引言
Docker 是一個(gè)非常有趣的項(xiàng)目钦幔。它自己宣稱可以減輕部署服務(wù)器的難度，當(dāng)然我相信里面有炒作的成分乐纸。但是實(shí)際使用后衬廷，我覺得 Docker 的表現(xiàn)還是可圈可點(diǎn)的。
Docker最大的作用就是隔絕了操作系統(tǒng)環(huán)境汽绢，類似于虛擬機(jī)吗跋，但是相對(duì)于虛擬機(jī)，他又擁有絕對(duì)的高效率宁昭、和通用性
- docker有著比虛擬機(jī)更少的抽象層
- docker利用的是宿主機(jī)的內(nèi)核
所以本節(jié)為了能使大家對(duì)Docker有一個(gè)直觀的認(rèn)識(shí)跌宛，這里引用一個(gè)網(wǎng)友的實(shí)際程序來(lái)給大家講解
開始之前店溢，我們先要引入一個(gè)叫做 Image 的東西蜻韭，不過(guò)這里不是圖片的意思咳胃，他代表的是鏡像
Docker最核心的一個(gè)概念就是鏡像峡扩，他類似于虛擬機(jī)當(dāng)中的虛擬機(jī)文件，但是又完全不同鹉戚，最直觀的感覺就是運(yùn)行一個(gè)Docker Image是非常迅速的谭贪，通常只需要幾秒鐘斤蔓！你可以從Docker的鏡像庫(kù)中下載到很多很多的鏡像隆圆，上一章的“Hello-Docker”大家還記得么漱挚，那就是其中的一個(gè)，還有很多渺氧，比如說(shuō)Ubuntu,RabbitMQ等等旨涝。
這里有一個(gè)鏡像庫(kù)，感興趣的同學(xué)可以去看看侣背，阿里鏡像庫(kù)
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開始
好了白华，這里先不說(shuō)那么多復(fù)雜的概念，咱們上手試試吧秃踩！
今天衬鱼，我們要在使用Jetty + Docker快速實(shí)現(xiàn)和部署一個(gè)能顯示隨機(jī)正態(tài)分布的頁(yè)面，非常簡(jiǎn)單憔杨，最終效果如下：
我們要在使用Jetty + Docker快速實(shí)現(xiàn)和部署一個(gè)能顯示隨機(jī)正態(tài)分布的頁(yè)面，非常簡(jiǎn)單蒜胖，最終效果如下：
核心目標(biāo)：
- 理解Docker兩條基本命令（打包和運(yùn)行）朋沮。
- 了解Docker基本使用方式蛇券。
開發(fā)環(huán)境
先看看開發(fā)環(huán)境是否準(zhǔn)備好了，嗯~想一下我們需要什么，我們需要一個(gè)房子和一些零部件纠亚，房子就是我們Docker環(huán)境塘慕，零部件就是JDK環(huán)境，然后為了使應(yīng)用看起來(lái)更簡(jiǎn)單蒂胞，我們引入Groovy語(yǔ)言來(lái)代替java图呢，接著就是一個(gè)好的編輯器，vim骗随、emacs蛤织，當(dāng)然哪個(gè)順手就用哪個(gè)。
Jetty服務(wù)器
我們需要寫一個(gè)Groovy腳本來(lái)跑Jetty鸿染，首先新建一個(gè)文件夾指蚜，把這個(gè)文件夾作為這個(gè)原型的根目錄。
然后在原型根目錄中新建app.groovy作為程序入口涨椒。這個(gè)腳本主要的任務(wù)就是為我們啟動(dòng)Jetty服務(wù)器姚炕，內(nèi)容如下：
@Grab('org.eclipse.jetty.aggregate:jetty-server')
@Grab('org.eclipse.jetty.aggregate:jetty-servlet')
@Grab('javax.servlet:javax.servlet-api')
import groovy.servlet.GroovyServlet
import org.eclipse.jetty.server.Server
import org.eclipse.jetty.servlet.DefaultServlet
