deepstream6.0 保存圖片

code

static GstPadProbeReturn
tiler_src_pad_buffer_probe (GstPad * pad, GstPadProbeInfo * info,
    gpointer u_data)
{
    GstBuffer *buf = (GstBuffer *)info->data;
    GstMapInfo in_map_info;
    NvBufSurface *surface = NULL;
    guint num_rects = 0;
    NvDsObjectMeta *obj_meta = NULL;
    guint vehicle_count = 0;
    guint person_count = 0;
    NvDsMetaList * l_frame = NULL;
    NvDsMetaList * l_obj = NULL;
    //NvDsDisplayMeta *display_meta = NULL;
    NvDsBatchMeta *batch_meta = gst_buffer_get_nvds_batch_meta (buf);

    for (l_frame = batch_meta->frame_meta_list; l_frame != NULL;
        l_frame = l_frame->next) 
    {
        NvDsFrameMeta *frame_meta = (NvDsFrameMeta *) (l_frame->data);
        if (!gst_buffer_map (buf, &in_map_info, GST_MAP_READ))
        {
            g_print ("gst_buffer_map() error!");
            gst_buffer_unmap(buf, &in_map_info);
            return (GstPadProbeReturn)NULL;
        }
        surface =  (NvBufSurface *) in_map_info.data;
        char *src_data = (char*)malloc(surface->surfaceList[frame_meta->batch_id].dataSize);
        cudaMemcpy((void *)src_data,
                     (void *)surface->surfaceList[frame_meta->batch_id].dataPtr,
                     surface->surfaceList[frame_meta->batch_id].dataSize,
                     cudaMemcpyDeviceToHost);
        gint frame_width = (gint)surface->surfaceList[frame_meta->batch_id].width;
        gint frame_height = (gint)surface->surfaceList[frame_meta->batch_id].height;
        size_t frame_step = surface->surfaceList[frame_meta->batch_id].pitch;

        cv::Mat frame = cv::Mat(frame_height*3/2 , frame_width, CV_8UC1, src_data, frame_step);
        cv::Mat src_mat_BGRA;
        cv::cvtColor(frame, src_mat_BGRA, CV_YUV2BGR_NV12);
        char filename[200];
        printf("frame number:%d\n", frame_num);
        sprintf(filename,"./images/file_%dx%d_%d_%.5d.jpg",frame_width,frame_height, frame_meta->source_id, frame_num);
        frame_num++;
        cv::imwrite(filename, src_mat_BGRA);
        free(src_data);
        gst_buffer_unmap (buf, &in_map_info);
    }
    return GST_PAD_PROBE_OK;
}
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末锡溯,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市赶舆,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌祭饭,老刑警劉巖芜茵,帶你破解...
    沈念sama閱讀 219,427評(píng)論 6 508
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異倡蝙,居然都是意外死亡九串,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,551評(píng)論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門寺鸥,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來猪钮,“玉大人,你說我怎么就攤上這事析既」保” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 165,747評(píng)論 0 356
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵眼坏,是天一觀的道長(zhǎng)拂玻。 經(jīng)常有香客問我,道長(zhǎng)宰译,這世上最難降的妖魔是什么檐蚜? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,939評(píng)論 1 295
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮沿侈,結(jié)果婚禮上闯第,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己缀拭,他們只是感情好咳短,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,955評(píng)論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布填帽。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般咙好。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪篡腌。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 51,737評(píng)論 1 305
  • 那天勾效,我揣著相機(jī)與錄音嘹悼,去河邊找鬼。 笑死层宫,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛杨伙,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播萌腿,決...
    沈念sama閱讀 40,448評(píng)論 3 420
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼限匣,長(zhǎng)吁一口氣:“原來是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼!你這毒婦竟也來了毁菱?” 一聲冷哼從身側(cè)響起膛腐,我...
    開封第一講書人閱讀 39,352評(píng)論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對(duì)情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎鼎俘,沒想到半個(gè)月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體辩涝,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,834評(píng)論 1 317
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡贸伐,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,992評(píng)論 3 338
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了怔揩。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片捉邢。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,133評(píng)論 1 351
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖商膊,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出伏伐,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤晕拆,帶...
    沈念sama閱讀 35,815評(píng)論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布藐翎,位于F島的核電站,受9級(jí)特大地震影響实幕,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏吝镣。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,477評(píng)論 3 331
  • 文/蒙蒙 一昆庇、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望末贾。 院中可真熱鬧,春花似錦整吆、人聲如沸拱撵。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,022評(píng)論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽拴测。三九已至乓旗,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間昼扛,已是汗流浹背寸齐。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,147評(píng)論 1 272
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留抄谐,地道東北人渺鹦。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 48,398評(píng)論 3 373
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像蛹含,于是被迫代替她去往敵國和親毅厚。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 45,077評(píng)論 2 355

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容