【自翻】以數(shù)據(jù)為催化劑,HR實(shí)現(xiàn)進(jìn)擊 ~People Analytics的嘗試與導(dǎo)入~(下篇)

說明:自翻的日本咨詢公司Deloitte Tohmatsu Consulting LLC的關(guān)于HR與大數(shù)據(jù)的文章,渣翻見諒攀细。


以數(shù)據(jù)為催化劑,HR實(shí)現(xiàn)進(jìn)擊

~People?Analytics的嘗試與導(dǎo)入~(下篇)

---People?Analytics的打開方式---


作者:Deloitte Tohmatsu Consulting LLC HR模塊 資深顧問玉成智史

?

01)準(zhǔn)備工作的關(guān)鍵在于“指標(biāo)”和“路線圖”

經(jīng)過前篇爱态,應(yīng)該已經(jīng)有對(duì)People Analytics產(chǎn)生興趣谭贪,并打算準(zhǔn)備在公司內(nèi)引入People Analytics的人了。所以下篇就由我來講述锦担,如果打算引入People Analytics俭识,關(guān)鍵的準(zhǔn)備工作需要做哪些。

“先制定一個(gè)小的目標(biāo)洞渔,企劃一個(gè)小的項(xiàng)目套媚,從小事開始著手缚态,不要急功近利”這一點(diǎn),是引入People Analytics的過程中堤瘤,國(guó)內(nèi)外企業(yè)管理者的共識(shí)玫芦。但是,僅僅滿足于一個(gè)小的目標(biāo)宙橱,并享受最開始的成功的企業(yè)姨俩,絕對(duì)算不上成功;并且师郑,很多時(shí)候這會(huì)讓People Analytics變成一個(gè)單一的項(xiàng)目,或者是退化成HR人員的自嗨调窍,從而無法將People Analytics的影響力輻射到全公司宝冕。

那么,為什么People Analytics的引入會(huì)變得難以推進(jìn)呢邓萨?首先地梨,在技術(shù)層面,很多公司在開始引入People Analytics的時(shí)候缔恳,會(huì)直面“低質(zhì)量的數(shù)據(jù)”“缺少公司內(nèi)顧問(HR COE人員和業(yè)務(wù)部門顧問型人才的幫助)”兩大難題宝剖。至今為止,大多數(shù)公司關(guān)于人才的數(shù)據(jù)梳理與整合進(jìn)行得并不完備歉甚。所以万细,在項(xiàng)目的展開階段,會(huì)在抓取纸泄、收集和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的工作上耗費(fèi)大量的時(shí)間與勞動(dòng)力赖钞。同時(shí),在人員配置方面聘裁,又缺乏具有優(yōu)秀的數(shù)據(jù)解讀能力和方案企劃能力的公司內(nèi)顧問雪营。

結(jié)果,在People Analytics的引入開始階段衡便,整個(gè)項(xiàng)目就很容易變成“對(duì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量做了妥協(xié)献起,打了折扣,然后非顧問型員工湊合湊合分析了事”的惡劣項(xiàng)目镣陕。這樣的惡劣項(xiàng)目谴餐,雖然是迫于現(xiàn)實(shí)的選擇。但如果以后的People Analytics的引入入與深化都以最開始的惡劣基礎(chǔ)為前提的話茁彭,那“坑”就會(huì)越來越多总寒。其中,有兩個(gè)關(guān)鍵的“坑”:第一個(gè)是“人事數(shù)據(jù)與一般性業(yè)務(wù)指標(biāo)之間的相關(guān)性并不明確”理肺,第二個(gè)是“無法分析出情境化的摄闸,能夠長(zhǎng)期影響公司業(yè)務(wù)的項(xiàng)目路線圖”善镰。

