知乎背景

知乎是一個(gè)定位高端的綜合知識(shí)交流社區(qū)另绩，用戶可以在平臺(tái)上進(jìn)行提問并邀請(qǐng)相關(guān)用戶進(jìn)行回答包吝，滿足基礎(chǔ)回答需求畦浓。被邀請(qǐng)到回答的用戶可以是該領(lǐng)域的kol或者是有可能會(huì)接觸該問題的普通用戶（由算法推薦）浦旱。為了進(jìn)一步滿足用戶多元化知識(shí)需求與體驗(yàn)直奋，在16年4月能庆、16年5月、16年9月脚线、17年5月搁胆、17年8月、17年9月邮绿，知乎相繼上線了“值乎”新功能渠旁、知乎live、知乎書店船逮、“知識(shí)市場(chǎng)”顾腊、短內(nèi)容分享產(chǎn)品“想法”和知乎私家課。
根據(jù)易觀發(fā)布的《2017中國知識(shí)付費(fèi)行業(yè)發(fā)展白皮書》傻唾，2017年1-10月知乎活躍用戶規(guī)模數(shù)量呈平穩(wěn)趨勢(shì)投慈，到10月為止有1371.3萬活躍用戶，說明知乎已經(jīng)擁有了一定數(shù)量的忠實(shí)用戶冠骄。
同時(shí)根據(jù)艾瑞APP指數(shù)以及艾瑞咨詢來看伪煤，知乎用戶的年齡分布在30-39歲的占百分之四十多，用戶大多數(shù)都達(dá)到了大學(xué)本科凛辣，高學(xué)歷占比達(dá)到了80.1%抱既。可見扁誓，數(shù)據(jù)表現(xiàn)出來的能量和知乎的定位也是十分切合了：

“與世界分享你的知識(shí)防泵，經(jīng)驗(yàn)和見解”以及“發(fā)現(xiàn)更大的世界”

不難看出，知乎的定位十分貼切社會(huì)拼搏的中年以及渴求知識(shí)的青年蝗敢。

本人對(duì)于平臺(tái)的觀點(diǎn)以及相關(guān)平臺(tái)理論

• 觀點(diǎn)及理論一：平臺(tái)不應(yīng)該讓用戶在生產(chǎn)內(nèi)容或者說創(chuàng)造價(jià)值時(shí)感到過多的阻礙以及不流暢感捷泞。讓用戶在參與平臺(tái)交互時(shí)感到“順滑感”是平臺(tái)擴(kuò)張網(wǎng)絡(luò)規(guī)模從而擴(kuò)展網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的利器。《平臺(tái)革命》一書中就有提到：“允許無縫進(jìn)入的網(wǎng)絡(luò)能夠有機(jī)地寿谴、無限制地增長(zhǎng)锁右。無縫進(jìn)入指的是用戶能夠快速且輕易地加入一個(gè)平臺(tái)，開始利用該平臺(tái)創(chuàng)造價(jià)值∮缴”書中運(yùn)用到了谷歌和雅虎的例子拂到，雅虎在對(duì)網(wǎng)頁進(jìn)行分類時(shí)重點(diǎn)放在內(nèi)部人員的管理和整理方式上忽洛，這就導(dǎo)致一旦網(wǎng)絡(luò)用戶增長(zhǎng)和網(wǎng)頁制作者指數(shù)增長(zhǎng)時(shí)瓮增，員工編輯方式就會(huì)很難適應(yīng)背零，從而導(dǎo)致網(wǎng)頁制作者在參與時(shí)自己的網(wǎng)頁遲遲沒被收錄担租，體驗(yàn)十分不流暢。而谷歌則是讓網(wǎng)頁制作者來對(duì)它們自己的網(wǎng)頁排名負(fù)責(zé)管理蚤假，由于在制作網(wǎng)頁時(shí)已經(jīng)考慮到了如何網(wǎng)絡(luò)用戶特石，谷歌的工作則是設(shè)計(jì)一個(gè)算法給他們的網(wǎng)頁進(jìn)行個(gè)排名就行了荐糜。這樣子的話網(wǎng)頁制作者就不會(huì)被其他不關(guān)于網(wǎng)頁制作的太多的事情所煩擾劈狐。谷歌的成功可見“順滑感”是多么重要的了罐孝。

