本文分析了來自5G吓妆、IoT 和CDN的邊緣計(jì)算需求赊时，對(duì)邊緣計(jì)算的總體架構(gòu)進(jìn)行了研究。邊緣節(jié)點(diǎn)作為數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)中的一個(gè)重要組成部分行拢，邊緣硬件祖秒、邊云協(xié)同和邊邊協(xié)同的技術(shù)發(fā)展將會(huì)非常重要。未來舟奠，需要解決好技術(shù)碎片化和布局等問題竭缝，促進(jìn)邊緣節(jié)點(diǎn)的更快發(fā)展。
1 概述
邊緣計(jì)算是指將IT 資源（計(jì)算沼瘫、存儲(chǔ)等）從傳統(tǒng)的云數(shù)據(jù)中心向用戶側(cè)遷移歌馍，拉近用戶和IT 資源的物理距離，實(shí)現(xiàn)更低的數(shù)據(jù)交互時(shí)延晕鹊、節(jié)省網(wǎng)絡(luò)流量松却，從而為用戶提供低延時(shí)、高穩(wěn)定性的IT 解決方案溅话。邊緣計(jì)算依賴邊緣節(jié)點(diǎn)來完成晓锻。邊緣節(jié)點(diǎn)和傳統(tǒng)的云數(shù)據(jù)中心是相輔相成的關(guān)系。需要低延時(shí)和節(jié)省帶寬的場(chǎng)景可以采用邊緣的解決方案飞几；時(shí)延不敏感砚哆、對(duì)帶寬消耗不大的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)仍然可以采用傳統(tǒng)的云數(shù)據(jù)中心方案解決。邊緣節(jié)點(diǎn)和云數(shù)據(jù)中心分別滿足不同應(yīng)用的業(yè)務(wù)需求屑墨，二者有效互補(bǔ)躁锁。
2 需求分析
2.1 5G 的需求
20 世紀(jì)末至21 世紀(jì)初纷铣，隨著固網(wǎng)帶寬的提升和技術(shù)的發(fā)展，各類門戶網(wǎng)站战转、微博開始興起搜立，數(shù)據(jù)量逐漸增大；隨著3G槐秧、 4G 的使用啄踊，微信等社交APP、抖音快手等短視頻APP 開始流行刁标，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)開始蓬勃發(fā)展颠通，數(shù)據(jù)量暴增。在這個(gè)過程中膀懈，全國各地開始了熱火朝天的大型和超大型數(shù)據(jù)中心的規(guī)劃和建設(shè)顿锰。為了規(guī)范數(shù)據(jù)中心的發(fā)展，2013 年启搂，工信部發(fā)布了《關(guān)于數(shù)據(jù)中心建設(shè)布局的指導(dǎo)意見》硼控；2018 年和2019 年，工信部相繼發(fā)布了《全國數(shù)據(jù)中心應(yīng)用發(fā)展指引》的兩個(gè)版本狐血。北京淀歇、上海易核、浙江匈织、內(nèi)蒙古和貴州等地相繼出臺(tái)了數(shù)據(jù)中心相關(guān)的政策和發(fā)展指導(dǎo)意見。
2019年6 月6 日牡直，工信部正式發(fā)布5G 商用牌照缀匕。意味著我國進(jìn)入5G 時(shí)代。根據(jù)IMT-2020(5G)推進(jìn)組的介紹碰逸，5G 需要具備比4G 更高的性能乡小，支持0.1~1Gbps 的用戶體驗(yàn)速率，每平方公里一百萬的連接數(shù)密度饵史，毫秒級(jí)的端到端時(shí)延满钟，每平方公里數(shù)Tbps 的流量密度，每小時(shí)500KM 以上的移動(dòng)性和數(shù)十Gbps 的峰值速率胳喷。據(jù)實(shí)際測(cè)試顯示湃番，5G 的速度能達(dá)到4G 的100 倍左右。由于5G 采用了超高頻來實(shí)現(xiàn)高速無線傳輸吭露，導(dǎo)致5G 需要更大的基站密度來支撐更好的用戶體驗(yàn)吠撮。
2.2 IoT 的需求
IoT 產(chǎn)業(yè)界仍在爭論數(shù)據(jù)的分析處理最好在哪里進(jìn)行：邊緣、設(shè)備本身讲竿、本地網(wǎng)關(guān)或集中式云泥兰。一些沒有嚴(yán)格延遲需求的IoT 場(chǎng)景可能會(huì)被聚合到云端弄屡。然而，目前大部分的IoT 場(chǎng)景屬于商業(yè)鞋诗、工業(yè)和運(yùn)輸?shù)难舆t敏感膀捷、數(shù)據(jù)密集型技術(shù)，這些應(yīng)用不太適合傳統(tǒng)云環(huán)境师脂。例如大型移動(dòng)機(jī)械和工廠裝配線担孔、自動(dòng)駕駛車輛和飛機(jī)維護(hù)、災(zāi)難恢復(fù)系統(tǒng)或向技術(shù)人員發(fā)出警報(bào)以進(jìn)行預(yù)防性維修等等吃警。
