Redis學(xué)習(xí)筆記三(開(kāi)發(fā)規(guī)范)

Redis 開(kāi)發(fā)規(guī)范

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阿里云Redis開(kāi)發(fā)規(guī)范

一糯而、鍵值設(shè)計(jì)

1. key名設(shè)計(jì)

  • (1)【建議】: 可讀性和可管理性

以業(yè)務(wù)名(或數(shù)據(jù)庫(kù)名)為前綴(防止key沖突),用冒號(hào)分隔克滴,比如業(yè)務(wù)名:表名:id

ugc:video:1
  • (2)【建議】:簡(jiǎn)潔性

保證語(yǔ)義的前提下逼争,控制key的長(zhǎng)度,當(dāng)key較多時(shí)劝赔,內(nèi)存占用也不容忽視誓焦,例如:

user:{uid}:friends:messages:{mid}簡(jiǎn)化為u:{uid}:fr:m:{mid}。
  • (3)【強(qiáng)制】:不要包含特殊字符

反例:包含空格、換行杂伟、單雙引號(hào)以及其他轉(zhuǎn)義字符

2. value設(shè)計(jì)

  • (1)【強(qiáng)制】:拒絕bigkey(防止網(wǎng)卡流量移层、慢查詢)

string類型控制在10KB以內(nèi),hash赫粥、list观话、set、zset元素個(gè)數(shù)不要超過(guò)5000越平。

反例:一個(gè)包含200萬(wàn)個(gè)元素的list频蛔。

非字符串的bigkey,不要使用del刪除秦叛,使用hscan晦溪、sscan、zscan方式漸進(jìn)式刪除挣跋,同時(shí)要注意防止bigkey過(guò)期時(shí)間自動(dòng)刪除問(wèn)題(例如一個(gè)200萬(wàn)的zset設(shè)置1小時(shí)過(guò)期三圆,會(huì)觸發(fā)del操作,造成阻塞避咆,而且該操作不會(huì)不出現(xiàn)在慢查詢中(latency可查))嫌术,查找方法和刪除方法

  • (2)【推薦】:選擇適合的數(shù)據(jù)類型。

例如:實(shí)體類型(要合理控制和使用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)內(nèi)存編碼優(yōu)化配置,例如ziplist牌借,但也要注意節(jié)省內(nèi)存和性能之間的平衡)

反例:

set user:1:name tom
set user:1:age 19
set user:1:favor football

正例:

hmset user:1 name tom age 19 favor football
  • 3.【推薦】:控制key的生命周期,redis不是垃圾桶割按。

建議使用expire設(shè)置過(guò)期時(shí)間(條件允許可以打散過(guò)期時(shí)間膨报,防止集中過(guò)期),不過(guò)期的數(shù)據(jù)重點(diǎn)關(guān)注idletime适荣。

二现柠、命令使用

  • 1.【推薦】 O(N)命令關(guān)注N的數(shù)量

例如hgetall、lrange弛矛、smembers够吩、zrange、sinter等并非不能使用丈氓,但是需要明確N的值周循。有遍歷的需求可以使用hscan、sscan万俗、zscan代替湾笛。

  • 2.【推薦】:禁用命令

禁止線上使用keys、flushall闰歪、flushdb等嚎研,通過(guò)redis的rename機(jī)制禁掉命令,或者使用scan的方式漸進(jìn)式處理库倘。

  • 3.【推薦】合理使用select

redis的多數(shù)據(jù)庫(kù)較弱临扮,使用數(shù)字進(jìn)行區(qū)分论矾,很多客戶端支持較差,同時(shí)多業(yè)務(wù)用多數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)際還是單線程處理杆勇,會(huì)有干擾贪壳。

  • 4.【推薦】使用批量操作提高效率

原生命令:例如mget、mset靶橱。
非原生命令:可以使用pipeline提高效率寥袭。
但要注意控制一次批量操作的元素個(gè)數(shù)(例如500以內(nèi),實(shí)際也和元素字節(jié)數(shù)有關(guān))关霸。

