頭條
谷歌與 AI 初創(chuàng)公司 Replit 合作褐奥，挑戰(zhàn)微軟的 GitHub
谷歌正在與 Replit 合作，將其 AI 語言模型與 Replit 的 Ghostwriter 軟件相結(jié)合，后者可幫助程序員編寫代碼邻吞。此次合作旨在與微軟的 GitHub Copilot 競爭，后者使用 OpenAI 的語言生成 AI仆救。 Ghostwriter 將使用谷歌的 AI 來改進代碼建議、程序完成和回答開發(fā)人員的問題矫渔。 Replit 計劃通過為代碼編寫彤蔽、測試、部署庙洼、應(yīng)用審查和協(xié)作提供端到端支持來增強其軟件顿痪。通過此次合作，Replit 還將擴大其對谷歌云服務(wù)的使用及其軟件的分發(fā)油够。
OpenFlamingo
去年 Deepmind 發(fā)表了關(guān)于他們的 Flamingo 模型的研究蚁袭，這是一個強大的多模態(tài)文本和視覺模型。該模型可以回答有關(guān)圖像的問題石咬，同時仍然是一個強大的文本模型揩悄。 Laion 現(xiàn)在發(fā)布了一個用于訓(xùn)練 Flamingo 模型的框架和一個 9B 參數(shù)檢查點，該檢查點在 Multimodal C4 數(shù)據(jù)集的 5M 樣本和來自 LAION-2B 圖像數(shù)據(jù)集的 10M 樣本上訓(xùn)練碌补。該模型不可用于商業(yè)應(yīng)用虏束，因為它使用 Meta 的 7B Llama 檢查點。它在基準性能方面也無法與 Deepmind 的 Flamingo 相提并論厦章。
Perplexity AI series A
人工智能搜索領(lǐng)域的初創(chuàng)領(lǐng)導(dǎo)者之一推出了 iPhone 應(yīng)用程序并籌集了額外資金镇匀。他們的目標是成為知識發(fā)現(xiàn)的領(lǐng)導(dǎo)者。我們將看看這些服務(wù)中有哪些會有所不同袜啃，但短短幾個月內(nèi) 200 萬用戶的增長令人印象深刻汗侵。
研究
ChatGPT 是新的 MTurk
NLP 需要數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)通常由各種平臺上的眾包工作者標記群发。事實證明晰韵，gpt-3.5-turbo 非常擅長遵循標簽說明，并且在相關(guān)性熟妓、立場雪猪、主題和其他重要指標方面往往優(yōu)于人類注釋者，這也許并不令人意外起愈。更重要的是只恨，它的成本也比雇用人工注釋者低得多（大約 20 倍）。
EVA-CLIP：大規(guī)模改進 CLIP 訓(xùn)練技術(shù)
該論文介紹了 EVA-CLIP抬虽，這是一組顯著提高 CLIP 訓(xùn)練效率和有效性的模型官觅。 EVA-CLIP 與之前的模型相比，在參數(shù)數(shù)量相同但訓(xùn)練成本更低的情況下實現(xiàn)了更優(yōu)的性能阐污，并發(fā)布了完整的套件用于開放研究休涤。
揭開 Imagen 的面紗：Classification Showdown
Imagen 是一種文本到圖像擴散模型，在零樣本分類方面與 CLIP 相媲美笛辟，在形狀/紋理偏差測試中表現(xiàn)出色功氨，并建議生成預(yù)訓(xùn)練作為視覺語言任務(wù)中的一種有價值的方法序苏。
工程
Anti-DreamBooth：保護用戶免受個性化文本到圖像合成的影響 (GitHub Repo)
本文討論了文本到圖像擴散模型（如 DreamBooth）如何從簡單的文本輸入生成逼真的圖像，但也可能被濫用來產(chǎn)生針對個人的虛假新聞或令人不安的內(nèi)容疑故。該論文提出了一種稱為 Anti-DreamBooth 的防御系統(tǒng)杠览，該系統(tǒng)會向用戶圖像添加細微的噪聲擾動弯菊，以破壞在其上訓(xùn)練的任何 DreamBooth 模型的生成質(zhì)量纵势，并評估其針對各種文本到圖像模型版本的各種算法的有效性.
Text2Video-Zero，文本到視頻的生成
本文通過修改現(xiàn)有的文本到圖像合成方法管钳，介紹了一種低成本的零鏡頭文本到視頻生成方法钦铁。該方法通過運動動力學(xué)豐富了潛在代碼，并對幀級自注意力進行了重新編程才漆，以保留前景對象的上下文牛曹、外觀和身份，從而無需額外的視頻數(shù)據(jù)即可生成高質(zhì)量且一致的視頻醇滥。該方法還適用于其他任務(wù)黎比，例如條件和內(nèi)容專用視頻生成以及指令引導(dǎo)視頻編輯。
AIx (GitHub Repo)
AIx 是一個與 LLM API 交互的 CLI 工具鸳玩。
雜七雜八
另一個LLM微調(diào)框架
在你自己的數(shù)據(jù)上微調(diào)大型語言模型變得越來越容易阅虫，但這仍然是一個有點挑戰(zhàn)性的系統(tǒng)問題。 xTuring 是另一種為有興趣在自定義數(shù)據(jù)上使用某些“開放”模型的人簡化流程的方法不跟。
ChatGPT 獲得了一臺電腦
在文章中颓帝，作者討論了 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude 等人工智能助手的發(fā)展和能力，以及它們與傳統(tǒng)確定性計算機的區(qū)別窝革。 AI 助手在思考和交流方面更像人類购城，隨著 Wolfram|Alpha 等插件的加入而不斷發(fā)展，以提供更準確和實時的信息虐译。作者承認人工智能的潛在好處和風險瘪板，強調(diào)使用人工智能的人的意圖將最終決定結(jié)果，并認為我們應(yīng)該推動人工智能顯著改善生活的積極成果漆诽。
Roblox 正在整合生成式人工智能
本文探討了生成式 AI 在游戲創(chuàng)作平臺 Roblox 中的使用侮攀，并討論了它如何塑造游戲開發(fā)和元宇宙的未來。
員工向 ChatGPT 提供敏感數(shù)據(jù)
員工現(xiàn)在不小心將敏感的公司數(shù)據(jù)放入 ChatGPT拴泌，引發(fā)了對專有信息安全性的擔憂魏身。
生成式人工智能可能影響 3 億個工作崗位
高盛報告稱，生成式人工智能可能影響多達 3 億個工作崗位蚪腐。
Taxy AI (GitHub Repo)
Taxy 使用 GPT-4 來控制瀏覽器并執(zhí)行重復(fù)操作箭昵。