前Intel CEO Brian Krzanich 在一次演講中提到糕篇，由于安裝有數(shù)百個(gè)車上傳感器，因此每行駛8 小時(shí)車輛將生成大約40TB 的數(shù)據(jù)酌心，相當(dāng)于同期3000 個(gè)人產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總和拌消。由于需要低時(shí)延的處理，那么如果把這么多數(shù)據(jù)傳回云數(shù)據(jù)中心處理后再傳回車輛安券，對(duì)安全行駛產(chǎn)生的影響將難以預(yù)料墩崩。?最保守的預(yù)測(cè)也認(rèn)為20年后將會(huì)有超過1000億的設(shè)備連接在互聯(lián)網(wǎng)上。這些設(shè)備包括了移動(dòng)設(shè)備侯勉、可穿戴設(shè)備鹦筹、家用電器、醫(yī)療設(shè)備址貌、工業(yè)探測(cè)器铐拐、監(jiān)控?cái)z像頭、汽車以及服裝等练对。它們所創(chuàng)造并分享的數(shù)據(jù)將會(huì)給工作和生活帶來一場(chǎng)新的信息革命遍蟋。
人們將可以利用來自物聯(lián)網(wǎng)的信息來加深對(duì)世界以及自己生活的了解，并且做出更加合適的決定螟凭。與此同時(shí)虚青，聯(lián)網(wǎng)設(shè)備也將把目前許多工作，比如監(jiān)視螺男、管理以及維修等需要人力的工作自動(dòng)化棒厘。物聯(lián)網(wǎng)連接了大量的設(shè)備，它增加了跨越不同區(qū)域的設(shè)備的數(shù)字化和自動(dòng)化下隧。此外奢人，由這些無數(shù)設(shè)備生成的數(shù)據(jù)將顯著增加安全管理問題。因此汪拥，物聯(lián)網(wǎng)將為不同行業(yè)的許多組織帶來新的安全挑戰(zhàn)达传。
2.3 CDN 的需求
第三方 CDN 提供商利用由數(shù)千臺(tái)專業(yè)邊緣服務(wù)器和存儲(chǔ)組成的專用網(wǎng)絡(luò)來緩存人們使用很頻繁的內(nèi)容。根據(jù)思科發(fā)布的研究報(bào)告，到2022 年CDN將會(huì)承載72%以上的互聯(lián)網(wǎng)流量宪赶，遠(yuǎn)高于2017 年的56%宗弯。目前許多CDN 流量都在區(qū)域核心網(wǎng)絡(luò)上，由于城域網(wǎng)絡(luò)容量增長快于核心網(wǎng)容量的增長速度搂妻，因此未來CDN 將處理更多接近最終用戶的流量蒙保。2022 年，預(yù)計(jì)將有三分之一的流量在邊緣被處理掉欲主，高于2017 年的27%邓厕。?目前來看，CDN 提供商一般沒有自己的數(shù)據(jù)中心扁瓢，他們將越來越依賴邊緣節(jié)點(diǎn)來提供不斷增加的空間和電力需求详恼，以滿足其不斷增長的業(yè)務(wù)需求。而且引几，隨著對(duì)更廣泛的接入和更好的客戶體驗(yàn)的追求昧互，邊緣節(jié)點(diǎn)提供商需要去更多的二三四線城市進(jìn)行部署，這對(duì)于未來非一線城市的數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)將會(huì)帶來一個(gè)很大的機(jī)遇伟桅。
2.4 小結(jié)
網(wǎng)絡(luò)推動(dòng)了應(yīng)用的發(fā)展敞掘，應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)的更多場(chǎng)景。不管是5G楣铁、IoT 還是CDN玖雁，它們帶來的都是海量的需要低時(shí)延處理的邊緣數(shù)據(jù)。無疑盖腕，在基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域赫冬，隨著各種需求的爆發(fā)式增長，邊緣節(jié)點(diǎn)將會(huì)被推上風(fēng)口赊堪。
3 總體架構(gòu)分析
