廣義線性模型
高斯分布的另一種看法
伯努利分布--Logistic回歸的含義
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Softmax 迭代推導
總結
softmax 算法在機器學習里占有很重要的地位号杏，雖然很多機器學習的學習包已經(jīng)高度的集成了softmax 算法婴氮，但從推到的過程中斯棒，可以看到很多的知識點，好像看到了算法的機器學習算法推到的大統(tǒng)一主经。廣義線性模型荣暮，解釋了機器學習算法的很多問題，最小二乘法的理論依據(jù)罩驻，Logistic 回歸 Sigmoid 函數(shù)的由來穗酥，softmax 的推到，進一步解釋了 Logistic 回歸和 softmax 的關系惠遏，理論的依據(jù)終于貫通了砾跃，可以放心了。
