去年由UED自發(fā)的個性化推薦優(yōu)化項目，在分析這個必須強依賴數(shù)據(jù)算法的過程中僻他，總會遇到一些尷尬的問題宵距，如由于產(chǎn)品基因問題，多個用戶共同享用一個賬號中姜，無登錄習慣消玄，數(shù)據(jù)量龐大不純凈等等跟伏，導致我想來個“曲線救國”，試想翩瓜，如果我們的推薦不能給到用戶他最想要的東西受扳，那我們能不能帶著他發(fā)現(xiàn)更廣闊的世界？就這樣的思路兔跌，開始研究用戶的動機和使用場景勘高。當然也在老大“thinking over all”的要求下，不斷強迫自己橫向去思考一些問題坟桅。于是华望，誕生了“發(fā)現(xiàn)體系”。
1. 發(fā)現(xiàn)體系的定義
用戶在視頻網(wǎng)站上的場景行為一共分為：挑仅乓、搜赖舟、看、追夸楣、玩宾抓，如圖1。
挑選內(nèi)容場景下豫喧，用戶分為有目的的主動搜索行為以及無目的及目標模糊情況下的發(fā)現(xiàn)行為石洗。觀看視頻本身就是一件娛樂自我放松的事情，在沒有目標/目標模糊的情況下紧显，用戶打開視頻app讲衫，使用心態(tài)是放松的，他會看看最近發(fā)生什么孵班，什么視頻是最火的涉兽，看看小編運營的一些主題化打包內(nèi)容，看看主題分類重父，看看相關(guān)榜單了解最新趨勢花椭，也會看看自己主動訂閱的自媒體都更新了哪些視頻，當然也會關(guān)注用戶貢獻的內(nèi)容（UGC：User Generated Content;PGC:Professional Generated Content ）B站就是UPGC貢獻的最大受益者房午，除此之外矿辽，精準且?guī)Ыo用戶驚喜的個性化推薦也是吸引用戶繼續(xù)“留下來，逛起來”的原因郭厌。如圖2.
那么袋倔，相對應的怎么樣的產(chǎn)品才可以真正做到：讓用戶在閑暇放松需要打發(fā)時間的特定場景下，想起我們的app折柠，在手機上眾多的娛樂app中宾娜，打開我們的產(chǎn)品并樂此不疲的在這里開心的玩耍？這就是所謂的場景記憶（條件反射）扇售。而我們希望打造的“逛”前塔，就可以很好的幫助我們實現(xiàn)這個目標嚣艇。（當然，也可能是現(xiàn)在的產(chǎn)品體驗在這一塊缺失的特別嚴重）
完整的發(fā)現(xiàn)體系應該包括訂閱华弓、熱門（最新/最熱/榜單）食零、個性化推薦、編輯運營寂屏、UPGC.
? ① 熱門/最新排行榜作用非凡贰谣，用戶可以從中發(fā)現(xiàn)當前的大趨勢，比如說迁霎，大家現(xiàn)在都在看歡樂喜劇人吱抚，這么火肯定也想點進去看看是什么鬼吧。
? ② 同樣考廉，由官方專業(yè)團隊生成的主題化編輯秘豹，生成一大批高質(zhì)量的，更有目的性芝此，這些都能幫助用戶發(fā)現(xiàn)他本來興趣圈以外的東西憋肖。
? ③ 當然因痛，一個完整的發(fā)現(xiàn)體系怎能不提及某些細分垂直領域的專業(yè)人員自發(fā)組織的內(nèi)容合集UPGC呢婚苹？在強調(diào)分享經(jīng)濟下，協(xié)同合作鸵膏，協(xié)同編輯膊升，協(xié)同消費，進而還能因臭味相投而聚成一個圈子谭企，這些人里面的意見領袖或者說是資深愛好者廓译，他們喜歡的東西定能吸引同樣興趣的伙伴，而且更接地氣债查，接受度和傳播度也是不可比擬的非区。
? ④ 最后還要提及的是推薦。推薦包括訂閱更新推薦盹廷，個性化推薦征绸，這個我們后面再細說。
這些方法都可以很好的和個性化推薦做互補俄占，減低造成數(shù)據(jù)推薦的弊端：個性化數(shù)據(jù)采集于你的興趣又決定了你的興趣管怠。這些的不同的路子，最終都只有一個目的地：增加用戶黏性缸榄，提高用戶在網(wǎng)站上的逗留時間渤弛，也就是本文的主題，“逛”起來喲~
那么這么多不同的元素互相作用甚带，就算是我們的算法所產(chǎn)生的推薦并不是那么好的時候她肯，我們的用戶并不會由此而失去發(fā)現(xiàn)視頻的途徑佳头。看的人多了晴氨，產(chǎn)品保持活力畜晰，老用戶們持續(xù)產(chǎn)生高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)使得個性化推薦算法也能更好的調(diào)整參數(shù)瑞筐，從而產(chǎn)生更好的推薦庆械，用戶群體也能推動熱門榜單與UGC的發(fā)展，進入良性循環(huán)肴掷，至此就是一個成熟的“發(fā)現(xiàn)體系”（自我生產(chǎn)机蔗，互相作用，互相依存膘格，不斷循環(huán)）峭范。