下圖左側(cè)是美國的現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)骨干面殖，右邊是美國無線運(yùn)營商的無線覆蓋圖竖哩。這兩個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施展現(xiàn)了一種良好合作的假象哭廉。畢竟，我們幾乎可以在任何地方打開手機(jī)相叁，閱讀電子郵件遵绰、瀏覽網(wǎng)頁或觀看電影。
但實(shí)際上增淹，有線和無線基礎(chǔ)設(shè)施是物理上和邏輯上分開的系統(tǒng)椿访。目前，我們使用的大多數(shù)應(yīng)用程序都可以容忍以秒而不是毫秒為單位的延遲虑润。并且由于互聯(lián)網(wǎng)Best Effort 的特性成玫，絕大多數(shù)應(yīng)用對(duì)少量的丟包也并不敏感。 在未來的應(yīng)用場(chǎng)景中，譬如自動(dòng)駕駛和遠(yuǎn)程手術(shù)哭当，對(duì)丟包和秒級(jí)延遲是無法接受的猪腕。5G 出現(xiàn)后解決了網(wǎng)絡(luò)傳輸層面的性能問題，那就需要邊緣節(jié)點(diǎn)來解決應(yīng)用層的數(shù)據(jù)處理問題钦勘。更多類似的低時(shí)延大帶寬需求的新的邊緣應(yīng)用將大量的計(jì)算和存儲(chǔ)推到邊緣陋葡，這個(gè)挑戰(zhàn)是巨大的。
3.1 組網(wǎng)架構(gòu)
邊緣計(jì)算的部署和實(shí)現(xiàn)是和網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)緊密相關(guān)的彻采，原來數(shù)據(jù)需要傳回云數(shù)據(jù)中心進(jìn)行處理腐缤。在邊緣節(jié)點(diǎn)的架構(gòu)中，數(shù)據(jù)將在合適的邊緣做分流肛响，由本地的邊緣節(jié)點(diǎn)來進(jìn)行處理岭粤。所以對(duì)于邊緣的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)來說，有兩個(gè)方面比較重要特笋。
首先是邊緣和原來網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的關(guān)系绍在。終端通過網(wǎng)線或者Wi-Fi 等方式接入網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)用戶的密集度和數(shù)據(jù)量的大小雹有，可以選擇在小區(qū)級(jí)別或者省市級(jí)別等節(jié)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)分流偿渡，將邊緣計(jì)算業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)給邊緣節(jié)點(diǎn)來進(jìn)行處理。5G 時(shí)代實(shí)現(xiàn)了CU（ControlUnit）和DU（Data Unit）分離,UPF 設(shè)備（全稱User plane Function霸奕，負(fù)責(zé)用戶面溜宽，它代替了原來4G 中執(zhí)行路由和轉(zhuǎn)發(fā)功能的SGW 和PGW）可以更加靠近用戶，因此未來還可以在UDF 等靠近用戶的設(shè)備上進(jìn)行數(shù)據(jù)分流质帅，將數(shù)據(jù)分流到邊緣計(jì)算來處理适揉。所以，數(shù)據(jù)分流算法將是邊緣節(jié)點(diǎn)是否能夠得到高效率應(yīng)用的一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)煤惩。