• 觀點(diǎn)及理論二：隨著參與到平臺(tái)上的人數(shù)越來越多，匹配算法的升級(jí)需要考慮到如何將相應(yīng)的質(zhì)量?jī)?nèi)容匹配給能與之搭配的用戶肥缔，只有消費(fèi)者用戶能在這次匹配中有所收獲才算是成功，否則匹配的失敗或者是不平衡性會(huì)讓平臺(tái)陷入消極的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)汹来。
  《平臺(tái)革命》一書中有提到一個(gè)詞：“策展”续膳。只有對(duì)信息進(jìn)行有效策展從而平衡無縫進(jìn)入，才能避免這一困境收班。而這個(gè)困境指的是人數(shù)增加坟岔，匹配可能性增加，但匹配到適合的難度也大大增加了摔桦。而書中舉的丘比特網(wǎng)站例子便是通過算法改變網(wǎng)絡(luò)配對(duì)方式提高了用戶的配對(duì)成功率社付。

• 觀點(diǎn)及理論三：平臺(tái)的成功與否應(yīng)該關(guān)注其交互成功率，而不是單單看其平臺(tái)內(nèi)的某項(xiàng)產(chǎn)品或服務(wù)的用戶數(shù)量如注冊(cè)數(shù)或者會(huì)員數(shù)邻耕，這是十分片面的鸥咖，因?yàn)榧幢銛?shù)量很高但也可能是“僵尸”用戶，就是并未從你平臺(tái)的服務(wù)或者產(chǎn)品的到什么價(jià)值兄世。《平臺(tái)革命》一書中就以BranchOut的案例很好的告訴了我們啼辣，當(dāng)平臺(tái)自身所定的成功的衡量標(biāo)準(zhǔn)是有誤的時(shí)候便會(huì)導(dǎo)致最終的失敗，BranchOut采取了傳統(tǒng)管道的衡量形式御滩，想通過大量交付某樣產(chǎn)品給顧客使用來實(shí)現(xiàn)平臺(tái)增值鸥拧，可惜的是就如08年金融危機(jī)一樣，令人滿意的數(shù)據(jù)最后走向的是泡沫削解，一切瞬間幻滅富弦，這都是因?yàn)槠脚_(tái)內(nèi)部對(duì)于“什么才是好的”沒有很好的概念。
  *正如平臺(tái)改革了傳統(tǒng)的價(jià)值鏈氛驮、競(jìng)爭(zhēng)策略和管理方法腕柜，平臺(tái)因此也要求采用新的內(nèi)部衡量形式。

• 觀點(diǎn)及理論四：在現(xiàn)今平臺(tái)百花齊放的年代，平臺(tái)設(shè)計(jì)是平臺(tái)能夠“萬花叢中一點(diǎn)綠”的重要方式及手段媳握。《平臺(tái)革命》一書便是分析了平臺(tái)設(shè)計(jì)的核心要素：核心交互碱屁。核心交互是平臺(tái)內(nèi)部活動(dòng)的最重要的形式——它就是價(jià)值的交換，能夠在第一時(shí)間將多數(shù)用戶吸引至平臺(tái)上蛾找。在第十章也有提到過娩脾，卓越的平臺(tái)設(shè)計(jì)可以使平臺(tái)明顯超越先于其存在的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

用平臺(tái)理論具體分析知乎平臺(tái)

