交互設計師經(jīng)常會找產(chǎn)品要數(shù)據(jù)妆距，得到反饋是：哎呀，我沒有函匕，你去找數(shù)據(jù)組跑一下吧~~~~~~

顛顛去找數(shù)據(jù)要數(shù)據(jù)娱据，得到反饋是：可以幫你跑啊，但是我們不做分析盅惜，把埋點的字段告訴我就行了（這時候如果你不知道都有什么數(shù)據(jù)名詞中剩，豈不是很尷尬）

進入正題，立馬存檔抒寂，讓你瞬間提升為高級交互設計師＝崽洹！

先來學習名詞解釋

用戶：使用過的用戶屈芜。

頁面：以頁面路徑表示郊愧。

受訪頁：用戶訪問的所有頁面均可稱為受訪頁。

入口頁：用戶打開應用時首先進入的頁面稱為入口頁井佑，例如用戶從頁面A進入小程序属铁，跳轉到頁面B，A為入口頁躬翁，B不是焦蘑。

退出頁：用戶離開應用時最后訪問的頁面稱為退出頁，例如用戶從頁面A跳轉到頁面B盒发，從頁面B退出小程序喇肋，B為退出頁坟乾，A不是

場景：用戶打開應用時的場景，如通過掃描二維碼打開的首頁蝶防，場景為二維碼甚侣；或通過分享打開的首頁。

訪問：用戶瀏覽所有頁面的行為间学。

分享：用戶點擊的菜單殷费，將其頁面分享給好友的行為。

新增：用戶首次訪問頁面低葫，即稱為新增详羡。

活躍：用戶在一段時間內訪問過即稱為活躍。

停留：用戶從打開頁面開始嘿悬，到主動關閉或超時退出的過程实柠。切換到后臺、顯示到聊天頂部善涨，均不算停留窒盐。

留存：區(qū)分新增留存和活躍留存，某個時間段內新增或活躍的用戶钢拧，經(jīng)過一段時間后仍然使用的用戶蟹漓，即稱為留存。

事件：自定義分析中進行用戶行為數(shù)據(jù)收集和分析的模型源内，表示某個用戶行為葡粒。

漏斗：自定義分析中由一系列事件組成的數(shù)據(jù)分析模型，用于分析業(yè)務流程中每個步驟的用戶轉化與流失膜钓。

指標解釋

打開次數(shù)：打開的總次數(shù)嗽交。用戶從打開到主動關閉或超時退出的過程，計為一次颂斜。

訪問次數(shù)：訪問頁面的總次數(shù)夫壁。多個頁面之間跳轉、同一頁面的重復訪問計為多次訪問焚鲜。

訪問人數(shù)：訪問頁面的總用戶數(shù)掌唾，同一用戶多次訪問不重復計。

新用戶數(shù)：首次訪問頁面的用戶數(shù)忿磅，同一用戶多次訪問不重復計糯彬。

人均停留時長：平均每個用戶停留在頁面的總時長，即總停留時長/訪問人數(shù)葱她。

次均停留時長：平均每次打開并停留在頁面的總時長撩扒，即總停留時長/打開次數(shù)。

平均訪問深度：平均每次打開訪問的去重頁面數(shù)。

入口頁次數(shù)：頁面作為入口頁的訪問次數(shù)搓谆，例如用戶從頁面A進入的炒辉，跳轉到頁面B，A為入口頁泉手，B不是黔寇。

退出頁次數(shù)：頁面作為退出頁的訪問次數(shù)，例如用戶從頁面A跳轉到頁面B斩萌，從頁面B退出小程序缝裤，B為退出頁，A不是颊郎。

退出率：頁面作為退出頁的訪問次數(shù)占比憋飞，即退出頁次數(shù)/訪問次數(shù)。

分享次數(shù)：分享頁面的總次數(shù)姆吭。

分享人數(shù)：分享頁面的總人數(shù)榛做，同一用戶多次分享不重復計。

常規(guī)的分析：

訪問分析：用戶訪問規(guī)模内狸、來源检眯、頻次、時長答倡、深度轰传、留存以及頁面詳情等數(shù)據(jù)驴党，具體分析用戶新增瘪撇、活躍和留存情況；

昨日概況：查看昨日關鍵用戶指標港庄，反映昨日用戶活躍概況倔既，以及對比一天前、一周前鹏氧、一月前的增長率渤涌。

趨勢概況：關鍵指標的趨勢，包括累計訪問用戶數(shù)把还、打開次數(shù)实蓬、訪問次數(shù)、訪問人數(shù)吊履、新訪問用戶數(shù)安皱、分享次數(shù)、分享人數(shù)艇炎、人均停留時長酌伊、次均停留時長，可選擇時間進行對比缀踪。