其次是邊緣節(jié)點(diǎn)之間的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嫉嘀。每個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)的處理能力有限，如要完成較大規(guī)模的應(yīng)用魄揉，邏輯上各個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)之間就需要有較強(qiáng)魯棒性的網(wǎng)絡(luò)連接剪侮，對(duì)應(yīng)用進(jìn)行分布式的實(shí)時(shí)處理。每個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)都不是單獨(dú)存在的洛退，它們是數(shù)據(jù)鏈條中的一個(gè)計(jì)算瓣俯、存儲(chǔ)和轉(zhuǎn)發(fā)的點(diǎn)。由于5G 的部署和有線帶寬的提升兵怯，邊緣節(jié)點(diǎn)和數(shù)據(jù)源之間的網(wǎng)絡(luò)逐漸不再是問題彩匕，但是邊緣節(jié)點(diǎn)之間的網(wǎng)絡(luò)管理和分發(fā)策略將會(huì)影響到最終邊緣節(jié)點(diǎn)的部署效果。借助SD-WAN 技術(shù)媒区，廣域網(wǎng)技術(shù)正在由傳統(tǒng)“兩點(diǎn)一線”的封閉方式驼仪，向靈活的掸犬、連接多數(shù)據(jù)中心的、開放方式演進(jìn)绪爸，未來SD-WAN 在邊緣節(jié)點(diǎn)領(lǐng)域可能會(huì)有比較突出的用武之地登渣。
3.2 邊緣節(jié)點(diǎn)架構(gòu)
邊緣節(jié)點(diǎn)在物理上是一個(gè)單獨(dú)的數(shù)據(jù)中心，麻雀雖小五臟俱全毡泻。從架構(gòu)上來看胜茧，邊緣節(jié)點(diǎn)分為制冷、環(huán)境等基礎(chǔ)設(shè)施仇味，邊緣服務(wù)器呻顽、交換機(jī)等硬件，邊緣網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)丹墨，PaaS 以及SaaS 平臺(tái)廊遍。
基礎(chǔ)設(shè)施層面，邊緣節(jié)點(diǎn)部署環(huán)境更加貼近用戶贩挣，部署面積和規(guī)模相對(duì)較小喉前，運(yùn)行環(huán)境的控制力將遠(yuǎn)不如云數(shù)據(jù)中心，所以一般會(huì)采用輕量級(jí)的移動(dòng)邊緣節(jié)點(diǎn)的模塊快速完成基礎(chǔ)設(shè)備的部署王财÷延兀基礎(chǔ)設(shè)施方面的安全解決方案，也是一個(gè)需要重點(diǎn)考慮的問題绒净。當(dāng)某個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障见咒，通過近點(diǎn)冗余，對(duì)應(yīng)用產(chǎn)生的影響降到最低挂疆。 邊緣硬件主要包括邊緣服務(wù)器和交換機(jī)改览。環(huán)境的惡劣性帶來了對(duì)硬件設(shè)備要求的提高，硬件的運(yùn)行溫度范圍缤言，對(duì)空氣質(zhì)量宝当、震動(dòng)的要求等等將會(huì)比云數(shù)據(jù)中心的要求更高。PaaS 層面需要提供微服務(wù)的部署框架胆萧，支撐各種應(yīng)用的微服務(wù)的部署和管理庆揩。SaaS 層面提供各種業(yè)務(wù)的邊緣軟件部署。
此外鸳碧，整個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)的安全性和運(yùn)維管理將是兩個(gè)重要方面盾鳞。由于部署位置的特點(diǎn)犬性，無法對(duì)邊緣節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)云數(shù)據(jù)中心那樣的強(qiáng)力集中管控瞻离，不管是物理環(huán)境的安全還是網(wǎng)絡(luò)的安全扬霜，都將是邊緣節(jié)點(diǎn)需要面臨的重要問題卒暂。這些因素也導(dǎo)致了對(duì)邊緣節(jié)點(diǎn)的運(yùn)維管理必然與傳統(tǒng)的方式不同碴裙，需要研究更加有效更有針對(duì)性的邊緣節(jié)點(diǎn)運(yùn)維管理模式，以發(fā)揮邊緣節(jié)點(diǎn)的更大價(jià)值腾务。
4 核心技術(shù)研究
邊緣計(jì)算在產(chǎn)業(yè)落地的過程中，有如下的核心計(jì)算需要相關(guān)企業(yè)在產(chǎn)業(yè)過程中不斷的攻克和完善弄跌。
4.1 邊緣硬件