注意兩者不同:

1.原生是原子操作传黄,pipeline是非原子操作。
2.pipeline可以打包不同的命令队寇,原生做不到
3.pipeline需要客戶端和服務(wù)端同時(shí)支持膘掰。

  • 5.【建議】Redis事務(wù)功能較弱,不建議過(guò)多使用

Redis的事務(wù)功能較弱(不支持回滾)佳遣,而且集群版本(自研和官方)要求一次事務(wù)操作的key必須在一個(gè)slot上(可以使用hashtag功能解決)

  • 6.【建議】Redis集群版本在使用Lua上有特殊要求:

    • 1.所有key都應(yīng)該由 KEYS 數(shù)組來(lái)傳遞识埋,redis.call/pcall 里面調(diào)用的redis命令,key的位置零渐,必須是KEYS array, 否則直接返回error窒舟,"-ERR bad lua script for redis cluster, all the keys that the script uses should be passed using the KEYS array"
    • 2.所有key,必須在1個(gè)slot上诵盼,否則直接返回error, "-ERR eval/evalsha command keys must in same slot"
  • 7.【建議】必要情況下使用monitor命令時(shí)惠豺,要注意不要長(zhǎng)時(shí)間使用。

三风宁、客戶端使用

  • 1.【推薦】

避免多個(gè)應(yīng)用使用一個(gè)Redis實(shí)例

正例:不相干的業(yè)務(wù)拆分洁墙,公共數(shù)據(jù)做服務(wù)化。

  • 2.【推薦】

使用帶有連接池的數(shù)據(jù)庫(kù)戒财,可以有效控制連接热监,同時(shí)提高效率,標(biāo)準(zhǔn)使用方式:

執(zhí)行命令如下:

Jedis jedis = null;
try {
    jedis = jedisPool.getResource();
    //具體的命令
    jedis.executeCommand()
} catch (Exception e) {
    logger.error("op key {} error: " + e.getMessage(), key, e);
} finally {
    //注意這里不是關(guān)閉連接饮寞,在JedisPool模式下孝扛,Jedis會(huì)被歸還給資源池。
    if (jedis != null) 
        jedis.close();
}

下面是JedisPool優(yōu)化方法的文章:

Jedis常見(jiàn)異常匯總
JedisPool資源池優(yōu)化

  • 3.【建議】

高并發(fā)下建議客戶端添加熔斷功能(例如netflix hystrix)

  • 4.【推薦】

設(shè)置合理的密碼骂际,如有必要可以使用SSL加密訪問(wèn)(阿里云Redis支持)

  • 5.【建議】

根據(jù)自身業(yè)務(wù)類型疗琉,選好maxmemory-policy(最大內(nèi)存淘汰策略),設(shè)置好過(guò)期時(shí)間歉铝。

默認(rèn)策略是volatile-lru盈简,即超過(guò)最大內(nèi)存后,在過(guò)期鍵中使用lru算法進(jìn)行key的剔除,保證不過(guò)期數(shù)據(jù)不被刪除柠贤,但是可能會(huì)出現(xiàn)OOM問(wèn)題香浩。

其他策略如下:

`allkeys-lru`:根據(jù)LRU算法刪除鍵,不管數(shù)據(jù)有沒(méi)有設(shè)置超時(shí)屬性臼勉,直到騰出足夠空間為止邻吭。
`allkeys-random`:隨機(jī)刪除所有鍵,直到騰出足夠空間為止宴霸。
`volatile-random`:隨機(jī)刪除過(guò)期鍵囱晴,直到騰出足夠空間為止。
`volatile-ttl`:根據(jù)鍵值對(duì)象的ttl屬性瓢谢,刪除最近將要過(guò)期數(shù)據(jù)畸写。如果沒(méi)有,回退到noeviction策略氓扛。
`noeviction`:不會(huì)剔除任何數(shù)據(jù)枯芬,拒絕所有寫入操作并返回客戶端錯(cuò)誤信息"(error) OOM command not allowed when used memory",此時(shí)Redis只響應(yīng)讀操作采郎。

