軟件準(zhǔn)備

1. jdk-7u80-linux-x64.tar.gz
2. hadoop-2.6.4.tar.gz
3. ssh客戶端

JDK安裝配置

1. 下載解壓 jdk-7u80-linux-x64.tar.gz禁漓。

2. 配置環(huán)境變量, 編輯 .bash_profile 文件，在文件末尾添加以下內(nèi)容：

   # Java Env
   export JAVA_HOME=/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.7.0_80.jdk/Contents/Home
   export JRE_HOME=/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.7.0_80.jdk/Contents/Home/jre
   export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin
   export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib
   

保存后孵睬，運(yùn)行 source .bash_profile播歼，使環(huán)境變量立即生效。

3. 輸入 java -version 可以看到成功安裝的JDK版本信息掰读。
   

Hadoop安裝配置

1. 下載解壓 hadoop-2.6.4.tar.gz

2. 修改 .bash_profile 文件配置 Hadoop 環(huán)境變量秘狞，在文件末尾添加以下內(nèi)容：

    # Hadoop Env
    export HADOOP_HOME=/Users/jackiehff/Software/hadoop-2.6.4
    export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
   

保存后，運(yùn)行 source .bash_profile, 使 Hadoop 環(huán)境變量立即生效蹈集。

3. 修改 Hadoop 環(huán)境變量配置文件 etc/hadoop/hadoop-env.sh烁试，在文件末尾添加以下內(nèi)容：

    # The java implementation to use.
    export JAVA_HOME=/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.7.0_80.jdk/Contents/Home
    export HADOOP_PREFIX=/Users/jackiehff/Software/hadoop-2.6.4
   

4. 輸入 hadoop version 可以看到成功安裝的 Hadoop 版本信息。

5. 輸入 hadoop 可以看到 hadoop 命令的用法雾狈。
   

單機(jī)模式

Hadoop默認(rèn)配置運(yùn)行于非分布式模式中廓潜，即作為單個(gè)的 Java 進(jìn)程運(yùn)行，這樣調(diào)試起來(lái)會(huì)很方便善榛。下面運(yùn)行一下自帶的 WordCount 程序。

mkdir input
cp etc/hadoop/*.xml input
hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.4.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'

運(yùn)行過(guò)程大致如下：

注意：output 目錄必須事先不存在呻畸。查看運(yùn)行結(jié)果:

cat outut/*

運(yùn)行結(jié)果如下：

偽分布式模式

配置ssh

因?yàn)閭畏植寄Ｊ较乱婆瑁词顾泄?jié)點(diǎn)都在一臺(tái)機(jī)器上，Hadoop 也需要通過(guò) ssh 登錄伤为，這一步的目的是配置本機(jī)無(wú)密碼 ssh 登錄咒循。

驗(yàn)證是否可以不需要密碼 ssh 到 localhost:

ssh localhost

如果不行，執(zhí)行如下命令：

 sh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsacat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

再次執(zhí)行 ssh localhost绞愚，就無(wú)需密碼叙甸。

修改Hadoop配置文件

偽分布式模式主要涉及以下配置信息：

1. 修改 Hadoop 的核心配置文件 core-site.xml, 主要是配置 HDFS 的地址和端口號(hào)。

    <configuration> 
        <property> 
            <name>fs.defaultFS</name> 
            <value>hdfs://localhost:9000</value> 
        </property> 
        <property> 
            <name>hadoop.tmp.dir</name> 
            <value>/Users/jackiehff/Software/hadoop-2.6.4/tmp</value> 
        </property>
     </configuration>
   

2. 修改 Hadoop 中 HDFS 的配置文件 hdfs-site.xml位衩， 主要是配置數(shù)據(jù)副本裆蒸。

    <configuration> 
        <property> 
            <name>dfs.replication</name>
            <value>1</value> 
        </property>
    </configuration>
   

3. 修改 Hadoop 中 MapReduce 配置文件 mapred-site.xml, 主要是配置 MapReduce 框架名稱。
   <configuration>
   <property>
   <name>mapreduce.framework.name</name>
   <value>yarn</value>
   </property>
   </configuration>

4. 修改 Hadoop 中 YARN 的配置文件 yarn-site.xml, 主要用于指定 shuffle server糖驴。
   <configuration>
   
   <property>
   <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
   <value>mapreduce_shuffle</value>
   </property>
   </configuration>

運(yùn)行Hadoop

1. 格式化文件系統(tǒng)

    hdfs namenode -format
   

2. 啟動(dòng) NameNode 和 DataNode 守護(hù)進(jìn)程 start-dfs.sh

Hadoop 守護(hù)進(jìn)程日志輸出寫到 $HADOOP_LOG_DIR 指定的目錄 (默認(rèn)是 $HADOOP_HOME/logs) 輸出結(jié)果如下：
16/04/11 21:38:26 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicableStarting namenodes on [localhost]
localhost: starting namenode, logging to /Users/jackiehff/Software/hadoop-2.6.4/logs/hadoop-jackiehff-namenode-jackiehff.local.out
localhost: starting datanode, logging to /Users/jackiehff/Software/hadoop-2.6.4/logs/hadoop-jackiehff-datanode-jackiehff.local.out
Starting secondary namenodes [0.0.0.0]0.0.0.0: starting secondarynamenode, logging to /Users/jackiehff/Software/hadoop-2.6.4/logs/hadoop-jackiehff-secondarynamenode-jackiehff.local.out
16/04/11 21:39:39 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable

使用 **jps** 命令查看當(dāng)前所有 Java 進(jìn)程

可以看到 HDFS 啟動(dòng)成功僚祷。

3. 瀏覽器訪問(wèn) NameNode, 地址：http://localhost:50070/
   

4. 啟動(dòng) ResourceManager 和 NodeManager 進(jìn)程
   start-yarn.sh

輸出信息如下：
starting yarn daemonsstarting resourcemanager, logging to /Users/jackiehff/Software/hadoop-2.6.4/logs/yarn-jackiehff-resourcemanager-jackiehff.local.out
localhost: starting nodemanager, logging to /Users/jackiehff/Software/hadoop-2.6.4/logs/yarn-jackiehff-nodemanager-jackiehff.local.out

可以看到 NodeManager 和 ResourceManager 啟動(dòng)成功佛致。

5. 瀏覽器訪問(wèn) ResourceManager, 地址：http://localhost:8088/
   

6. 創(chuàng)建執(zhí)行MapReduce 任務(wù)所需的HDFS 目錄。

    hdfs dfs -mkdir /input
   

7. 拷貝輸入文件到分布式文件系統(tǒng)

    hdfs dfs -put etc/hadoop/* /input
   

8. 運(yùn)行示例程序

    hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.4.jar grep /input output dfs'[a-z.]+'
   

9. 查看運(yùn)行結(jié)果

    hdfs dfs -cat output/*
   

結(jié)果如下圖所示:

可以在瀏覽器中查看相關(guān) Job

10. 停止 HDFS

    stop-dfs.sh
    

11. 停止 YARN

    stop-yarn.sh
    

點(diǎn)擊并拖拽以移動(dòng)

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