通過人事數(shù)據(jù)來分析并嘗試解決人事難題,那么就需要先想清楚年枕,貴公司想通過持續(xù)性的People Analytics項(xiàng)目開發(fā)而解決的人事難題炫欺,是如何影響業(yè)務(wù)的——只有這樣,在項(xiàng)目的推進(jìn)過程中熏兄,阻力才會(huì)更小品洛。再就是,如果沒有顧問摩桶,那什么樣的數(shù)據(jù)分析方法桥状,才能對(duì)業(yè)務(wù)產(chǎn)生正面影響這一點(diǎn)會(huì)變得不明朗,更別提持續(xù)性的People Analytics開發(fā)路線圖了硝清。結(jié)果辅斟,People Analytics帶來的持續(xù)性的收益,因?yàn)闊o法直接或者間接地幫助到業(yè)務(wù)芦拿,從而無法將項(xiàng)目的影響力傳達(dá)給管理層——最終士飒,也就停留在了“有趣的分析,有趣的項(xiàng)目”這一水平蔗崎。

02)產(chǎn)生“指標(biāo)”和“路線圖”的五個(gè)關(guān)鍵步驟

說明:圖1酵幕,推進(jìn)People Analytics時(shí)所遇見的五大難題。1缓苛、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)芳撒。2、對(duì)未來業(yè)務(wù)的影響可以通過一般性指標(biāo)來衡量他嫡。3番官、具體實(shí)施時(shí)的路線圖。4钢属、有效的初期項(xiàng)目目標(biāo)徘熔。5、具有高超分析能力的公司內(nèi)項(xiàng)目顧問淆党,或?qū)<摇?/div>

在這里酷师,我就要介紹一下,通過什么樣的步驟染乌,才能順利的山孔,持續(xù)的推進(jìn)并優(yōu)化People Analytics項(xiàng)目實(shí)施。在可以最大程度的避開“坑”的同時(shí)荷憋,又能夠在項(xiàng)目落地后台颠,People Analytics能夠有效的幫助業(yè)務(wù)提升一般性指標(biāo),明確實(shí)施路線圖。另外串前,我會(huì)結(jié)合我們公司內(nèi)的實(shí)施案例給大家展示這些步驟瘫里。

具體來說,我們認(rèn)為荡碾,如果按照以下五個(gè)步驟來推進(jìn)的話谨读,People Analytics的引入會(huì)比較容易成功。

step1:Enterprise視角出發(fā),將課題反復(fù)梳理。

step2:Target需要可以轉(zhuǎn)換成一般性指標(biāo)驹暑。

step3:Analyst一起參與數(shù)據(jù)的選擇、聚焦哆姻,并幫助系統(tǒng)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)的分析方法。

step4:Leader一定要一起參與項(xiàng)目實(shí)施的路線圖制作女坑。

step5:Data分析填具,并檢驗(yàn)“指標(biāo)”與“路線圖”。

03)STEP 1 : Enterprise視角出發(fā)匆骗,將課題再整理。

A --- 是否和業(yè)務(wù)上的課題相關(guān)聯(lián)誉简。

B --- 被當(dāng)作分析對(duì)象的“人”是否能夠通過語言來進(jìn)行描述碉就。

最開始,要從上面兩點(diǎn)來著手闷串。

HR對(duì)公司內(nèi)關(guān)于招聘瓮钥、晉升、考核烹吵、培訓(xùn)等“HR線”的課題應(yīng)該已經(jīng)有了大體的掌握碉熄。然后,將這些課題再一次與業(yè)務(wù)線聯(lián)動(dòng)肋拔,再考慮一下锈津,目前公司的業(yè)務(wù)線與HR線的鏈接點(diǎn)在哪里。

我們?cè)诒竟就七M(jìn)People Analytics的時(shí)候凉蜂,為了和業(yè)務(wù)進(jìn)行鏈接琼梆,最初考慮到的是“上下溝通更順暢的組織架構(gòu)”“團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)的領(lǐng)導(dǎo)力發(fā)展”兩個(gè)課題×裕可實(shí)際上茎杂,在和業(yè)務(wù)部門領(lǐng)導(dǎo)討論過之后一致認(rèn)為,雖然這兩個(gè)課題的確是很好的HR課題纫雁,但解決它們煌往,無法帶來很好的“業(yè)務(wù)投資”