核心交互：平臺(tái)設(shè)計(jì)的根本原因

參與者+價(jià)值單元+過濾器——>核心交互

• 參與者：即創(chuàng)造價(jià)值的生產(chǎn)者和使用價(jià)值的消費(fèi)者打毛。
  在知乎中創(chuàng)造價(jià)值的生產(chǎn)者有幾種如：1柿赊、回答問題的用戶，可以是kol也可以是普通用戶群眾幻枉；2碰声、知乎私家課授課者；3熬甫、知乎書店書商胰挑；4、提供付費(fèi)咨詢服務(wù)的答主椿肩；5瞻颂、知乎live答主等都是知乎平臺(tái)的生產(chǎn)者。消費(fèi)者則是享用這些價(jià)值的用戶郑象。在當(dāng)中贡这，生產(chǎn)者和消費(fèi)者的角色是可以相互轉(zhuǎn)換的，這也是平臺(tái)設(shè)計(jì)的一個(gè)有利特點(diǎn)厂榛。
• 價(jià)值單元：每個(gè)交互都是以那些對(duì)用戶有利的信息的交換開始的盖矫。因此，幾乎每個(gè)核心交互的開端都是生產(chǎn)者對(duì)于價(jià)值單元的創(chuàng)造击奶。
  對(duì)于知乎來說辈双，上面羅列的生產(chǎn)者創(chuàng)造的價(jià)值便是價(jià)值單元。這里也同時(shí)涉及一個(gè)知識(shí)點(diǎn)：雙邊網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)： 一邊用戶吸引另一邊用戶正歼，兩邊相互吸引辐马。正是因?yàn)樯a(chǎn)者創(chuàng)造的價(jià)值足夠吸引消費(fèi)者，消費(fèi)者才愿意留住平臺(tái)局义，正是因?yàn)橄M(fèi)者的關(guān)注能給自身帶來的利益及影響喜爷，才越來越多生產(chǎn)者愿意參與到創(chuàng)造內(nèi)容行動(dòng)中。
• 過濾器：價(jià)值單元是經(jīng)過過濾器處理后傳遞給特定消費(fèi)者的萄唇。過濾器是有著嚴(yán)格算法檩帐、以軟件為基礎(chǔ)的工具，平臺(tái)會(huì)用它來完成用戶間適當(dāng)價(jià)值單元的交換另萤。
  在知乎如果你開啟推送消息的話湃密，你會(huì)發(fā)現(xiàn)知乎給你推送的信息一般有幾種：1诅挑、你關(guān)注了的用戶的新更新的內(nèi)容信息；2泛源、根據(jù)你的閱讀過的內(nèi)容推給你相關(guān)的內(nèi)容拔妥；3、根據(jù)算法推算你可能感興趣的內(nèi)容达箍；4没龙、以前你提問過或者搜過某個(gè)問題回答的話，它會(huì)邀請(qǐng)你回答相關(guān)領(lǐng)域的問題缎玫。知乎利用這種過濾器來幫助它們自身去尋找適當(dāng)消費(fèi)者的價(jià)值單元硬纤，一旦消費(fèi)者買單了即感興趣了，便會(huì)點(diǎn)擊進(jìn)去看相關(guān)內(nèi)容赃磨，然后便是有可能發(fā)生一系列如關(guān)注筝家、點(diǎn)贊、評(píng)論邻辉、購買的信息交換溪王。

吸引、促進(jìn)值骇、匹配：平臺(tái)設(shè)計(jì)的方式

為了擁有更多有價(jià)值的核心交互在扰，平臺(tái)必須發(fā)揮三個(gè)關(guān)鍵功能：吸引（pull）、促進(jìn)（faciliate）雷客、匹配（match）。