邊緣硬件主要指邊緣通用服務(wù)器抄课、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、制冷等一系列基礎(chǔ)設(shè)施喊衫。邊緣計(jì)算業(yè)務(wù)的部署位置往往更加靠近用戶跌造，所以在部署空間相對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心較小，機(jī)房的條件相對(duì)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心也相對(duì)較差族购，部署業(yè)務(wù)規(guī)模隨著用戶動(dòng)態(tài)靈活擴(kuò)展和收縮壳贪，這些都對(duì)邊緣硬件提出了更多的新的要求，其中包括不限于：高密度的計(jì)算和存儲(chǔ)能力寝杖、在更小的空間下操作和維護(hù)的能力违施、更高的可靠性（適應(yīng)惡劣環(huán)境的穩(wěn)定運(yùn)行能力）、自散熱能力等瑟幕。
在開放數(shù)據(jù)中心委員會(huì)（ODCC）磕蒲，三大運(yùn)營商提出了OTII 項(xiàng)目，這可以認(rèn)為是一種邊緣服務(wù)器的嘗試只盹。此前辣往，一般的思路是讓邊緣機(jī)房的環(huán)境適配現(xiàn)有的標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器設(shè)備，但在這個(gè)過程中為了滿足服務(wù)器的承重殖卑、配電以及濕度排吴、溫度等環(huán)境要求，需要在邊緣機(jī)房的改造上下很大的成本懦鼠。因此钻哩，OTII 項(xiàng)目換了一個(gè)思路，研發(fā)具有邊緣特色的服務(wù)器設(shè)備肛冶，來適配現(xiàn)有的機(jī)房街氢。目前OTII 服務(wù)器在中國電信已經(jīng)得到了少量的應(yīng)用部署。
4.2 邊云協(xié)同
邊緣節(jié)點(diǎn)為用戶提供就近的邊緣計(jì)算服務(wù)睦袖，但是邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)并不是數(shù)據(jù)孤島珊肃，邊緣節(jié)點(diǎn)根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需求需要和遠(yuǎn)端數(shù)據(jù)中心進(jìn)行數(shù)據(jù)交互，通過邊緣和數(shù)據(jù)中心的互動(dòng)來為客戶提供更好的業(yè)務(wù)服務(wù)馅笙。 邊云協(xié)同的主要作用和價(jià)值伦乔，首先是實(shí)現(xiàn)多邊緣節(jié)點(diǎn)的負(fù)荷分擔(dān)和智能調(diào)度《埃基于不同的邊緣節(jié)點(diǎn)的資源占用烈和，流量大小，健康狀態(tài)來做更加全局和高效的智能調(diào)度皿淋。其次是提供全局的業(yè)務(wù)整合能力招刹，滿足應(yīng)用快速移動(dòng)業(yè)務(wù)的應(yīng)用需求恬试。例如：車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中，如果僅僅了解一個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)覆蓋范圍的交通信息是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的疯暑，往往在長途駕駛中需要了解全路徑的交通信息训柴，以規(guī)劃更好的交通線路。這些都需要全據(jù)的數(shù)據(jù)信息妇拯，需要數(shù)據(jù)中心針對(duì)多個(gè)邊緣的節(jié)點(diǎn)的信息做匯總幻馁，做中心統(tǒng)一的智能規(guī)劃。再次越锈，助力AI 和大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)后臺(tái)實(shí)現(xiàn)宣赔。人工智能和大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)都需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算，邊緣提取出的有價(jià)值信息瞪浸，都需要同步到數(shù)據(jù)中心進(jìn)行更加深入的模型訓(xùn)練儒将。
4.3 邊邊協(xié)同