然后轧邪,我們?cè)俅魏透鱾€(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)負(fù)責(zé)的業(yè)務(wù)內(nèi)容進(jìn)行了對(duì)接和參照刽脖,并與他們的客戶進(jìn)行了溝通羞海。這些客戶,想要通過我們咨詢公司解決的課題有“針對(duì)新入非咨詢行業(yè)出身的職員的初期職業(yè)規(guī)劃”曾棕,“針對(duì)制造扣猫、銷售崗位員工的長(zhǎng)期輪崗方案的建設(shè)”和“推進(jìn)制造業(yè)中,偏遠(yuǎn)地區(qū)技工的知識(shí)轉(zhuǎn)型與經(jīng)驗(yàn)分享”等翘地。于是申尤,我們聚焦了這些客戶所面臨的情境與人,從而在公司內(nèi)引起了較大的反響衙耕,并取得了寶貴的意見昧穿。有了情境與目標(biāo)之后,思考與方案企劃也變得明朗起來橙喘。一句話概括时鸵,與客戶的客戶進(jìn)行溝通,從而理解客戶的缺陷在哪里厅瞎。

04)STEP 2 : Target需要可以轉(zhuǎn)換成一般性指標(biāo)饰潜。

A --- 課題是否能轉(zhuǎn)化為一般性指標(biāo),或者有沒有可能轉(zhuǎn)化為一般性指標(biāo)和簸。

B --- 考慮到公司和市場(chǎng)環(huán)境的變化彭雾,這個(gè)課題在未來是否會(huì)越來越重要。

目標(biāo)锁保,或者說課題的選擇要遵循以上兩點(diǎn)薯酝。

People Analytics的初步建設(shè),與其所要花費(fèi)的時(shí)間與金錢成本的換算越是簡(jiǎn)單爽柒,越容易取得管理層的支持吴菠。而且,由于People Analytics的特性是浩村,越是長(zhǎng)時(shí)間去維護(hù)并完善它做葵,它分析出的結(jié)果的質(zhì)量就越高,所以想要體現(xiàn)People Analytics的真正價(jià)值穴亏,那么讓它持續(xù)存在并不斷完善數(shù)據(jù)就是必不可少的蜂挪。那么越是聚焦在未來會(huì)越來越重要的業(yè)務(wù)課題上,后續(xù)規(guī)劃出來的路線圖也就越容易給業(yè)務(wù)造成更大的沖擊力嗓化。

我們本打算通過測(cè)量“組織文化”和“領(lǐng)導(dǎo)力”作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)棠涮,以優(yōu)化“組織文化”,提升“領(lǐng)導(dǎo)力”作為本公司內(nèi)推進(jìn)People Analytics的初期課題刺覆。但當(dāng)這個(gè)方案發(fā)布之后严肪,公司內(nèi)不理解這兩個(gè)項(xiàng)目效果的人非常多。

所以,我們將課題聚焦在了更具體的課題上驳糯,那就是“提升白領(lǐng)會(huì)議的產(chǎn)出率篇梭,特別是方案決策率與溝通效率”這個(gè)課題之上。通過調(diào)研會(huì)議中單位時(shí)間的決策產(chǎn)出酝枢,點(diǎn)子產(chǎn)出恬偷,與會(huì)者的滿意度來設(shè)定了各種各樣的KPI。并且帘睦,“提升會(huì)議效率”在未來也會(huì)變得越來越重要袍患,因?yàn)榻鉀Q它,就能幫助業(yè)務(wù)效率竣付。最終诡延,公司內(nèi)對(duì)這個(gè)新課題的反響大大增加了。也就是說古胆,哪怕你最終想要提升的是“領(lǐng)導(dǎo)力”這種大議題肆良,但也請(qǐng)從小事入手,這樣才能將課題轉(zhuǎn)換出更簡(jiǎn)單更有說服力的一般性指標(biāo)(時(shí)間與金錢)逸绎。

05)STEP 3 : Analyst一起參與數(shù)據(jù)的選擇惹恃、聚焦,并幫助系統(tǒng)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)的分析方法棺牧。

A --- 現(xiàn)階段的人事數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)座舍,是否能夠支持顧問提出假設(shè)并驗(yàn)證假設(shè)。

