怎樣進(jìn)行大數(shù)據(jù)的入門級學(xué)習(xí)?

轉(zhuǎn)自知乎 作者:Fickr Sung孫啟誠? ? 鏈接:https://www.zhihu.com/question/24761255/answer/231162941

大數(shù)據(jù)方向的工作目前分為三個主要方向:

01.大數(shù)據(jù)工程師

02.數(shù)據(jù)分析師

03.大數(shù)據(jù)科學(xué)家

04.其他(數(shù)據(jù)挖掘本質(zhì)算是機器學(xué)習(xí)哀托,不過和數(shù)據(jù)相關(guān),也可以理解為大數(shù)據(jù)的一個方向吧)

由于本人目前是是大數(shù)據(jù)工程師的角色劳秋,我就這個方向做一些介紹

本回答目錄:

一仓手、大數(shù)據(jù)工程師的技能要求

二、大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路徑

三玻淑、學(xué)習(xí)資源推薦(書籍嗽冒、博客、網(wǎng)站)

一补履、大數(shù)據(jù)工程師的技能要求

附上二份比較權(quán)威的大數(shù)據(jù)工程師技能圖(圖侵刪)

總結(jié)如下:

必須技能10條:

01.Java高級(虛擬機添坊、并發(fā))

02.Linux 基本操作

03.Hadoop(此處為俠義概念單指HDFS+MapReduce+Yarn )

04.HBase(JavaAPI操作+Phoenix )

05.Hive(Hql基本操作和原理理解)

06.Kafka

07.Storm

08.Scala需要

09.Python

10.Spark (Core+sparksql+Spark streaming )

高階技能6條:

11.機器學(xué)習(xí)算法以及mahout庫加MLlib

12.R語言

13.Lambda 架構(gòu)

14.Kappa架構(gòu)

15.Kylin

16.Aluxio

二、學(xué)習(xí)路徑

由于本人是從Java開發(fā)通過大概3個月的自學(xué)轉(zhuǎn)到大數(shù)據(jù)開發(fā)的箫锤。所以我主要分享一下自己的學(xué)習(xí)路勁贬蛙。

第一階段:

01.Linux學(xué)習(xí)(跟鳥哥學(xué)就ok了)

02.Java 高級學(xué)習(xí)(《深入理解Java虛擬機》、《Java高并發(fā)實戰(zhàn)》)

第二階段:

03.Hadoop (董西成的書)

04.HBase(《HBase權(quán)威指南》)

05.Hive(《Hive開發(fā)指南》)

06.Scala(《快學(xué)Scala》)

07.Spark (《Spark 快速大數(shù)據(jù)分析》)

08.Python (跟著廖雪峰的博客學(xué)習(xí)就ok了)

第三階段:

對應(yīng)技能需求谚攒,到網(wǎng)上多搜集一些資料就ok了阳准,

我把最重要的事情(要學(xué)什么告訴你了),

剩下的就是你去搜集對應(yīng)的資料學(xué)習(xí)就ok了

當(dāng)然如果你覺得自己看書效率太慢馏臭,你可以網(wǎng)上搜集一些課程野蝇,跟著課程走也OK 。這個完全根據(jù)自己情況決定括儒。如果看書效率不高就很網(wǎng)課绕沈,相反的話就自己看書。

三帮寻,學(xué)習(xí)資源推薦:

01.Apache 官網(wǎng)

02.Stackoverflow

04.github

03.Cloudra官網(wǎng)

04.Databrick官網(wǎng)

05.過往的記憶(技術(shù)博客)

06.CSDN乍狐,51CTO

07.至于書籍當(dāng)當(dāng)一搜會有很多,其實內(nèi)容都差不多规婆。

最后但卻很重要一點:要多關(guān)注技術(shù)動向澜躺,持續(xù)學(xué)習(xí)。

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