import org.eclipse.jetty.servlet.ServletContextHandler
def server = new Server(8080)
def context = new ServletContextHandler(server, '/', ServletContextHandler.SESSIONS)
context.with {
resourceBase = 'webroot' // 使用webroot文件夾作為根目錄
addServlet(DefaultServlet, '/') // 掛入DefaultServlet為*.groovy腳本以外的文件提供訪問
addServlet(GroovyServlet, '*.groovy') // Groovy腳本用的Servlet
welcomeFiles = ['index.groovy'] // welcome文件設(shè)置為index.groovy，此處Optional
}
server.start()
簡(jiǎn)單說(shuō)明一下這個(gè)腳本的作用丢烘。
首先我們用@Grab抓取需要的jar包柱宦，完了之后導(dǎo)入一些Servlet和Server，然后把這些Servlet掛到端口為8080的Jetty Server上播瞳，最后啟動(dòng)Jetty掸刊。
服務(wù)器有了，接下來(lái)我們需要寫正態(tài)分布的頁(yè)面了赢乓。
正態(tài)分布
在原型根目錄下新建webroot忧侧，在其中新建一個(gè)腳本，名字隨意取牌芋，在這里我們?nèi)∶衪est1.groovy蚓炬。我不準(zhǔn)備在這里貼這個(gè)腳本的全部代碼了，你可以在這個(gè)項(xiàng)目里面看到源代碼躺屁。
更詳細(xì)的程序說(shuō)明也可以查看這個(gè)博客肯夏，注意！這里的代碼不是重點(diǎn)犀暑，我們只是引用了這位博主的代碼驯击，大家不愿意看代碼的同學(xué)可以直接下載源碼。
這里用到了幾個(gè)名詞需要簡(jiǎn)單說(shuō)一下
- java.util.Random
Java的java.util.Random中自帶一個(gè)能生成數(shù)學(xué)期望(u)是0耐亏、標(biāo)準(zhǔn)差(a)是1的近似隨機(jī)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的隨機(jī)方法徊都，叫做nextGaussian，我們用它來(lái)生成隨機(jī)數(shù)广辰。
由標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的特性可知暇矫，99%以上的數(shù)值落在(u-2.58a, u+2.58a)區(qū)間中主之，由于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布u = 0, a = 1所以我們可以假定nextGaussian方法生成的雙精度值范圍在-2.58 ~ +2.58之間，我們要做的只是對(duì)這個(gè)結(jié)果值做一下線性平移李根，然后收集結(jié)果即可槽奕。
- GroovyServlet
如果你查看groovy.servlet.ServletBinding
，可以看到在GroovyServlet中朱巨，已經(jīng)默認(rèn)綁定了以下幾個(gè)變量供我們調(diào)遣
Eager variables
- “request” : the HttpServletRequest object
- “response” : the HttpServletRequest object
- “context” : the ServletContext object
- “application” : same as context
- “session” : shorthand for request.getSession(false) - can be null!