TOP頁面：查看用戶最常訪問的頁面居砖，以及頁面訪問次數(shù)和占比（單個頁面訪問次數(shù)/總訪問次數(shù)）虹脯，區(qū)分入口頁和受訪頁。其中奏候，入口頁指用戶進入應用訪問的第一個頁面循集；受訪頁指用戶訪問的每一個頁面。

訪問趨勢：查看用戶訪問趨勢蔗草，包括打開次數(shù)暇榴、訪問次數(shù)、訪問人數(shù)蕉世、新用戶數(shù)蔼紧、人均訪問時長、次均訪問時長狠轻、平均訪問深度奸例。可以選擇時間粒度向楼，按天查吊、周、月匯總查看湖蜕。當時間粒度為周或月時逻卖，次數(shù)為累計匯總值，人數(shù)去重昭抒。

訪問來源：即用戶訪問的具體場景评也，如歷史列表、二維碼等灭返。你可以查看各個場景的打開次數(shù)盗迟，分析用戶渠道。

訪問時長：即用戶從打開應用熙含，到主動關閉或超時退出應用的過程中停留的時長罚缕，你可以查看各個時長區(qū)間的打開次數(shù)，分析用戶對的喜愛或依賴程度怎静。

訪問深度邮弹，即用戶從打開應用，到主動關閉或超時退出應用的過程中訪問的去重頁面數(shù)蚓聘，你可以查看各個訪問深度區(qū)間的打開次數(shù)腌乡，了解普通用戶、深度用戶分布或粮。

訪問留存：查看選定時間范圍內导饲，用戶的訪問留存情況。可以選擇時間粒度渣锦，按天硝岗、周、月查看袋毙。當時間粒度為周或月時型檀，人數(shù)去重。

新增留存：統(tǒng)計指定時間新增（即首次訪問）的用戶听盖，在之后的第N天（或周胀溺、月），再次訪問的用戶數(shù)占比皆看；例如1月1日首次訪問的用戶數(shù)為100仓坞，1月3日這些用戶中仍有10人訪問，則2天后留存率為10.0%腰吟。

活躍留存：統(tǒng)計指定時間活躍（即訪問）的用戶无埃，在之后的第N天（或周、月）毛雇，再次訪問的用戶數(shù)占比嫉称。例如1月1日訪問的用戶數(shù)為1000，1月3日這些用戶中仍有300人訪問灵疮，則2天后留存率為30.0%织阅。

訪問頁面：查看選定時間范圍內，每個小程序頁面的訪問次數(shù)震捣、訪問人數(shù)荔棉、次均使用時長、入口頁次數(shù)伍派、退出頁次數(shù)江耀、退出率剩胁、分享次數(shù)诉植、分享人數(shù)。

實時統(tǒng)計：實時訪問數(shù)據(jù)昵观，滿足實時監(jiān)控需求晾腔；

查看實時用戶訪問數(shù)據(jù)，可以選擇所有頁面或單個頁面為分析對象啊犬，可以選擇具體的時間粒度（1分鐘灼擂、5分鐘、10分鐘觉至、30分鐘剔应、1小時），可以按時間進行對比。詳情數(shù)據(jù)查看每一個頁面在所選時間范圍內的總訪問次數(shù)及占比峻贮。

用戶畫像：提供小程序的用戶畫像數(shù)據(jù)席怪，包括用戶年齡、性別纤控、地區(qū)挂捻、終端及機型分布。

查看選定時間范圍內船万，新增或活躍用戶的畫像分布刻撒。支持查看昨天、最近7天耿导、最近30天的數(shù)據(jù)声怔。其中，新增用戶數(shù)為選定時間范圍內首次訪問的去重用戶數(shù)舱呻，活躍用戶數(shù)為選定時間范圍內訪問過的去重用戶數(shù)捧搞。