1.對查詢進(jìn)行優(yōu)化蜻直，要盡量避免全表掃描拄查，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引框咙。
2.應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進(jìn)行 null 值判斷，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描麻惶，如：

select id from t where num is 
null

最好不要給數(shù)據(jù)庫留NULL，盡可能的使用 NOT NULL填充數(shù)據(jù)庫.
備注信夫、描述用踩、評論之類的可以設(shè)置為 NULL，其他的忙迁，最好不要使用NULL脐彩。
不要以為 NULL 不需要空間，比如：char(100) 型姊扔，在字段建立時惠奸，空間就固定了， 不管是否插入值（NULL也包含在內(nèi)）恰梢，都是占用 100個字符的空間的佛南，如果是varchar這樣的變長字段， null 不占用空間嵌言。
可以在num上設(shè)置默認(rèn)值0嗅回，確保表中num列沒有null值，然后這樣查詢：

select id from t where num=0

3.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符摧茴，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描绵载。
4.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，如果一個字段有索引，一個字段沒有索引娃豹，將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描焚虱，如：

select id from t where num=10 or Name=
'admin'

可以這樣查詢：

select id from t where num=10 union all select id from t where Name='admin'

5.in 和 not in 也要慎用，否則會導(dǎo)致全表掃描懂版，如：

select id from t where num 
in
 (1,2,3)

對于連續(xù)的數(shù)值鹃栽，能用 between 就不要用 in 了：

select id from t where num between 1 and 3

很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇：

select num from a where num 
in
 (select num from b)

用下面的語句替換：

select num from a where exists (select 1 from b where num=a.num)

6.下面的查詢也將導(dǎo)致全表掃描：

select id from t where name like ‘%abc%’

若要提高效率，可以考慮全文檢索躯畴。
7.如果在 where 子句中使用參數(shù)民鼓，也會導(dǎo)致全表掃描。因為SQL只有在運行時才會解析局部變量蓬抄，但優(yōu)化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時丰嘉；它必須在編譯時進(jìn)行選擇。然 而倡鲸，如果在編譯時建立訪問計劃供嚎，變量的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項峭状。如下面語句將進(jìn)行全表掃描：

select id from t where num=@num

可以改為強制查詢使用索引：

select id from t 
with
 (index(索引名)) where num=@num

應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進(jìn)行表達(dá)式操作克滴，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如：

select id from t where num/2=100

應(yīng)改為:

select id from t where num=100*2

9.應(yīng)盡量避免在where子句中對字段進(jìn)行函數(shù)操作优床，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描劝赔。如：

select id from t where substring(name,1,3)=’abc’

name以abc開頭的id

select id from t where datediff(day,createdate,’2015-11-30′)=0 -–‘2015-11-30’ --生成的id

應(yīng)改為:

select id from t where name like
'abc%'
select id from t where createdate>=
'2005-11-30'
 and createdate<
'2005-12-1'

10.不要在 where 子句中的“=”左邊進(jìn)行函數(shù)、算術(shù)運算或其他表達(dá)式運算胆敞，否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引着帽。
11.在使用索引字段作為條件時，如果該索引是復(fù)合索引移层，那么必須使用到該索引中的第一個字段作為條件時才能保證系統(tǒng)使用該索引仍翰，否則該索引將不會被使用，并且應(yīng)盡可能的讓字段順序與索引順序相一致观话。
12.不要寫一些沒有意義的查詢予借，如需要生成一個空表結(jié)構(gòu)：

select col1,col2 into #t from t where1=0

這類代碼不會返回任何結(jié)果集，但是會消耗系統(tǒng)資源的频蛔，應(yīng)改成這樣：

create table #t(…)

13.Update 語句灵迫，如果只更改1、2個字段晦溪，不要Update全部字段瀑粥，否則頻繁調(diào)用會引起明顯的性能消耗，同時帶來大量日志三圆。
14.對于多張大數(shù)據(jù)量（這里幾百條就算大了）的表JOIN狞换，要先分頁再JOIN避咆，否則邏輯讀會很高，性能很差哀澈。
15.select count(*) from table牌借；這樣不帶任何條件的count會引起全表掃描度气，并且沒有任何業(yè)務(wù)意義割按，是一定要杜絕的。
16.索引并不是越多越好磷籍，索引固然可以提高相應(yīng)的 select 的效率适荣，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引院领，所以怎樣建索引需要慎重考慮弛矛，視具體情況而定。一個表的索引數(shù)最好不要超過6個比然，若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要丈氓。
17.應(yīng)盡可能的避免更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列，因為 clustered 索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲順序强法，一旦該列值改變將導(dǎo)致整個表記錄的順序的調(diào)整万俗，會耗費相當(dāng)大的資源。若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列饮怯，那么需要考慮是否應(yīng)將該索引建為 clustered 索引闰歪。
18.盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計為字符型蓖墅，這會降低查詢和連接的性能库倘，并會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連 接時會逐個比較字符串中每一個字符论矾，而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了教翩。
19.盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因為首先變長字段存儲空間小贪壳，可以節(jié)省存儲空間饱亿，其次對于查詢來說，在一個相對較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些寥袭。
20.任何地方都不要使用

