調(diào)參狗好煩

寫在前面:深度學(xué)習(xí)調(diào)參真是玄學(xué)惹资。


測(cè)試集正確率很高但是訓(xùn)練集正確率不高說(shuō)明過(guò)擬合哮兰。


過(guò)擬合有兩種改進(jìn)方法毛萌,一種是減小網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度,一種是調(diào)整測(cè)試集喝滞。


測(cè)試集加噪幅度不夠阁将,測(cè)試集加噪數(shù)量不夠,都有可能出問(wèn)題右遭,因此我要從這兩個(gè)方向下手增加樣本做盅。


加噪可以選擇高斯白噪聲或var庫(kù),先測(cè)試白噪聲窘哈,數(shù)量增加試一波吹榴,功率增加試一波。


但還是取得了一些進(jìn)展滚婉,在調(diào)整了learning rate和迭代算法之后图筹,可以在訓(xùn)練集上過(guò)擬合了(99%)之前一直懷疑程序有問(wèn)題,現(xiàn)在看來(lái)是設(shè)置過(guò)于保守让腹,收斂太慢婿斥。也可能是之前沒(méi)加噪,總之我也說(shuō)不清哨鸭,都有可能吧民宿。


等今晚網(wǎng)絡(luò)迭代完看下結(jié)果。


先這樣吧像鸡,睡個(gè)好覺(jué)活鹰。

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