數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)——維度建模十大原則

遵循這些原則進(jìn)行維度建谋》纾可以保證數(shù)據(jù)粒度合理牢贸,模型靈活竹观,能夠適應(yīng)未來的信息資源,違反這些原則你將會(huì)把用戶弄糊涂,并且會(huì)遇到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)障礙臭增。

原則1懂酱、載入詳細(xì)的原子數(shù)據(jù)到維度結(jié)構(gòu)中

維度建模應(yīng)該使用最基礎(chǔ)的原子數(shù)據(jù)進(jìn)行填充,以支持不可預(yù)知的來自用戶查詢的過濾和分組請(qǐng)求誊抛,用戶通常不希望每次只看到一個(gè)單一的記錄列牺,但是你無法預(yù)測(cè) 用戶想要掩蓋哪些數(shù)據(jù),想要顯示哪些數(shù)據(jù)拗窃,如果只有匯總數(shù)據(jù)瞎领,那么你已經(jīng)設(shè)定了數(shù)據(jù)的使用模式,當(dāng)用戶想要深入挖掘數(shù)據(jù)時(shí)他們就會(huì)遇到障礙并炮。當(dāng)然默刚,原子數(shù) 據(jù)也可以通過概要維度建模進(jìn)行補(bǔ)充,但企業(yè)用戶無法只在匯總數(shù)據(jù)上工作逃魄,他們需要原始數(shù)據(jù)回答不斷變化的問題荤西。

原則2、圍繞業(yè)務(wù)流程構(gòu)建維度模型

業(yè)務(wù)流程是組織執(zhí)行的活動(dòng)伍俘,它們代表可測(cè)量的事件邪锌,如下一個(gè)訂單或做一次結(jié)算,業(yè)務(wù)流程通常會(huì)捕獲或生成唯一的與某個(gè)事件相關(guān)的性能指標(biāo)癌瘾,這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 成事實(shí)后觅丰,每個(gè)業(yè)務(wù)流程都用一個(gè)原子事實(shí)表表示,除了單個(gè)流程事實(shí)表外妨退,有時(shí)會(huì)從多個(gè)流程事實(shí)表合并成一個(gè)事實(shí)表妇萄,而且合并事實(shí)表是對(duì)單一流程事實(shí)表的一 個(gè)很好的補(bǔ)充,并不能代替它們咬荷。

原則3冠句、確保每個(gè)事實(shí)表都有一個(gè)與之關(guān)聯(lián)的日期維度表

原則2中描述的可測(cè)量事件總有一個(gè)日期戳信息,每個(gè)事實(shí)表至少都有一個(gè)外鍵幸乒,關(guān)聯(lián)到一個(gè)日期維度表懦底,它的粒度就是一天,使用日歷屬性和非標(biāo)準(zhǔn)的關(guān)于測(cè)量事件日期的特性罕扎,如財(cái)務(wù)月和公司假日指示符聚唐,有時(shí)一個(gè)事實(shí)表中有多個(gè)日期外鍵。

原則4腔召、確保每個(gè)事實(shí)表中的事實(shí)具有相同的粒度或同級(jí)的詳細(xì)程度

在組織事實(shí)表時(shí)粒度上有三個(gè)基本原則:事務(wù)杆查,周期快照或累加快照。無論粒度類型如何臀蛛,事實(shí)表中的度量單位都必須達(dá)到相同水平的詳細(xì)程度根灯,如果事實(shí)表中的事實(shí)表現(xiàn)的粒度不一樣,企業(yè)用戶會(huì)被搞暈,BI應(yīng)用程序會(huì)很脆弱烙肺,或者返回的結(jié)果根本就不對(duì)纳猪。

原則5、解決事實(shí)表中的多對(duì)多關(guān)系

由于事實(shí)表存儲(chǔ)的 是業(yè)務(wù)流程事件的結(jié)果桃笙,因此在它們的外鍵之間存在多對(duì)多(M:M)的關(guān)系氏堤,如多個(gè)倉(cāng)庫(kù)中的多個(gè)產(chǎn)品在多天銷售,這些外鍵字段不能為空搏明,有時(shí)一個(gè)維度可以為 單個(gè)測(cè)量事件賦予多個(gè)值鼠锈,如一個(gè)保健對(duì)應(yīng)多個(gè)診斷,或多個(gè)客戶有一個(gè)銀行賬號(hào)星著,在這些情況下购笆,它的不合理直接解決了事實(shí)表中多值維度,這可能違反了測(cè)量事 件的天然粒度虚循,因此我們使用多對(duì)多同欠,雙鍵橋接表連接事實(shí)表。

原則6横缔、解決維度表中多對(duì)一的關(guān)系

屬性之間分層的铺遂、多對(duì)一(M:1)的關(guān)系通常未規(guī)范化,或者被收縮到扁平型維度表中茎刚,如果你曾經(jīng)有過為事務(wù)型系統(tǒng)設(shè)計(jì)實(shí)體關(guān)系模型的經(jīng)歷襟锐,那你一定要抵抗住舊有的思維模式,要將其規(guī)范化或?qū):1關(guān)系拆分成更小的子維度膛锭,維度反向規(guī)范化是維度建模中常用的詞匯粮坞。