select * from t

用具體的字段列表代替*路捧，不要返回用不到的任何字段。
21.盡量使用表變量來代替臨時表传黄。如果表變量包含大量數(shù)據(jù)杰扫，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）。
22.避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時表膘掰，以減少系統(tǒng)表資源的消耗章姓。臨時表并不是不可使用佳遣，適當(dāng)?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行В绶惨粒?dāng)需要重復(fù)引用大型表或常用表中的某個數(shù)據(jù)集時零渐。但是，對于一次性事件系忙， 最好使用導(dǎo)出表诵盼。
23.在新建臨時表時，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大银还，那么可以使用 select into 代替 create table风宁，避免造成大量 log ，以提高速度蛹疯；如果數(shù)據(jù)量不大戒财，為了緩和系統(tǒng)表的資源，應(yīng)先create table捺弦，然后insert饮寞。
24.如果使用到了臨時表，在存儲過程的最后務(wù)必將所有的臨時表顯式刪除列吼，先 truncate table 幽崩，然后drop table ，這樣可以避免系統(tǒng)表的較長時間鎖定冈欢。
25.盡量避免使用游標(biāo)歉铝，因為游標(biāo)的效率較差，如果游標(biāo)操作的數(shù)據(jù)超過1萬行凑耻，那么就應(yīng)該考慮改寫太示。
26.使用基于游標(biāo)的方法或臨時表方法之前，應(yīng)先尋找基于集的解決方案來解決問題香浩，基于集的方法通常更有效类缤。
27.與臨時表一樣，游標(biāo)并不是不可使用邻吭。對小型數(shù)據(jù)集使用 FAST_FORWARD 游標(biāo)通常要優(yōu)于其他逐行處理方法餐弱，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時。在結(jié)果集中包括“合計”的例程通常要比使用游標(biāo)執(zhí)行的速度快囱晴。如果開發(fā)時 間允許膏蚓，基于游標(biāo)的方法和基于集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好畸写。
28.在所有的存儲過程和觸發(fā)器的開始處設(shè)置 SET NOCOUNT ON 驮瞧，在結(jié)束時設(shè)置 SET NOCOUNT OFF 。無需在執(zhí)行存儲過程和觸發(fā)器的每個語句后向客戶端發(fā)送 DONE_IN_PROC 消息枯芬。
29.盡量避免大事務(wù)操作论笔，提高系統(tǒng)并發(fā)能力采郎。
30.盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量，若數(shù)據(jù)量過大狂魔，應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合理蒜埋。
實際案例分析：拆分大的 DELETE 或INSERT 語句，批量提交SQL語句
如果你需要在一個在線的網(wǎng)站上去執(zhí)行一個大的 DELETE 或 INSERT 查詢最楷，你需要非常小心整份，要避免你的操作讓你的整個網(wǎng)站停止相應(yīng)。因為這兩個操作是會鎖表的管嬉，表一鎖住了皂林，別的操作都進(jìn)不來了朗鸠。
Apache 會有很多的子進(jìn)程或線程蚯撩。所以，其工作起來相當(dāng)有效率烛占，而我們的服務(wù)器也不希望有太多的子進(jìn)程胎挎，線程和數(shù)據(jù)庫鏈接，這是極大的占服務(wù)器資源的事情忆家，尤其是內(nèi)存犹菇。
如果你把你的表鎖上一段時間，比如30秒鐘芽卿，那么對于一個有很高訪問量的站點來說揭芍，這30秒所積累的訪問進(jìn)程/線程，數(shù)據(jù)庫鏈接卸例，打開的文件數(shù)称杨，可能不僅僅會讓你的WEB服務(wù)崩潰，還可能會讓你的整臺服務(wù)器馬上掛了筷转。
所以姑原，如果你有一個大的處理，你一定把其拆分呜舒，使用 LIMIT oracle(rownum),sqlserver(top)條件是一個好的方法锭汛。下面是一個mysql示例：

while (1){
//每次只做1000條
mysql_query(“
delete from logs where log_date <= ’2015-11-01’ limit 1000”);     
if(mysql_affected_rows() == 0){
  //刪除完成，退出袭蝗！break唤殴；  
}
//每次暫停一段時間，釋放表讓其他進(jìn)程/線程訪問到腥。  
usleep(50000);
}