù)域,如地理維度(其中包括國家善玫、地區(qū)水援、省市等)密强、時間維度(其中包括年茅郎、季蜗元、月、周系冗、日等級別內(nèi)容)奕扣。
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維度屬性
維度屬性隸屬于一個維度,如地理維度里面的國家名稱掌敬、國家ID惯豆、省份名稱等都屬于維度屬性。
指標分類主要分為原子指標奔害、派生指標楷兽、衍生指標:
- 原子指標基于某一業(yè)務(wù)事件行為下的度量,是業(yè)務(wù)定義中不可再拆分的指標华临,具有明確業(yè)務(wù)含義的名稱芯杀,如呼單量、交易金額
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派生指標是1個原子指標+多個修飾詞(可選)+時間周期雅潭,是原子指標業(yè)務(wù)統(tǒng)計范圍的圈定揭厚。派生指標又分以下二種類型:
事務(wù)型指標 是指對業(yè)務(wù)過程進行衡量的指標。例如扶供,呼單量筛圆、訂單支付金額,這類指標需要維護原子指標以及修飾詞椿浓,在此基礎(chǔ)上創(chuàng)建派生指標太援。
存量型指標是指對實體對象(如司機、乘客)某些狀態(tài)的統(tǒng)計扳碍,例如注冊司機總數(shù)提岔、注冊乘客總數(shù),這類指標需要維護原子指標以及修飾詞左腔,在此基礎(chǔ)上創(chuàng)建派生指標唧垦,對應(yīng)的時間周期一般為“歷史截止當前某個時間”。 - 衍生指標 是在事務(wù)性指標和存量型指標的基礎(chǔ)上復(fù)合成的液样。主要有比率型振亮、比例型、統(tǒng)計型均值
4.3.3 模型設(shè)計
主要采用維度建模方法進行構(gòu)建鞭莽,基礎(chǔ)業(yè)務(wù)明細事實表主要存儲維度屬性集合和度量/原子指標坊秸;分析業(yè)務(wù)匯總事實表按照指標類別(去重指標、非去重指標)分類存儲澎怒,非去重指標匯總事實表存儲統(tǒng)計維度集合褒搔、原子指標或派生指標,去重指標匯總事實表只存儲分析實體統(tǒng)計標簽集合。指標體系在數(shù)倉物理實現(xiàn)層面主要是結(jié)合數(shù)倉模型分層架構(gòu)進行指導(dǎo)建設(shè)星瘾,滴滴的指標數(shù)據(jù)主要存儲在DWM層走孽,作為指標的核心管理層。
4.4 指標體系元數(shù)據(jù)管理
4.4.1 維度管理
包括基礎(chǔ)信息和技術(shù)信息琳状,由不同角色進行維護管理磕瓷。
- 基礎(chǔ)信息對應(yīng)維度的業(yè)務(wù)信息,由業(yè)務(wù)管理人員念逞、數(shù)據(jù)產(chǎn)品或BI分析師維護困食,主要包括維度名稱、業(yè)務(wù)定義翎承、業(yè)務(wù)分類硕盹。
- 技術(shù)信息對應(yīng)維度的數(shù)據(jù)信息,由數(shù)據(jù)研發(fā)維護叨咖,主要包括是否有維表(是枚舉維度還是有獨立的物理維表)瘩例、是否是日期維、對應(yīng)code英文名稱和中文名稱芒澜、對應(yīng)name英文名稱和中文名稱仰剿。如果維度有維度物理表,則需要和對應(yīng)的維度物理表綁定痴晦,設(shè)置code和name對應(yīng)的字段南吮。如果維度是枚舉維,則需要填寫對應(yīng)的code和name誊酌。維度的統(tǒng)一管理部凑,有利于以后數(shù)據(jù)表的標準化,也便于用戶的查詢使用碧浊。
4.4.2 指標管理
包括基礎(chǔ)信息涂邀、技術(shù)信息和衍生信息,由不同角色進行維護管理箱锐。
- 基礎(chǔ)信息對應(yīng)指標的業(yè)務(wù)信息比勉,由業(yè)務(wù)管理人員、數(shù)據(jù)產(chǎn)品或BI分析師維護驹止,主要包括歸屬信息(業(yè)務(wù)板塊浩聋、數(shù)據(jù)域、業(yè)務(wù)過程)臊恋,基本信息(指標名稱衣洁、指標英文名稱、指標定義抖仅、統(tǒng)計算法說明坊夫、指標類型(去重砖第、非去重)),業(yè)務(wù)場景信息(分析維度环凿,場景描述)梧兼;
- 技術(shù)信息對應(yīng)指標的物理模型信息,由數(shù)據(jù)研發(fā)進行維護拷邢,主要包括對應(yīng)物理表及字段信息袱院;
- 衍生信息對應(yīng)關(guān)聯(lián)派生或衍生指標信息屎慢、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)應(yīng)用和業(yè)務(wù)場景信息瞭稼,便于用戶查詢指標被哪些其它指標和數(shù)據(jù)應(yīng)用使用,提供指標血緣分析追查數(shù)據(jù)來源的能力腻惠。
原子指標定義歸屬信息 + 基本信息 + 業(yè)務(wù)場景信息
派生指標定義時間周期 + 修飾詞集合 + 原子指標
修飾類型主要包含類型說明环肘、統(tǒng)計算法說明、數(shù)據(jù)源(可選)
4.5 指標體系建設(shè)流程
4.5.1 建模流程
建模流程主要是從業(yè)務(wù)視角指導(dǎo)工程師對需求場景涉及的指標進行主題抽象集灌,歸類悔雹,統(tǒng)一業(yè)務(wù)術(shù)語,減少溝通成本欣喧,同時避免后續(xù)的指標重復(fù)建設(shè)腌零。