• 吸引：將生產(chǎn)者和消費(fèi)者吸引至平臺(tái)桥狡，以便使核心交互在他們之間發(fā)生搅裙。
  知乎平臺(tái)雖然在11年便上線運(yùn)營，但是其一開始采用的是邀請(qǐng)制注冊(cè)方式裹芝，邀請(qǐng)領(lǐng)域kol以及知名大V進(jìn)駐知乎部逮，以專業(yè)性強(qiáng)的，回答內(nèi)容質(zhì)量高的特點(diǎn)來吸引網(wǎng)絡(luò)用戶嫂易，久而久之知乎便被網(wǎng)友定位成高端的問答社區(qū)兄朋，緊接著13年開放注冊(cè)后，用戶量就急速增長(zhǎng)怜械÷停可見知乎很好的解決了“先有雞還是先有蛋”的問題。隨后的問題便是如何保持平臺(tái)用戶粘性的問題缕允，知乎采用了多用戶反饋回路的平臺(tái)工具峡扩，提問者和回答者之間，回答者和回答者之間障本，回答者和吃瓜群眾之間都保有優(yōu)良的溝通環(huán)境教届，而且加上如果用戶的回答不相關(guān)就有可能被算法直接折疊或者由用戶反應(yīng)之后折疊這些功能都讓消費(fèi)者和生產(chǎn)者之間的活動(dòng)能更好的响鹃、有效的進(jìn)行下去，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)案训。
• 促進(jìn)：與傳統(tǒng)的管道商業(yè)不同买置，平臺(tái)不控制價(jià)值的創(chuàng)造，而是設(shè)定一些價(jià)值可以被創(chuàng)造和交換的機(jī)制强霎，并制定原則來管理交互過程忿项。
  知乎的邀請(qǐng)回答機(jī)制便是很好的例子，知乎會(huì)通過算法推給你一些相關(guān)的你可能感興趣的問題讓你回答脆栋，回答方式除了文字外甚至還可以以視頻的方式回答倦卖，同時(shí)用戶可以發(fā)表一些自己的想法。機(jī)構(gòu)甚至可以通過創(chuàng)建機(jī)構(gòu)號(hào)來運(yùn)營屬于自己的知識(shí)庫椿争，可以通過視頻怕膛、文章等格式來向大眾傳輸你想分享的知識(shí)。機(jī)構(gòu)號(hào)的一大特色在于秦踪，讓機(jī)構(gòu)方形成長(zhǎng)尾效應(yīng)褐捻，從認(rèn)知層面深度影響用戶。促進(jìn)過程中還需要減少使用障礙椅邓，知乎界面將回答問題發(fā)表文章的模塊設(shè)計(jì)的十分簡(jiǎn)潔易懂柠逞，可以讓用戶輕松的找到自己想要回答的內(nèi)容【澳伲回答頁面基礎(chǔ)功能完善板壮，方便用戶編輯內(nèi)容。
• 匹配：成功的平臺(tái)能夠精確匹配用戶合住，保證相關(guān)的商品與服務(wù)能夠被交換绰精。
  顯然知乎有一套算法機(jī)制能夠?qū)⑻釂栒吆突卮鹫咻^好地系統(tǒng)化，用戶通過關(guān)注“話題”界面選擇自己想了解的話題透葛，知乎便會(huì)推送給你你感興趣的話題回答或者是一些知乎內(nèi)付費(fèi)欄目的相關(guān)內(nèi)容笨使，也可以通過算法來通過你的瀏覽量以及歷史記錄來給你推薦。當(dāng)然回答的內(nèi)容也是按照點(diǎn)贊數(shù)和評(píng)論數(shù)來排序僚害，以此來希望給用戶匹配到滿意的內(nèi)容硫椰。

平臺(tái)知乎建議

作為現(xiàn)今中國最大的優(yōu)質(zhì)知識(shí)內(nèi)容聚集地，知乎也有著其他靠?jī)?yōu)質(zhì)內(nèi)容聞名的平臺(tái)所擁有的盈利問題萨蚕。
我們熟知的bilibili以及A站也曾經(jīng)有過相關(guān)問題靶草，但B站后面通過廣告、直播门岔、游戲爱致、周邊等早就扭虧為盈，而且其盈利沒事也并沒有給其本身平臺(tái)定位帶來太大的影響寒随。知乎近年來也通過植入廣告來獲取盈利糠悯，但是其方式卻不太令人如意帮坚。同時(shí)平臺(tái)也存在著一些其他問題，為此我提出以下幾點(diǎn)建議：