邊緣節(jié)點(diǎn)除了和中心節(jié)點(diǎn)需要做數(shù)據(jù)交互之外，邊緣和邊緣之間的數(shù)據(jù)交互也是非常必要的对蒲，邊緣和邊緣協(xié)同有效幫助用戶解決在不同的邊緣之間的流暢切換钩蚊，例如：用戶在高速移動(dòng)（駕車或者高鐵等）場(chǎng)景使用邊緣計(jì)算業(yè)務(wù)，需要能快速在不同的邊緣節(jié)點(diǎn)之間的做狀態(tài)信息的同步蹈矮，以保證用戶業(yè)務(wù)不受邊緣節(jié)點(diǎn)切換的影響砰逻。
如前文所述，邊緣節(jié)點(diǎn)之間的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)將會(huì)是一個(gè)關(guān)鍵的技術(shù)方面泛鸟。以CDN 為例蝠咆，傳統(tǒng)的CDN接入方式一般是CDN 邊緣pop 接入城域網(wǎng)，CDN骨干POP 點(diǎn)北滥、省級(jí)CDN 內(nèi)容中心和CDN 省級(jí)管理中心接入省會(huì)節(jié)點(diǎn)IDC刚操，省會(huì)IDC 連接骨干網(wǎng)。在邊邊協(xié)同的場(chǎng)景下再芋，需要CDN 之間進(jìn)行更短路徑的連接菊霜，這對(duì)于未來的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)提出了更高的要求。
5 存在問題分析
邊緣節(jié)點(diǎn)規(guī)模雖小济赎，但數(shù)量多鉴逞，總量大，物理分散司训，我國基礎(chǔ)運(yùn)營商构捡、IDC 服務(wù)商、設(shè)備廠商等紛紛開始布局壳猜，但在其技術(shù)研究及推廣應(yīng)用過程中面臨諸多問題勾徽。
5.1 技術(shù)碎片化和發(fā)展不確定性
邊緣側(cè)技術(shù)體系的每個(gè)領(lǐng)域都有大量的技術(shù)選擇：目前業(yè)界有超過6 種以上的工業(yè)實(shí)時(shí)以太技術(shù)，超過40 種工業(yè)總線蓖谢，還有多種公私有云平臺(tái)捂蕴；人工智能譬涡、區(qū)塊鏈等新技術(shù)在行業(yè)應(yīng)用還是早期探索階段闪幽，存在不確定性風(fēng)險(xiǎn)啥辨。
基礎(chǔ)運(yùn)營商、數(shù)據(jù)中心服務(wù)商盯腌、通信及大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等各角色企業(yè)在邊緣節(jié)點(diǎn)技術(shù)研究及推行方面都有各自優(yōu)勢(shì)及資源溉知。但目前基于各自業(yè)務(wù)特點(diǎn)，這些企業(yè)對(duì)邊緣節(jié)點(diǎn)理解層面各不相同腕够，研究方向各有不同级乍，無法實(shí)現(xiàn)資源共享和優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。?5G帚湘、邊緣節(jié)點(diǎn)玫荣、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能大诸、車聯(lián)網(wǎng)等新型信息化技術(shù)只有實(shí)現(xiàn)融合發(fā)展捅厂，才能展示其真正的魅力。但從事這些技術(shù)的研究單位资柔、團(tuán)體焙贷，所屬領(lǐng)域各不相同，對(duì)邊緣節(jié)點(diǎn)理解層面各不相同贿堰，缺乏統(tǒng)一的溝通交流平臺(tái)辙芍。最重要的是，邊緣云與邊緣節(jié)點(diǎn)概念混淆羹与，部分廠商忽略對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的研究故硅，盲目追求新概念，造成數(shù)據(jù)中心技術(shù)無法實(shí)現(xiàn)同步發(fā)展纵搁，無法真正實(shí)現(xiàn)技術(shù)落地契吉。
5.2 難以適應(yīng)現(xiàn)行數(shù)據(jù)中心布局政策及市政管理辦法