在單個(gè)維度表中多對(duì)一(M:1)的關(guān)系非常常見,一對(duì)一的關(guān)系初狰,如一個(gè)產(chǎn)品描述對(duì)應(yīng)一個(gè)產(chǎn)品代碼捞蚂,也可以在維度表中處理,在事實(shí)表中偶爾也有多對(duì)一關(guān)系跷究,如詳細(xì)當(dāng)維度表中有上百萬條記錄時(shí),它推出的屬性又經(jīng)常發(fā)生變化敲霍。不管怎樣俊马,在事實(shí)表中要慎用M:1關(guān)系。

原則7肩杈、存儲(chǔ)報(bào)告標(biāo)記和過濾維度表中的范圍值

更重要的是柴我,編碼和關(guān)聯(lián)的解碼及用于標(biāo)記和查詢過濾的描述符應(yīng)該被捕獲到維度表中,避免在事實(shí)表中存儲(chǔ)神秘的編碼字段或龐大的描述符字段扩然,同樣艘儒,不要只 在維度表中存儲(chǔ)編碼,假定用戶不需要描述性的解碼,或它們將在BI應(yīng)用程序中得到解決界睁。如果它是一個(gè)行/列標(biāo)記或下拉菜單過濾器觉增,那么它應(yīng)該當(dāng)作一個(gè)維度 屬性處理。歡迎加入大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)交流分享群: 658558542? ?一起吹水交流學(xué)習(xí)

盡管我們?cè)谠瓌t5中已經(jīng)陳述過翻斟,事實(shí)表外鍵不應(yīng)該為空逾礁,同時(shí)在維度表的屬性字段中使用“NA”或另一個(gè)默認(rèn)值替換空值來避免空值也是明智的,這樣可以減少用戶的困惑访惜。

原則8嘹履、確定維度表使用了代理鍵

按順序分配代理鍵(除了日期維度)可以獲得一系列的操作優(yōu)勢(shì),包括更小的事實(shí)表债热、索引以及性能改善砾嫉,如果你正在跟蹤維度屬性的變化,為每個(gè)變化使用一個(gè) 新的維度記錄窒篱,那么確實(shí)需要代理鍵焕刮,即使你的商業(yè)用戶沒有初始化跟蹤屬性改變的設(shè)想值,使用代理也會(huì)使下游策略變化更寬松舌剂,代理也允許你使用多個(gè)業(yè)務(wù)鍵映 射到一個(gè)普通的配置文件济锄,有利于你緩沖意想不到的業(yè)務(wù)活動(dòng),如廢棄產(chǎn)品編號(hào)的回收或收購(gòu)另一家公司的編碼方案霍转。

原則9荐绝、創(chuàng)建一致的維度集成整個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)

對(duì)于企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一致的維度(也叫做通用維度、標(biāo)準(zhǔn)或參考維度)是最基本的原則避消,在ETL系統(tǒng)中管理一次低滩,然后在所有事實(shí)表中都可以重用,一致的維度在 整個(gè)維度模型中可以獲得一致的描述屬性岩喷,可以支持從多個(gè)業(yè)務(wù)流程中整合數(shù)據(jù)恕沫,企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)總線矩陣是最關(guān)鍵的架構(gòu)藍(lán)圖,它展現(xiàn)了組織的核心業(yè)務(wù)流程和關(guān)聯(lián) 的維度纱意,重用一致的維度可以縮短產(chǎn)品的上市時(shí)間婶溯,也消除了冗余設(shè)計(jì)和開發(fā)過程,但一致的維度需要在數(shù)據(jù)管理和治理方面有較大的投入偷霉。歡迎加入大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)交流分享群: 658558542? ?一起吹水交流學(xué)習(xí)

原則10迄委、不斷平衡需求和現(xiàn)實(shí),提供用戶可接受的并能夠支持他們決策的DW/BI解決方案

維度建模需要不斷在用戶需求和數(shù)據(jù)源事實(shí)之間進(jìn)行平衡类少,才能夠提交可執(zhí)行性好的設(shè)計(jì)叙身,更重要的是,要符合業(yè)務(wù)的需要硫狞,需求和事實(shí)之間的平衡是DW/BI 從業(yè)人員必須面對(duì)的事實(shí)信轿,無論是你集中在維度建模晃痴,還是項(xiàng)目策略、技術(shù)/ETL/BI架構(gòu)或開發(fā)/維護(hù)規(guī)劃都要面對(duì)這一事實(shí)财忽。

結(jié)語

感謝您的觀看倘核,如有不足之處,歡迎批評(píng)指正定罢。

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最后祝福所有遇到瓶頸的大數(shù)據(jù)程序員們突破自己权埠,祝福大家在往后的工作與面試中一切順利榨了。

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