1. 下決心
如果只能學(xué)一個統(tǒng)計軟件养匈，必須是R。最重要的原因是R已經(jīng)被整合進(jìn)數(shù)據(jù)科學(xué)的生產(chǎn)鏈條當(dāng)中，其他任何統(tǒng)計軟件都無法相比二蓝，鼓搗數(shù)據(jù)的早晚要融入這個生態(tài)引镊，越早動手越好朦蕴，有點后悔兩年前第一次學(xué)的時候沒堅持下來。有這一條就足夠了弟头，其他必要性不多解釋吩抓，剛刪了以前那篇啰里啰唆的文章。
2. 先學(xué)赴恨、并盡快上手tidyverse疹娶，還要完整地學(xué)
這條實在太重要了，其實應(yīng)該放到最前面伦连。以前拉拉雜雜看了很多資料雨饺，都沒有從STATA用戶的角度講該如何高效率地學(xué)習(xí)R，我自己也是走了很多彎路惑淳，第一次學(xué)習(xí)甚至放棄了额港。其實STATA用戶從tidyverse入手會非常有優(yōu)勢，如果當(dāng)時就知道這一點歧焦，那一次或許就已經(jīng)學(xué)會了移斩。
2.1 tidyverse是什么?
對于STATA用戶來說，R語言難學(xué)的地方在于自帶的版本（BASE）語法邏輯與STATA非常不一樣绢馍，想要延續(xù)STATA語法的思考方式向瓷，使用BASE基本上無法完成任何一個工作，學(xué)習(xí)成本非常高舰涌。
BASE語法的問題是有點過時猖任， 面對多個數(shù)據(jù)庫的操作非常啰嗦，所以Hadley Wickham就在R的基礎(chǔ)上開發(fā)出tidyverse包舵稠，語法更為現(xiàn)代超升，并且覆蓋了統(tǒng)計軟件的全部基本功能入宦。從BASE過渡到tidyverse，經(jīng)常會感嘆為什么以前不知道這個包室琢。
很好奇陳強(qiáng)為什么不在自己的教材里提這一點乾闰。
2.2 學(xué)習(xí)路徑
熟悉學(xué)習(xí)tidyverse之前，仍然不能跳過學(xué)習(xí)R的基本語法盈滴，不然很多東西沒法搞懂涯肩。具體來說，STATA用戶從零學(xué)R巢钓，可以按下面這個步驟：
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R語言實戰(zhàn)(R in Action), RIA
先看這本書的前兩個單元病苗。這本書的優(yōu)點是詳細(xì)講解了R（BASE）的操作方式和邏輯，是繼續(xù)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)症汹。缺點是介紹特定功能時會跨越不同的包硫朦，增加了新手學(xué)習(xí)的難度。 -
R for Data Science, R4DS by Hadley Wickham
這是講tidyverse的教材背镇，就我看過的所有教材來講（不限于R或者統(tǒng)計咬展，上百本總有了），這本也有資格稱得上是最好的瞒斩。有統(tǒng)計和STATA的基礎(chǔ)破婆，這本學(xué)起來非常快胸囱。
這次學(xué)R是邊干邊學(xué)祷舀，直接用R干活，在此過程中強(qiáng)烈感覺到tidyverse的語法理解起來更容易烹笔，于是RIA看到第七章裳扯，也就是第二單元結(jié)束，決定先停下箕宙，轉(zhuǎn)攻R4DS嚎朽。從第二單元開始铺纽，STATA柬帕、RIA和統(tǒng)計的基礎(chǔ)開始發(fā)揮作用，學(xué)習(xí)就變得非辰泼牛快了陷寝。
如果把R當(dāng)作一門課來講，RIA前兩個單元中我會只講數(shù)據(jù)處理其馏，繪圖凤跑、甚至基礎(chǔ)統(tǒng)計部份會暫時略去，講完數(shù)據(jù)處理就立刻轉(zhuǎn)到R4DS叛复，作圖部分留給R4DS里面的ggplot2仔引。中高統(tǒng)計部分是否按照RIA來講還沒想成熟扔仓。
（2021.8月補充：雖然差不多所有有關(guān)數(shù)據(jù)的操作，tidyverse都提供了更現(xiàn)代的語法咖耘，但是R的原始語法還是有必要掌握翘簇，“R語言與深度學(xué)習(xí)”里用得還是非常多。）
3. 使用R的幫助文檔
以前寫過儿倒，第一次讀幫助文檔的時候版保，先花點時間搞清楚幫助文檔的結(jié)構(gòu)，包括都有哪些部分夫否、哪個部分是什么功能彻犁、每個部分在文檔的什么位置出現(xiàn)， 等等凰慈。閱讀時要注意R命令的函數(shù)思維方式汞幢，問自己結(jié)果變量、自變量微谓、參數(shù)分別是什么急鳄。
4. 對于碎片化技巧的學(xué)習(xí)，看視頻優(yōu)于閱讀
不同于tidyverse這種具有很大格局的包堰酿，R里面還有滿足特定功能碎片化的包疾宏，這種很適合用視頻學(xué)。舉個例子：我做的一個活兒需要把數(shù)據(jù)表導(dǎo)出成為html格式触创，表里面還包含多列類似Excel的迷你圖坎藐，在油管上找到了一個視頻，一個晚上就做出來了哼绑，順便還學(xué)會了Rstudio里如何寫snippets岩馍。
6. 收集中……
關(guān)于R曾經(jīng)受過兩次誤導(dǎo)。
第一次是十年前看到Angrist說他不愿意用R抖韩，因為R的統(tǒng)計包不如STATA多蛀恩，經(jīng)常需要自己編程， 而就連寫STATA的程序都會經(jīng)常犯錯誤茂浮，用R可能會花更多時間在抓bug上面双谆。當(dāng)時想，既然Angrist都覺得STATA夠用席揽，自己就沒必要學(xué)了吧顽馋。
第二次是去年，想在R里面找到類似_n和_N的工具幌羞，看到Nick說R的用戶很難理解這兩個工具寸谜，語氣有點酸，也讓我產(chǎn)生R很笨重的印象属桦。幸虧當(dāng)時沒全信熊痴，感覺像_n和_N這么好用的東西就算基礎(chǔ)R里沒有他爸，也會有人做個包，事實上dplyr里面有相對應(yīng)的工具果善。
（2021/5/23更新）
把另一個活又重干了一遍讲逛，學(xué)過tidyverse，終于敢說自己會R了岭埠，正式進(jìn)入中級水平盏混。前幾個活在基本上啥也不會的狀態(tài)，只靠懂?dāng)?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和不停查google惜论，居然敲出幾千行代碼许赃，而且還能運行出結(jié)果。有點佩服自己了馆类。
（2021/6/30更新）
R語言里面關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的書混聊，2018年之前寫的不要買。