B --- 顧問是否理解這些數(shù)據(jù)所想表達(dá)的意圖陨帆,HR顧問與業(yè)務(wù)部門顧問之間的溝通是否順暢。

一定要確認(rèn)了以上兩點(diǎn)之后采蚀,再來確定分析方法疲牵。

HR和業(yè)務(wù)部門手中肯定有大量的原始數(shù)據(jù)。什么樣的數(shù)據(jù)是有效的榆鼠,可以用的纲爸,能夠給出分析方向的,事先做好聯(lián)想妆够,并進(jìn)行有效抓取是非常重要的识啦。之后,在進(jìn)行了數(shù)據(jù)的初步分析神妹,且得到了大體的假設(shè)之后颓哮,應(yīng)將數(shù)據(jù)再次篩選,優(yōu)化鸵荠。然后冕茅,將這些數(shù)據(jù)共享給業(yè)務(wù)部門中,在將來項(xiàng)目推進(jìn)時(shí)可能會(huì)成為顧問的人才,并保持和他們的溝通姨伤。

對(duì)于我們咨詢公司來說哨坪,因?yàn)槲覀儽旧砭陀蟹浅6嗟模瑩碛懈鱾€(gè)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)的顧問乍楚,所以這一步我們進(jìn)行得非常順利当编。但是,對(duì)于一般公司來說徒溪,在項(xiàng)目的企劃階段忿偷,缺少HR COE人員,或者說業(yè)務(wù)部門的顧問型人才拒絕參與項(xiàng)目的實(shí)施是很可能會(huì)發(fā)生的情況词渤。這種情況下牵舱,哪怕合作很短的時(shí)間也好,一定要與公司外的缺虐,第三方的咨詢顧問進(jìn)行溝通交流芜壁,來確認(rèn)這些數(shù)據(jù)可以用在什么樣的分析上。

06)STEP 4 : Leader一定要一起參與項(xiàng)目實(shí)施路線圖的制作高氮。

數(shù)據(jù)與項(xiàng)目顧問的篩選如果都已結(jié)束慧妄,那么現(xiàn)在開始就是展開分析,并實(shí)施People Analytics的階段剪芍。在分析之前塞淹,我們要在明確目標(biāo)的前提下畫出簡(jiǎn)單的路線圖和實(shí)施計(jì)劃。并頻繁與高管層進(jìn)行溝通罪裹,以保證People Analytics所提供的持續(xù)性的和長(zhǎng)期性的價(jià)值饱普,能夠獲得管理層的認(rèn)可。

那么這種情況下状共,路線圖的初稿需要保證以下兩點(diǎn)套耕。

A --- 項(xiàng)目實(shí)施之后,對(duì)于公司未來的業(yè)務(wù)目標(biāo)的幫助是否有明確的展示峡继。

B --- 項(xiàng)目將來的產(chǎn)出冯袍,是否能夠強(qiáng)化公司的價(jià)值主張。

本公司在推進(jìn)People Analytics項(xiàng)目時(shí)碾牌,設(shè)立的初期課題是剛才介紹過的“提高白領(lǐng)的會(huì)議效率”康愤。在解決這個(gè)初期課題時(shí),我們一直保持著和高管層的溝通舶吗,并和高管層一起分析會(huì)議數(shù)據(jù)征冷,和他們一起判斷該如何應(yīng)用這些數(shù)據(jù)。最終還產(chǎn)出了一個(gè)未來的業(yè)務(wù)目標(biāo)裤翩,那就是“通過澄清人與人之間的搭配與溝通方法资盅,來開發(fā)能夠提高團(tuán)隊(duì)動(dòng)機(jī)水準(zhǔn)调榄,并聯(lián)動(dòng)企業(yè)改革與人才開發(fā)流程,最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值提升的咨詢方案”呵扛。

在此之上每庆,通過調(diào)研會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)而取得的數(shù)據(jù),在取得高管層理解的前提下今穿,我們將數(shù)據(jù)錄入了人工智能終端之中缤灵,并將通過我們公司的實(shí)施路線圖,制作了新的咨詢產(chǎn)品的實(shí)施路線圖蓝晒。通過這樣的方式腮出,高管層也能將未來的業(yè)務(wù)產(chǎn)出的模式與公司的價(jià)值主張進(jìn)行對(duì)照,這樣高管層才能安心地給予我們下屬以支持芝薇。

07)STEP 5 : Data分析胚嘲,并檢驗(yàn)“指標(biāo)”與“路線圖”。

進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)洛二,要將以下兩點(diǎn)作為前提來進(jìn)行分析馋劈。

