緩存擊穿：
目前涉及到大并發(fā)訪問時黄绩，一般我們會使用Redis之類的緩存服務(wù)，以提高訪問效率魄缚，降低對數(shù)據(jù)庫的壓力正常的使用場景為：
1宝与、請求到來->訪問Redis->有值拿到值返回焚廊，
2、請求到來->訪問Redis->無值->查詢數(shù)據(jù)庫->有值更新redis
3习劫、請求到來->訪問Redis->無值->查詢數(shù)據(jù)庫->無值空返回
當(dāng)redis無值咆瘟、數(shù)據(jù)庫也無值的時候，并發(fā)量大的時候诽里，會出現(xiàn)大量請求的壓力壓到數(shù)據(jù)庫袒餐，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫響應(yīng)變慢甚至崩潰，我們稱之為緩存擊穿谤狡。
解決方案：
對于一些設(shè)置了過期時間的key灸眼，如果這些key可能會在某些時間點被超高并發(fā)地訪問，是一種非衬苟“熱點”的數(shù)據(jù)焰宣。這個時候，需要考慮一個問題：緩存被“擊穿”的問題捕仔，這個和緩存雪崩的區(qū)別在于這里針對某一key緩存匕积，前者則是很多key。
緩存在某個時間點過期的時候榜跌，恰好在這個時間點對這個Key有大量的并發(fā)請求過來闪唆，這些請求發(fā)現(xiàn)緩存過期一般都會從后端DB加載數(shù)據(jù)并回設(shè)到緩存，這個時候大并發(fā)的請求可能會瞬間把后端DB壓垮钓葫。
緩存穿透：
緩存穿透是指查詢一個一定不存在的數(shù)據(jù)悄蕾，由于緩存是不命中時被動寫的，并且出于容錯考慮础浮，如果從存儲層查不到數(shù)據(jù)則不寫入緩存帆调，這將導(dǎo)致這個不存在的數(shù)據(jù)每次請求都要到存儲層去查詢，失去了緩存的意義霸旗。在流量大時贷帮，可能DB就掛掉了戚揭，要是有人利用不存在的key頻繁攻擊我們的應(yīng)用诱告，這就是漏洞。
解決方案：
有很多種方法可以有效地解決緩存穿透問題民晒，最常見的則是采用布隆過濾器精居，將所有可能存在的數(shù)據(jù)哈希到一個足夠大的bitmap中，一個一定不存在的數(shù)據(jù)會被 這個bitmap攔截掉潜必，從而避免了對底層存儲系統(tǒng)的查詢壓力靴姿。另外也有一個更為簡單粗暴的方法（我們采用的就是這種），如果一個查詢返回的數(shù)據(jù)為空（不管是數(shù) 據(jù)不存在磁滚，還是系統(tǒng)故障）佛吓，我們?nèi)匀话堰@個空結(jié)果進(jìn)行緩存宵晚，但它的過期時間會很短，最長不超過五分鐘
緩存雪崩：
緩存雪崩是指在我們設(shè)置緩存時采用了相同的過期時間维雇，導(dǎo)致緩存在某一時刻同時失效淤刃，請求全部轉(zhuǎn)發(fā)到DB，DB瞬時壓力過重雪崩吱型。
解決方案：
緩存失效時的雪崩效應(yīng)對底層系統(tǒng)的沖擊非骋菁郑可怕。大多數(shù)系統(tǒng)設(shè)計者考慮用加鎖或者隊列的方式保證緩存的單線 程（進(jìn)程）寫津滞，從而避免失效時大量的并發(fā)請求落到底層存儲系統(tǒng)上铝侵。這里分享一個簡單方案就時講緩存失效時間分散開，比如我們可以在原有的失效時間基礎(chǔ)上增加一個隨機(jī)值触徐，比如1-5分鐘隨機(jī)咪鲜，這樣每一個緩存的過期時間的重復(fù)率就會降低，就很難引發(fā)集體失效的事件撞鹉。