分析數(shù)據(jù)體系是模型架構(gòu)中匯總事實表的物理集合,業(yè)務(wù)邏輯層面根據(jù)業(yè)務(wù)分析對象或場景進行指標體系抽象沉淀唆阿。滴滴出行主要是根據(jù)分析對象進行主題抽象的益涧,例如司機主題、安全主題驯鳖、體驗主題闲询、城市主題等。指標分類主要是根據(jù)實際業(yè)務(wù)過程進行抽象分類浅辙,例如司機交易類指標扭弧、司機注冊類指標、司機增長類指標等记舆「肽恚基礎(chǔ)數(shù)據(jù)體系是模型架構(gòu)中明細事實表和基礎(chǔ)維度表的物理集合,業(yè)務(wù)邏輯層面根據(jù)實際業(yè)務(wù)場景進行抽象例如司機合規(guī)泽腮、乘客注冊等御蒲,還原業(yè)務(wù)核心業(yè)務(wù)過程。
4.5.2 開發(fā)流程
開發(fā)流程是從技術(shù)視角指導(dǎo)工程師進行指標體系生產(chǎn)盛正、運維及質(zhì)量管控删咱,也是數(shù)據(jù)產(chǎn)品或數(shù)據(jù)分析師和數(shù)倉研發(fā)溝通協(xié)調(diào)的橋梁。
4.6 指標體系圖譜建設(shè)
4.6.1 指標體系圖譜概述
指標體系圖譜也可稱為數(shù)據(jù)分析圖譜主要是依據(jù)實際業(yè)務(wù)場景抽象業(yè)務(wù)分析實體豪筝,整合梳理實體涉及的業(yè)務(wù)分類痰滋、分析指標和維度的集合摘能。
建設(shè)方法:
主要是通過業(yè)務(wù)思維、用戶視角去構(gòu)建敲街,把業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)緊密關(guān)聯(lián)起來团搞,把指標結(jié)構(gòu)化分類組織
建設(shè)目的:
對于用戶:
便于用戶能夠快速定位所需指標和維度,同時通過業(yè)務(wù)場景化沉淀指標體系多艇,能夠快速觸達用戶數(shù)據(jù)訴求對于研發(fā):
利于后續(xù)指標生產(chǎn)模型設(shè)計逻恐、數(shù)據(jù)內(nèi)容邊界化、數(shù)據(jù)體系建設(shè)迭代量化和數(shù)據(jù)資產(chǎn)的落地
4.6.2 指標體系圖譜模型
4.6.3 指標體系圖譜實例
5. 指標體系產(chǎn)品化
指標體系涉及的產(chǎn)品集主要是依據(jù)其生命周期進行相應(yīng)建設(shè)峻黍,通過產(chǎn)品工具打通數(shù)據(jù)流复隆,實現(xiàn)指標體系統(tǒng)一化、自動化姆涩、規(guī)范化挽拂、流程化管理。因為指標體系建設(shè)本質(zhì)目標是服務(wù)業(yè)務(wù)骨饿,實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)價值亏栈,所以建設(shè)的核心原則是“輕標準、重場景宏赘,從管控式到服務(wù)式”绒北。通過工具、產(chǎn)品察署、技術(shù)和組織的融合提高用戶使用數(shù)據(jù)效率闷游,加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新迭代。其中和指標體系方法論強相關(guān)產(chǎn)品就是指標字典工具的落地箕母,其產(chǎn)品的定位及價值:
- 支撐指標管理規(guī)范從方法到落地的工具储藐,自動生成規(guī)范指標,解決指標名稱混亂嘶是、指標不唯一的問題钙勃,消除數(shù)據(jù)的二義性
- 統(tǒng)一對外提供標準的指標口徑和元數(shù)據(jù)信息
6. 結(jié)束語
文章整體介紹了滴滴指標體系建設(shè)方法論和工具產(chǎn)品的建設(shè)情況,目前指標字典和開發(fā)工具已實現(xiàn)流程打通聂喇,與數(shù)據(jù)消費產(chǎn)品的打通后續(xù)會通過DataAPI方式提供數(shù)據(jù)服務(wù)辖源,規(guī)劃建設(shè)中。指標體系建設(shè)方法論和工具已經(jīng)在滴滴集團內(nèi)進行推廣使用希太,滴滴網(wǎng)約車克饶、普惠、車服等部門已經(jīng)開始接入使用誊辉,截止目前共有5000+指標進入指標體系矾湃,覆蓋公司核心業(yè)務(wù)板塊、88個數(shù)據(jù)域堕澄、385個業(yè)務(wù)過程邀跃,52個業(yè)務(wù)場景霉咨,方法論和工具也會持續(xù)迭代實踐。
團隊介紹
滴滴云平臺事業(yè)群滴滴基礎(chǔ)平臺部數(shù)據(jù)治理部-數(shù)倉團隊負責公司網(wǎng)約車拍屑、出租車途戒、順風車、國際化出行業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)僵驰、規(guī)劃喷斋、設(shè)計及數(shù)據(jù)內(nèi)容產(chǎn)品的建設(shè)工作。支撐公司運營蒜茴、產(chǎn)品星爪、分析、戰(zhàn)略矮男、安全移必、體驗等核心業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)決策分析,提供完整毡鉴、可靠、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)服務(wù)秒赤。
作者介紹
專注數(shù)據(jù)倉庫體系化建設(shè)猪瞬,產(chǎn)品化數(shù)倉理念推廣及實踐者
延伸閱讀
內(nèi)容編輯 | Charlotte
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