1. 我們發(fā)現(xiàn)互艾，知乎模仿微博在內(nèi)容頁尾端進(jìn)行植入的小卡片廣告與推薦內(nèi)容并不相符试和，再加上知乎內(nèi)容以高質(zhì)量著稱，不像微博的“快餐信息”纫普，這就導(dǎo)致用戶在閱讀高質(zhì)量文章時(shí)會(huì)很快的忽略掉廣告阅悍，這會(huì)導(dǎo)致廣告商不愿再投入廣告。同時(shí)內(nèi)容頁上推送的內(nèi)容廣告也更應(yīng)該系統(tǒng)化一些昨稼，不要無端端出現(xiàn)在某個(gè)推薦上节视。建議知乎盡快升級(jí)自身的廣告推送算法，即便現(xiàn)在在廣告上較為克制也不要被利益熏昏頭腦發(fā)展成微博那樣廣告漫天了假栓。
2. 個(gè)人認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)最終的點(diǎn)必然是“賣東西”寻行。無論賣的是產(chǎn)品還是服務(wù)，不用管產(chǎn)品是實(shí)體的還是虛擬的匾荆，不管是線上還是線下的拌蜘。不同于傳統(tǒng)管道的現(xiàn)金流，知乎平臺(tái)的現(xiàn)金流也是交給用戶與用戶之間產(chǎn)生牙丽。知乎還能開辟的空間還很多简卧，如視頻領(lǐng)域，主打?qū)I(yè)的牛人的視頻科普烤芦，注意要定位好內(nèi)容就行举娩；再比如人脈，《平臺(tái)革命》中的BranchOut便是依靠facebook來搭建的构罗，雖然最后失敗了晓铆，但其身上還是有很多可以借鑒的地方，何況知乎還是有著眾多高知識(shí)分子水平的人士聚集在這绰播。
3. 作為中國的最大知識(shí)付費(fèi)平臺(tái)之一，關(guān)于知識(shí)產(chǎn)權(quán)方面的工作要做的更好一些才行尚困，目前用戶產(chǎn)生的內(nèi)容在知乎上的知識(shí)版權(quán)還不夠明確蠢箩，知乎若是能夠協(xié)同國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局共同制定明確現(xiàn)今這種知識(shí)內(nèi)容的產(chǎn)權(quán)歸屬的制度，那么無論對(duì)政府還是知乎平臺(tái)來說都是一個(gè)重大且及其有意義的措施事甜。
4. 隨著網(wǎng)絡(luò)用戶的增加谬泌，參與到知乎平臺(tái)參與交互的數(shù)量也是極為龐大，這時(shí)必然會(huì)出現(xiàn)一些質(zhì)量及其低下以及低俗的內(nèi)容條逻谦，而知乎的內(nèi)容推薦機(jī)制的不完善導(dǎo)致這些龐大的內(nèi)容沒有得到很好的推送與管理掌实，推薦和展示也沒有一個(gè)很明確的邏輯，使得內(nèi)容稍顯駁雜邦马，頁面沒有秩序贱鼻，知乎應(yīng)該管理好這些來源寬廣的內(nèi)容宴卖，優(yōu)化推薦算法是燃眉之急。

本人對(duì)平臺(tái)的觀點(diǎn)及相關(guān)大數(shù)據(jù)理論

• 觀點(diǎn)及理論：在平臺(tái)交互中產(chǎn)生的每一樣數(shù)據(jù)都十分重要邻悬，用戶點(diǎn)擊你的推薦內(nèi)容卻又很快退出以及瀏覽的時(shí)間症昏，系統(tǒng)推薦的內(nèi)容用戶總是不點(diǎn)進(jìn)去等等這些都是變成數(shù)據(jù)來加以利用的。不要瞎想著只需要部分可能有代表性的數(shù)據(jù)便可以分析整個(gè)平臺(tái)父丰，我們要所有的數(shù)據(jù)肝谭。
  《大數(shù)據(jù)》中便是很直接的提到：大數(shù)據(jù)是指不用隨機(jī)分析法這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法蛾扇。書中又運(yùn)用到Xoom的例子攘烛，只有Xoom在分析了所有的交易數(shù)據(jù)才發(fā)現(xiàn)有一個(gè)犯罪集團(tuán)在試圖詐騙，這是你分析單一數(shù)據(jù)或者部分?jǐn)?shù)據(jù)所不可能發(fā)現(xiàn)的镀首。

用大數(shù)據(jù)理論分析知乎平臺(tái)

知道“是什么”可以創(chuàng)造點(diǎn)擊率坟漱，這種洞察力足以重塑很多行業(yè)，不僅僅只是電子商務(wù)蘑斧。

對(duì)于知乎來說靖秩，知乎在推薦算法上做的也還算過得去，為什么說還算過得去呢竖瘾？你可以通過知乎日常推薦發(fā)現(xiàn)沟突，知乎推薦給你的讓你感到比較欣喜的內(nèi)容更多是來自于用戶自己選擇的話題。這是一種直接的包容關(guān)系捕传，那些讓我們欣喜的內(nèi)容是在我們自己選的框架內(nèi)惠拭，這樣并不會(huì)給我?guī)磉^多的驚喜感。