- “params” : map of all form parameters - can be empty
- “headers” : map of all request header fields
Lazy variables
- “out” : response.getWriter()
- “sout” : response.getOutputStream()
- “html” : new MarkupBuilder(response.getWriter())
- “json” : new JsonBuilder()
Methods
- “forward(String path)” : request.getRequestDispatcher(path).forward(request, response)
- “include(String path)” : request.getRequestDispatcher(path).include(request, response)
- “redirect(String location)” : response.sendRedirect(location)
- chart.js
一個(gè)開源圖表控件史翘，參考這里的中文文檔
詳細(xì)代碼如下：
def random = new Random();
def map = [:]
int MIN = params.distMin? params.distMin.toInteger():0 // 最大值
int MAX = params.distMax? params.distMax.toInteger():100 // 最小值
int mean = params.distMean? params.distMean.toInteger():50 // 數(shù)學(xué)期望值
int sd = params.distSD? params.distSD.toInteger():2 // 標(biāo)注差
int nums = params.distTimes? params.distTimes.toInteger():100
MAX = Math.max(MAX, MIN)
MIN = Math.min(MAX, MIN)
if(MAX == MIN) {
MAX = MIN + 100
}
if(nums <=0) {
nums = 100
}
// System.out.println "MIN:$MIN"
// System.out.println "MAX:$MAX"
// System.out.println "mean:$mean"
// System.out.println "sd:$sd"
// System.out.println "nums:$nums"
nums.times {
def gaussian = MIN - 1
while(gaussian < MIN || gaussian > MAX) {
gaussian = random.nextGaussian(); // mean 0.0, standard deviation 1.0// transform
gaussian = (int)(sd * gaussian) + mean
}
// System.out.println "runs[$it]=$gaussian"
if(map[gaussian]) {
map[gaussian] += 1
} else {
map[gaussian] = 1
}
}
// System.out.println map
def keys = map.keySet().sort()
def dataLabels = (keys[0]..keys[-1]).collect { it.toString() }
def dataList = (keys[0]..keys[-1]).collect { map[it]?:0 }
//這里動(dòng)態(tài)生成html頁(yè)面
html.html {
head {
title 'Gaussian Distribution Test'
script src:'//cdn.bootcss.com/Chart.js/1.0.2/Chart.min.js'
}
body {
h1 '（偽）正態(tài)分布研究'
canvas id:'myChart', width: 800, height: 500
form (method:'POST') {
label ('最小值MIN') { input(type:'number', name:'distMin', placeholder:'最小值', value:"$MIN", required:'required') }
label ('最大值MAX') { input(type:'number', name:'distMax', placeholder:'最大值', value:"$MAX", required:'required') }
label ('數(shù)學(xué)期望值') { input(type:'number', name:'distMean', placeholder:'數(shù)學(xué)期望', value:"$mean", required:'required') }
label ('標(biāo)準(zhǔn)差') { input(type:'number', name:'distSD', placeholder:'標(biāo)準(zhǔn)差', value:"$sd", required:'required') }
label ('樣本總量') { input(type:'number', name:'distTimes', placeholder:'樣本總量', value:"$nums", required:'required') }
button(type:'submit', '提交')
}
script {
mkp.yield 'var data ='
json {
labels dataLabels
datasets ([[
fillColor : "rgba(151,187,205,0.5)",
strokeColor : "rgba(151,187,205,1)",
pointColor : "rgba(151,187,205,1)",
pointStrokeColor : "#fff",
data : dataList
]])
}
}
script {
mkp.yieldUnescaped '''
var options = {
//String - Colour of the scale line