A --- 在現(xiàn)在可行地分析方法之中,分析結(jié)果是否展現(xiàn)了能夠解決多種問題的可能性晾嘶。

B --- 在所有的可能性中妓雾,有沒有能夠簡(jiǎn)單的換算成一般性指標(biāo)的方法。

真正開始數(shù)據(jù)分析時(shí)垒迂,因?yàn)閿?shù)據(jù)質(zhì)量的問題械姻,也許并不能在分析方法上做太多文章。而且机断,初期的數(shù)據(jù)分析法越是復(fù)雜楷拳,產(chǎn)生的質(zhì)疑也會(huì)越多。所以吏奸,請(qǐng)對(duì)分析失敗與試錯(cuò)做好心理準(zhǔn)備唯竹,并最終找到對(duì)People Analytics引入來說有利的分析方法。而且關(guān)鍵的是苦丁,如果分析的結(jié)果提供的可能性,無法換算成時(shí)間或者金錢這樣的一般性指標(biāo)物臂,項(xiàng)目就很難推進(jìn)下去旺拉。

我們當(dāng)初在本公司內(nèi)做“提高會(huì)議效率”的項(xiàng)目時(shí),利用血壓測(cè)量?jī)x來檢測(cè)與會(huì)者在會(huì)議中的情感波動(dòng)棵磷。由于測(cè)量?jī)x的準(zhǔn)確度不高蛾狗,造成了我們后期根本無法進(jìn)行高精度的時(shí)間軸分析。然后我們?cè)黾恿藴y(cè)量的時(shí)間仪媒,并將每個(gè)人的發(fā)言時(shí)間做出區(qū)隔沉桌,最終澄清了什么樣的會(huì)議是單向的谢鹊、訓(xùn)示型的會(huì)議,什么樣的會(huì)議是雙向的留凭、友好溝通交流型的會(huì)議佃扼。

可是,因?yàn)椤半p向的會(huì)議”與“會(huì)議效率的時(shí)間指標(biāo)”的相關(guān)性很難被計(jì)算出來蔼夜,而且不導(dǎo)入第三個(gè)變量的話就無法使用兼耀。所以,我們干脆重新審視了路線圖求冷,來確定是否應(yīng)該使用血壓測(cè)量?jī)x瘤运。就像這樣,如果分析結(jié)果所展現(xiàn)的可能性不能簡(jiǎn)單地與一般性指標(biāo)相鏈接匠题,那么包括分析方法拯坟,測(cè)量方法,測(cè)量工具在內(nèi)韭山,都要重新審視郁季。

08)現(xiàn)在正是推進(jìn)People Analytics的時(shí)候。

以上就是掠哥,我們實(shí)際在公司內(nèi)推進(jìn)People Analytics時(shí)所應(yīng)用的步驟與遇到的問題的總結(jié)巩踏。就和大家讀到的一樣,實(shí)際上我們也是在一邊試錯(cuò)续搀,一邊推進(jìn)的塞琼,可成功的關(guān)鍵在于我們保持了與各部門,各位領(lǐng)導(dǎo)的頻繁溝通與討論禁舷。

但是彪杉, 困難并不應(yīng)該成為各位考慮引入People Analytics時(shí)的障礙。就像現(xiàn)在很多商業(yè)雜志所說牵咙,People Analytics正在吸引著包括企業(yè)經(jīng)營(yíng)者在內(nèi)的越來越多的人的眼球派近,這也應(yīng)該成為大家推行People Analytics的契機(jī)。如果大家能夠利用這個(gè)契機(jī)洁桌,通過從小的初期項(xiàng)目入手渴丸,一步步持續(xù)性完善公司內(nèi)的People Analytics系統(tǒng),那么伴隨著數(shù)據(jù)的量與質(zhì)的提升另凌,公司內(nèi)顧問的分析能力的提升谱轨,HR對(duì)于業(yè)務(wù)線的沖擊力也就會(huì)越來越大,在公司內(nèi)的影響力與存在感也會(huì)越來越大吠谢。那么土童,對(duì)于有興趣開始搞的朋友們,筆者真心希望這篇文章中的5個(gè)步驟能夠幫到你們工坊,給你們提供些許的參考献汗。

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