目前國家及各地方政府相關(guān)數(shù)據(jù)中心布局政策均針對(duì)云數(shù)據(jù)中心制定，提倡數(shù)據(jù)中心合理布局诡渴、綠色發(fā)展捐晶。而邊緣節(jié)點(diǎn)具有規(guī)模小、數(shù)量多等特點(diǎn)難以適應(yīng)相關(guān)政策妄辩。以北京地區(qū)為例惑灵，在北京市政府公布的《北京市新增產(chǎn)業(yè)的禁止和限制目錄（2015）版》中規(guī)定禁止新建和擴(kuò)建數(shù)據(jù)中心（PUE值在1.5 以下的云計(jì)算數(shù)據(jù)中心除外）；在其2018版中將此項(xiàng)更改為禁止新建和擴(kuò)建數(shù)據(jù)中心眼耀。 邊緣節(jié)點(diǎn)根據(jù)業(yè)務(wù)需求將有多樣化的部署模式英支。可依賴傳統(tǒng)機(jī)房環(huán)境哮伟、5G 基站干花、生產(chǎn)車間妄帘、樓頂、公園池凄、倉庫等多種空間環(huán)境抡驼。在這些空間環(huán)境中大量部署邊緣節(jié)點(diǎn)將帶來市政與環(huán)境、供電肿仑、供網(wǎng)致盟、供水等一系列問題。
6 總結(jié)與展望
邊緣是個(gè)相對(duì)的概念尤慰，互聯(lián)網(wǎng)之于傳統(tǒng)電信網(wǎng)馏锡，云計(jì)算之于互聯(lián)網(wǎng)，私有云之于公有云都可以被認(rèn)為是邊緣計(jì)算伟端。在對(duì)邊緣計(jì)算尚沒有明確定義的時(shí)候杯道，對(duì)于基礎(chǔ)設(shè)施來說就存在著各種發(fā)展可能。
未來邊緣計(jì)算市場(chǎng)空間廣闊责蝠。據(jù)IDC 預(yù)測(cè)党巾，2020年將有超過500 億的終端與設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，而有50%的物聯(lián)網(wǎng)將面臨網(wǎng)絡(luò)帶寬的限制玛歌，40%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣分析昧港、處理與儲(chǔ)存。邊緣計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模將超萬億支子，將成為與云計(jì)算平分秋色的新興市場(chǎng)创肥。邊緣計(jì)算的廣闊市場(chǎng)空間將帶給整個(gè)產(chǎn)業(yè)界帶來無限的想象空間和嶄新的發(fā)展機(jī)遇。
參考文獻(xiàn)：
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作者簡介:
郭亮，男，高級(jí)工程師胚吁，中國信息通信研究院云大所副主任牙躺，開放數(shù)據(jù)中心委員會(huì)(ODCC)新技術(shù)與測(cè)試工作組組長。主要從事數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)腕扶、服務(wù)器等方面的技術(shù)研究孽拷。
何寶宏，男蕉毯，高級(jí)工程師乓搬，中國信息通信研究院云大所所長思犁。中國通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)互聯(lián)網(wǎng)與應(yīng)用工作委員會(huì)（TC1）主席代虾，開放數(shù)據(jù)中心委員會(huì)(ODCC)名譽(yù)主席。從事互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的技術(shù)激蹲、標(biāo)準(zhǔn)棉磨、監(jiān)管和戰(zhàn)略等研究20 余年，具有業(yè)內(nèi)豐富經(jīng)驗(yàn)学辱，擁有《互聯(lián)網(wǎng)的基因》乘瓤、《風(fēng)向》等兩部專著。
李潔策泣，女衙傀，高級(jí)工程師，中國信息通信研究院云大所主任萨咕，中國通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)互聯(lián)網(wǎng)與應(yīng)用工作委員會(huì)數(shù)據(jù)中心工作組（TC1WG4）組長统抬，開放數(shù)據(jù)中心委員會(huì)(ODCC)副主席。主要從事數(shù)據(jù)中心方面的政策支撐危队、標(biāo)準(zhǔn)制定和技術(shù)研究聪建。
本文首發(fā)于2019全國邊緣計(jì)算學(xué)術(shù)研討會(huì)。
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