CSDN同步鏈接-Eviews3種面板模型的選擇-F檢驗操作詳情
之前有小伙伴問小編關(guān)于三種面板模型（不變系數(shù)段标、變截距沃但、變系數(shù)）的選擇，具體如何操作拣挪，所以今天小編親自來實操咯擦酌。
今天看書又對這三種模型有了新的理解，所以趕緊分享記錄一下菠劝，以防被遺忘（這該死的記性）赊舶。
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先上模型
1、變系數(shù)模型
2赶诊、變截距模型
3笼平、不變系數(shù)模型
對模型簡單粗暴的理解，變系數(shù)模型舔痪，系數(shù)變了寓调，意味著結(jié)構(gòu)變了，那截距項肯定也變俺搿（當(dāng)然不排除截距項都相等的命運捶牢，這也太？巧了吧）巍耗； 變截距模型，只有截距變渐排，但是系數(shù)不變（讓所有個體系數(shù)不變炬太，截距變允許吧？當(dāng)然把背堋）厨姚； 不變系數(shù)模型煮甥，要求最高噩死，系數(shù)和截距都不變，但是不中用（因為讓所有個體結(jié)構(gòu)一樣斋枢，截距也一樣，這樣做出來的模型實用性不高知给，條件太苛刻了）瓤帚。
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一、理論準(zhǔn)備
模型屬于上述1涩赢、2戈次、3上述哪種情形，需要進(jìn)行協(xié)方差分析檢驗筒扒，主要檢驗為如下兩個假設(shè)：
H1:
H2:
接受H2怯邪，則數(shù)據(jù)符合模型3，即不變系數(shù)模型花墩；
拒絕H2悬秉，但接受H1，則數(shù)據(jù)符合模型2冰蘑，即變截距模型和泌；
拒絕H2，也拒絕H1懂缕，則數(shù)據(jù)符合模型1允跑，即變系數(shù)模型。
二搪柑、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
高鐵梅計量里的面板數(shù)據(jù)：1935-1954年美國5家企業(yè)的3個經(jīng)濟變量（I 聋丝、K、 M）20年的觀測值工碾。
2.1數(shù)據(jù)導(dǎo)入
這種數(shù)據(jù)格式如何導(dǎo)入Eviews弱睦，變成Eviews可操作的數(shù)據(jù)呢？
這里Eviews的數(shù)據(jù)格式和我們給的Excel的數(shù)據(jù)格式顯然不一樣渊额，然后這里小編抖了一個機靈况木，把i_ch、i_ge旬迹、i_gm火惊、i_us、……m_ch奔垦、m_Ge屹耐、m_us、m_we按組方式打開椿猎，然后把Excel里的數(shù)據(jù)復(fù)制過來惶岭，然后刪除組即可寿弱。打開數(shù)據(jù)以后就是下面這樣子了。
而且發(fā)現(xiàn)這個數(shù)據(jù)樣式跟小編之前寫的Eviews寫入面板數(shù)據(jù)②不一樣按灶，所以今天又get到Eviews面板模型數(shù)據(jù)的另一種處理方式症革。
3、協(xié)方差分析檢驗
在假設(shè) H2 下檢驗統(tǒng)計量 F2 服從相應(yīng)自由度下的F分布鸯旁。若計算所得到的統(tǒng)計量 F2 的值不小于給定置信度下的相應(yīng)臨界值噪矛，則拒絕假設(shè) H2，繼續(xù)檢驗假設(shè) H1羡亩。反之摩疑，接受 H2則認(rèn)為樣本數(shù)據(jù)符合不變系數(shù)模型。
在假設(shè)H1下檢驗統(tǒng)計量F1也服從相應(yīng)自由度下的F分布畏铆，若計算所得到的統(tǒng)計量F1的值不小于給定置信度下的相應(yīng)臨界值雷袋，則拒絕假設(shè)H1。如果接受H1辞居，則認(rèn)為樣本數(shù)據(jù)符合變截距模型楷怒，反之拒絕H1 ，則認(rèn)為樣本數(shù)據(jù)符合變系數(shù)模型瓦灶。
(1) 首先分別計算3種形式的模型：變參數(shù)模型鸠删、變截距模型和不變參數(shù)模型，在每個模型的回歸統(tǒng)計量里可以得到相應(yīng)的殘差平方和S1=339121.5贼陶、S2 = 444288.4 和S3 = 1570884刃泡。
(2) 按(10.2.7)式和(10.2.8)式計算F統(tǒng)計量，其中N=5碉怔、k=2烘贴、T=20，得到的兩個F統(tǒng)計量分別為：
F1=((S2-S1)/8)/(S1 /85) = 3.29
F2=((S3-S1)/12)/(S1 /85) = 25.73
利用函數(shù) @qfdist(d,k1,k2) 得到F分布的臨界值撮胧，其中d 是臨界點桨踪，k1和k2是自由度。在給定5%的顯著性水平下(d=0.95)芹啥，得到相應(yīng)的臨界值為：
F2,alpha (12, 85) = 1.87 F1,alpha (8, 85) =2.049
由于 F2>1.87锻离，所以拒絕H2；又由于 F1>2.049墓怀，所以也拒絕H1汽纠。因此，該例題的模型應(yīng)采用變系數(shù)的形式傀履。
下面是（1）是中尋找殘差平方和時候的模型選擇的配置方式疏虫，也是今天小編的新發(fā)現(xiàn)。
好了，今天就到這兒了卧秘，祝大家學(xué)習(xí)愉快喔~
今天是我們孝義市歡迎馳鄂醫(yī)療隊凱旋回歸的日子，他們都平安回來了官扣，萬幸翅敌！