四千所、相關(guān)工具

  • 1.【推薦】:數(shù)據(jù)同步

redis間數(shù)據(jù)同步可以使用:redis-port

  • 2.【推薦】:big key搜索

redis大key搜索工具

  • 3.【推薦】:熱點(diǎn)key尋找(內(nèi)部實(shí)現(xiàn)使用monitor,所以建議短時(shí)間使用)

facebook的redis-faina

阿里云Redis已經(jīng)在內(nèi)核層面解決熱點(diǎn)key問(wèn)題蒜埋,歡迎使用淫痰。

五 附錄:刪除bigkey

1. 下面操作可以使用pipeline加速。
2. redis 4.0已經(jīng)支持key的異步刪除整份,歡迎使用黑界。
    1. Hash刪除: hscan + hdel
public void delBigHash(String host, int port, String password, String bigHashKey) {
    Jedis jedis = new Jedis(host, port);
    if (password != null && !"".equals(password)) {
        jedis.auth(password);
    }
    ScanParams scanParams = new ScanParams().count(100);
    String cursor = "0";
    do {
        ScanResult<Entry<String, String>> scanResult = jedis.hscan(bigHashKey, cursor, scanParams);
        List<Entry<String, String>> entryList = scanResult.getResult();
        if (entryList != null && !entryList.isEmpty()) {
            for (Entry<String, String> entry : entryList) {
                jedis.hdel(bigHashKey, entry.getKey());
            }
        }
        cursor = scanResult.getStringCursor();
    } while (!"0".equals(cursor));
    
    //刪除bigkey
    jedis.del(bigHashKey);
}
    1. List刪除: ltrim
public void delBigList(String host, int port, String password, String bigListKey) {
    Jedis jedis = new Jedis(host, port);
    if (password != null && !"".equals(password)) {
        jedis.auth(password);
    }
    long llen = jedis.llen(bigListKey);
    int counter = 0;
    int left = 100;
    while (counter < llen) {
        //每次從左側(cè)截掉100個(gè)
        jedis.ltrim(bigListKey, left, llen);
        counter += left;
    }
    //最終刪除key
    jedis.del(bigListKey);
}
    1. Set刪除: sscan + srem
public void delBigSet(String host, int port, String password, String bigSetKey) {
    Jedis jedis = new Jedis(host, port);
    if (password != null && !"".equals(password)) {
        jedis.auth(password);
    }
    ScanParams scanParams = new ScanParams().count(100);
    String cursor = "0";
    do {
        ScanResult<String> scanResult = jedis.sscan(bigSetKey, cursor, scanParams);
        List<String> memberList = scanResult.getResult();
        if (memberList != null && !memberList.isEmpty()) {
            for (String member : memberList) {
                jedis.srem(bigSetKey, member);
            }
        }
        cursor = scanResult.getStringCursor();
    } while (!"0".equals(cursor));
    
    //刪除bigkey
    jedis.del(bigSetKey);
}
    1. SortedSet刪除: zscan + zrem
public void delBigZset(String host, int port, String password, String bigZsetKey) {
    Jedis jedis = new Jedis(host, port);
    if (password != null && !"".equals(password)) {
        jedis.auth(password);
    }
    ScanParams scanParams = new ScanParams().count(100);
    String cursor = "0";
    do {
        ScanResult<Tuple> scanResult = jedis.zscan(bigZsetKey, cursor, scanParams);
        List<Tuple> tupleList = scanResult.getResult();
        if (tupleList != null && !tupleList.isEmpty()) {
            for (Tuple tuple : tupleList) {
                jedis.zrem(bigZsetKey, tuple.getElement());
            }
        }
        cursor = scanResult.getStringCursor();
    } while (!"0".equals(cursor));
    
    //刪除bigkey
    jedis.del(bigZsetKey);
}
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