Docker安裝Grafana+Prometheus系統(tǒng)監(jiān)控之Redis

prometheus

Prometheus是一個開源的服務監(jiān)控系統(tǒng),它通過HTTP協(xié)議從遠程的機器收集數(shù)據(jù)并存儲在本地的時序數(shù)據(jù)庫上碟贾。

  • 多維數(shù)據(jù)模型(時序列數(shù)據(jù)由metric名和一組key/value組成)
  • 在多維度上靈活的查詢語言(PromQl)
  • 不依賴分布式存儲移盆,單主節(jié)點工作.
  • 通過基于HTTP的pull方式采集時序數(shù)據(jù)
  • 可以通過push gateway進行時序列數(shù)據(jù)推送(pushing)
  • 可以通過服務發(fā)現(xiàn)或者靜態(tài)配置去獲取要采集的目標服務器
  • 多種可視化圖表及儀表盤支持
  • Prometheus通過安裝在遠程機器上的exporter來收集監(jiān)控數(shù)據(jù)悼院,后面我們將使用到node_exporter收集系統(tǒng)數(shù)據(jù)。

grafana

Grafana 是一個開箱即用的可視化工具咒循,具有功能齊全的度量儀表盤和圖形編輯器据途,有靈活豐富的圖形化選項绞愚,可以混合多種風格,支持多個數(shù)據(jù)源特點颖医。

安裝docker

Docker 要求 CentOS 系統(tǒng)的內(nèi)核版本高于 3.10 位衩,查看本頁面的前提條件來驗證你的CentOS 版本是否支持 Docker 。
通過 uname -r 命令查看你當前的內(nèi)核版本

#第一步先卸載以前的doker  如果之前每一安裝直接忽略
$ sudo yum remove docker \
                  docker-client \
                  docker-client-latest \
                  docker-common \
                  docker-latest \
                  docker-latest-logrotate \
                  docker-logrotate \
                  docker-selinux \
                  docker-engine-selinux \
                  docker-engine
#安裝docker
yum install -y docker
#啟動docker
systemctl start docker
#查看狀態(tài)
 systemctl status docker

安裝node-exporter

#下載鏡像
docker pull prom/node-exporter
#運行
docker run -d \
 -p 9100:9100 \
  quay.io/prometheus/node-exporter

安裝redis_exporter

#下載鏡像
docker pull oliver006/redis_exporter
#運行
docker run -d \
--name redis_exporter \
-p 9121:9121 \
oliver006/redis_exporter --redis.addr redis://192.168.10.208:6379

安裝grafana

#下載鏡像
docker pull grafana/grafana
#運行
docker run -d --name=grafana -p 3000:3000 grafana/grafana

grafana的默認賬號密碼是admin/admin

安裝prometheus

有個prometheus.yml需要自己創(chuàng)建位置是/usr/local/src/file/ 這個文件放哪里都可以 到時候指定下就行了

# my global config
global:
  scrape_interval:     15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets:
      # - alertmanager:9093

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'prometheus'

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
    - targets: ['localhost:9090']

  - job_name: 'redis'
    static_configs:
     - targets: ['192.168.142.130:9121']
       labels:
         instance: redis

  - job_name: 'linux'
    static_configs:
     - targets: ['192.168.142.130:9100']
       labels:
         instance: node

docker操作

#下載鏡像
docker pull prom/prometheus
#運行
sudo docker run -d \
  -p 9090:9090 \
  -v /usr/local/src/file/prometheus.yml:/usr/local/src/file/prometheus.yml \
  quay.io/prometheus/prometheus \
  --config.file=/usr/local/src/file/prometheus.yml

都運行成功后看下 docker

[root@localhost file]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE                              COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                    NAMES
654487ad7621        oliver006/redis_exporter           "/bin/redis_export..."   2 hours ago         Up 31 minutes       0.0.0.0:9121->9121/tcp   redis_exporter
11e82881d752        quay.io/prometheus/prometheus      "/bin/prometheus -..."   3 hours ago         Up 27 minutes       0.0.0.0:9090->9090/tcp   priceless_lamport
05d8d6fad0aa        grafana/grafana                    "/run.sh"                3 hours ago         Up 31 minutes       0.0.0.0:3000->3000/tcp   grafana
d8897ae17fab        quay.io/prometheus/node-exporter   "/bin/node_exporter"     4 hours ago         Up 31 minutes       0.0.0.0:9100->9100/tcp   kind_kowalevski

然后打開192.168.142.130:9090 看到圖下的up證明都啟動好了沒啥問題


image.png

然后打開http://192.168.142.130:3000登錄 配置 數(shù)據(jù)源


image.png

redis監(jiān)控模板 https://grafana.com/api/dashboards/763/revisions/1/download 下載 鼠標放在grafana+點擊import導入就行了

image.png
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