大數(shù)據(jù)知乎建議

1. 跟上面的平臺(tái)建議一樣庸论，希望知乎的推薦系統(tǒng)能夠優(yōu)化升級(jí)的更好一些职辅。但這次是從大數(shù)據(jù)的角度來分析，知乎想要將推薦系統(tǒng)做得更好聂示，得找到“關(guān)聯(lián)物”：通過給我們找到一個(gè)現(xiàn)象的良好的關(guān)聯(lián)物域携，相關(guān)關(guān)系可以幫助我們捕捉現(xiàn)在和預(yù)測(cè)未來。當(dāng)然鱼喉，《大數(shù)據(jù)》書中也有提到：我們現(xiàn)在擁有如此多的數(shù)據(jù)秀鞭，這么好的機(jī)器計(jì)算能力，因而不再需要人工選擇一個(gè)關(guān)聯(lián)物或者一小部分相似數(shù)據(jù)來逐一分析了扛禽。知乎平臺(tái)擁有穩(wěn)定在一千多萬的活躍用戶數(shù)锋边，其數(shù)據(jù)價(jià)值十分龐大，知乎需要將關(guān)注點(diǎn)放在與每個(gè)用戶的數(shù)據(jù)最相關(guān)的是什么就行了编曼，這樣的分析更準(zhǔn)確更快豆巨，而且不易受偏見的影響。
2. 知乎的數(shù)據(jù)可以拿來開辟更多具有價(jià)值的領(lǐng)域掐场，舉個(gè)例子往扔，知乎可以分析平臺(tái)上相關(guān)球鞋的知識(shí)的問答以及人數(shù)和相關(guān)內(nèi)容生產(chǎn)等等贩猎，用這些數(shù)據(jù)來開辟個(gè)知乎測(cè)評(píng)，專注于球鞋測(cè)評(píng)的高質(zhì)量?jī)?nèi)容模塊瓤球，結(jié)合知乎本身的核心交互系統(tǒng)來打造全新的領(lǐng)域融欧。“數(shù)據(jù)就像一個(gè)神奇的磚石礦，當(dāng)它的首要價(jià)值被發(fā)掘后仍能不斷給予卦羡≡肓螅”

大數(shù)據(jù)及平臺(tái)兩論點(diǎn)的整合

• 整合說明1：就知乎的推薦系統(tǒng)來說，在《平臺(tái)革命》一書中運(yùn)用到的是匹配的理論绿饵，即平臺(tái)更加關(guān)注到的是結(jié)果欠肾，只要商品和服務(wù)能夠被交換就行了。而大數(shù)據(jù)理論則是關(guān)注過程拟赊，要理解“不是因果關(guān)系刺桃，而是相關(guān)關(guān)系∥睿”兩點(diǎn)相互兼容瑟慈，匹配想要達(dá)到的結(jié)果需要算法系統(tǒng)的幫助，算法系統(tǒng)要理解“是什么”屋匕。
• 整合說明2：在平臺(tái)中葛碧，如何去提高平臺(tái)的服務(wù)體驗(yàn)，讓用戶在創(chuàng)造價(jià)值過程中減少使用障礙可以通過用戶的反饋來進(jìn)行個(gè)性化網(wǎng)站过吻，提高服務(wù)进泼。大數(shù)據(jù)理論數(shù)據(jù)廢棄便可以幫助設(shè)計(jì)網(wǎng)站，它有著用戶交互過程中產(chǎn)生的信息纤虽，這些信息是理解用戶操作進(jìn)程的一大利器乳绕。
• 整合說明3：在用到平臺(tái)知識(shí)來解決平臺(tái)問題時(shí)其實(shí)很大程度上已經(jīng)接觸到了大數(shù)據(jù)知識(shí)。就拿平臺(tái)中的策展來說逼纸，想要實(shí)現(xiàn)平臺(tái)中更好的網(wǎng)絡(luò)配對(duì)洋措，就需要分析用戶在配對(duì)過程中產(chǎn)生的問題和情況來設(shè)計(jì)更好的配對(duì)系統(tǒng)，在大數(shù)據(jù)中杰刽，即將這些問題和情況化為數(shù)據(jù)呻纹，一切皆可“量化”，這就是將信息技術(shù)放在了“I”上专缠。