當然有人要說以后是大數(shù)據(jù)的時代，從淘寶在今年4月1號上線的新版首頁就能發(fā)現(xiàn)頁面上越來越多的板塊是和用戶行為有強相關(guān)的瘪贱，而之后更是千人千面纱控，那么是不是說其他的“逛”的元素就不重要了呢？現(xiàn)實中菜秦，估計很少問題被是“一條路走到黑”的甜害，且不談數(shù)據(jù)的一些弊端（如冷啟動），放眼望去祖國大地的互聯(lián)網(wǎng)球昨，并不是所有的公司都擁有BAT如此強大的數(shù)據(jù)體系尔店。大數(shù)據(jù)的未來固然很美好，但就目前的具體情況來說主慰，“曲線救國”的解決也是生存之道呢嚣州。
2. 發(fā)現(xiàn)體系下的兩個細分
希望我闡述清楚了一個好的發(fā)現(xiàn)體系“生態(tài)圈”的重要性。那我們再把發(fā)現(xiàn)體系的元素進行“同類項歸類”共螺，會發(fā)現(xiàn)该肴，這里面又可以分為2個部分。
? ① 一個是和用戶行為相關(guān)的藐不，也就是推薦系統(tǒng)匀哄，這類是基于用戶行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，包括用戶主動訂閱/關(guān)注之后的視頻更新推薦和個性化推薦佳吞。而個性化推薦既包括根據(jù)用戶點贊拱雏，觀看，評論底扳，分享铸抑，互動等等的行為計算出的，還包括內(nèi)容維度的相似性衷模，感興趣的同學可以搜索“協(xié)同過濾算法”鹊汛；
? ② 另外一個則是和用戶行為無關(guān)的蒲赂，如官方精選，最新最熱等等刁憋，這一部分就是“逛”滥嘴。如下圖4.
也就是說，發(fā)現(xiàn)=逛+推薦至耻，在同一個用戶場景下若皱，逛的價值更多體現(xiàn)在留下來，找到更多好玩的尘颓；推薦的價值則是讓每一個人都有自己的網(wǎng)站走触，就是所謂的千人千面。
推薦部分展開來講又是個個課題啊疤苹，如果有空互广，后面會再補充一篇基于推薦系統(tǒng)做的分析。這里卧土，讓我們聊聊產(chǎn)品層如何讓用戶“逛”起來惫皱。
3. 產(chǎn)品層如何優(yōu)化，才能讓用戶“逛”起來
想從三個方面來闡述尤莺。
一旅敷、內(nèi)容架構(gòu)層的基礎組織變化
回到用戶動機。在用戶挑選視頻的時候缝裁，無目的的用戶會被“模糊的感知”所吸引扫皱。
相對于精準的內(nèi)容組織體系，如視頻品類捷绑，地域，年份氢妈，類型粹污，狀態(tài)，模糊性的內(nèi)容組織體系更加的重要首量，理由很簡單：我們不見得知道我們要找什么壮吩。有的時候，你只是不知道正確的文字描述應該是怎么樣的加缘；有的時候鸭叙，你自己想要的需求也很模糊，自己都沒有辦法說清楚拣宏。
因此沈贝，信息的發(fā)現(xiàn)是重復和交互性的。如QQ音樂的分類勋乾，如下圖5
還有一個重點宋下，則是全新的信息打包規(guī)則嗡善。舉一個線下火鍋店的例子，圖有點搓学歧，請審美潔癖的勿嫌棄（圖6）罩引。
左邊那個菜單，根據(jù)食材的品類進行傳統(tǒng)的劃分枝笨，但是如果是在辦公商業(yè)區(qū)袁铐，急匆匆的白領們想快速做出選擇，搭配一個葷素搭配的營養(yǎng)午餐横浑，那有選擇綜合癥的家伙們昭躺，肯定要磨蹭很久吧；右邊的菜單是利用了新的打包方式伪嫁，將一個個已經(jīng)搭配好的套餐推送到你面前领炫，還貼心分為“蔬菜更多的和肉更多的”。同樣的基礎食材张咳，通過不同的分類帝洪，就有完全不同的效果。
那到底什么樣的分類脚猾，現(xiàn)在的用戶才買單呢葱峡？
感性的幻化人形的內(nèi)容組織。不同的內(nèi)容分類就像不同性格的人類龙助。曾經(jīng)的精準分類砰奕，追求的效率優(yōu)先，將被感情世界取代提鸟。新的條目分類军援，以隨時來反映年輕人世界的變化。而如此感性的體系称勋，嚴格的用戶反饋是必要的措施胸哥。維護這樣的體系，需要有各個領域的專家型員工赡鲜，為之維護空厌。
二、更符合“逛”的用戶路徑
路徑的設計應該讓用戶沉浸在一個主題下银酬，減少頁面的跳轉(zhuǎn)感嘲更，留住用戶逛的足跡，這就讓我們反思揩瞪，視頻網(wǎng)站時時刻刻都必要在播放頁才可以進行視頻的觀看嗎赋朦？
三、更方便的操作
隱藏的按鈕，或者已被用戶麻木忽視掉的路徑北发，真的是有效的操作引導嗎纹因？還是說我們要生產(chǎn)更不予余力的操作方式，來讓用戶更好的發(fā)現(xiàn)他想要的呢琳拨？
好了瞭恰，第一次在簡書記錄自己的工作心得，更多的是為了留住一些東西狱庇。同時也做了點點的思想斗爭惊畏，公開的想法暫未得到實踐的驗證，希望感興趣的行業(yè)小伙伴能一起和我討論密任。