scaleLineColor : "rgba(0,0,0,.5)",
//String - Colour of the grid lines
scaleGridLineColor : "rgba(0,0,0,.1)",
//Boolean - Whether to show a dot for each point
pointDot : false,
};
var ctx = document.getElementById("myChart").getContext("2d");
new Chart(ctx).Line(data, options);
'''
}
}
}
運(yùn)行
重頭戲現(xiàn)在才開始，首先讓我們運(yùn)行一下上面的代碼冀续，先檢查一下工程文件是否像下圖這樣：
webroot中包含test1.groovy文件
好啦琼讽，讓我們?cè)谥髂夸泧L試運(yùn)行如下命令：
$ groovy app.groovy
完成！瀏覽器訪問http://localhost:8080/test1.groovy
是不是看到運(yùn)行的效果了洪唐？如果不對(duì)的話再檢查檢查钻蹬，相信不會(huì)有什么問題！
部署
這里我們先回憶一下我們需要部署什么東西凭需，首先就是java環(huán)境问欠，很多人可能要問，為什么要部署java環(huán)境粒蜈，本機(jī)上的java不是已經(jīng)安裝了么顺献？其實(shí)，用上面的房子理論來(lái)解釋就是枯怖，docker他默認(rèn)是一個(gè)空房子注整，并不包含任何運(yùn)行環(huán)境，為了讓我們的工具可以運(yùn)行起來(lái)度硝，我們首先是要配置好房子里的工具肿轨，也就是運(yùn)行環(huán)境，其次才是打包我們的代碼蕊程、數(shù)據(jù)庫(kù)文件等椒袍。
接下來(lái)就是要部署Groovy的運(yùn)行環(huán)境，配置完成以后還需要將相應(yīng)的工具配置到環(huán)境變量藻茂，就和本機(jī)配置一樣驹暑。
Jetty呢？這個(gè)不用在容器中配置捌治，因?yàn)樗峭ㄟ^(guò)Groovy動(dòng)態(tài)引入的岗钩，這也是Groovy的一個(gè)魅力所在！我們可以用過(guò)它簡(jiǎn)化很多操作肖油，并實(shí)現(xiàn)一些Java不容易實(shí)現(xiàn)的功能。這個(gè)我在后面會(huì)單獨(dú)開一個(gè)Groovy的文章詳細(xì)說(shuō)明臂港。
總結(jié)一下：
都用到了如下這些工具：
- JAVA
openjdk-8FROM java:openjdk-8-jdk - Groovy
Install groovyADD http://dl.bintray.com/groovy/maven/apache-groovy-binary-${GROOVY_VERSION}.zip /tmp/ RUN unzip -d /opt/ /tmp/apache-groovy-binary-${GROOVY_VERSION}.zip \ && rm /tmp/apache-groovy-binary-${GROOVY_VERSION}.zip
Dockerfile代碼如下：
# 使用openjdk-8
FROM java:openjdk-8-jdk
# 安裝wget和unzip
RUN apt-get update && \
apt-get -y install wget unzip && \
apt-get clean
# 設(shè)定環(huán)境變量
ENV GROOVY_VERSION=2.4.5
ENV JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64 \
GROOVY_HOME=/opt/groovy-${GROOVY_VERSION}
ENV PATH=$GROOVY_HOME/bin/:$JAVA_HOME/bin:$PATH
# Install groovy
ADD http://dl.bintray.com/groovy/maven/apache-groovy-binary-${GROOVY_VERSION}.zip /tmp/
RUN unzip -d /opt/ /tmp/apache-groovy-binary-${GROOVY_VERSION}.zip \
&& rm /tmp/apache-groovy-binary-${GROOVY_VERSION}.zip
# 復(fù)制代碼
ADD ./src/ /groovyApp
EXPOSE 8080
WORKDIR /groovyApp
# 運(yùn)行g(shù)roovy
ENTRYPOINT ["groovy", "app.groovy"]
OK森枪，然后在docker環(huán)境中運(yùn)行：（如果你是docker-machine的話视搏，就是mac或者windows的docker，就是在Docker Quickstart Terminal
中县袱，對(duì)就是頭上有個(gè)金魚
鯨魚的那個(gè)終端）
這里需要注意下目錄：
src中就是剛才的項(xiàng)目文件夾浑娜，在這個(gè)目錄中我們打開Terminal，運(yùn)行
docker build -t gaussianranddemo .
需要注意新版本的Docker規(guī)定命名必須是全部 小寫 式散！
首次運(yùn)行Groovy需要下載依賴包, 可能需要點(diǎn)時(shí)間, 請(qǐng)耐心等候....
等待Docker下載并構(gòu)建成功后運(yùn)行
docker run -d -p 8080:8080 GaussianRandDemo
-d為是否后臺(tái)運(yùn)行筋遭，如果想查錯(cuò)誤，可以把-d去掉暴拄，有異忱焯希可以調(diào)試
這個(gè)時(shí)候我們?nèi)ゲ榭?a target="_blank" rel="nofollow">http://localhost:8080/test1.groovy
如果頁(yè)面正常顯示，證明部署乖篷，運(yùn)行都已經(jīng)成功了响驴！
最后再看一眼實(shí)際運(yùn)行的效果
![]()
最終效果
排查問題
- 如果沒有成功的話，可以去查看下端口占用情況
$ netstat -ap|grep 8080
- 容器運(yùn)行情況
$ sudo docker ps -a
容器實(shí)例運(yùn)行狀態(tài)
- 鏡像狀態(tài)
$ sudo docker images
鏡像狀態(tài)
