《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》論文筆記

Alex Krizhevsky


通過這篇論文沙咏，一定程度上了解了deep learning ?和image recognition 的結(jié)合

亮點：

1宴胧，神經(jīng)元輸出的調(diào)節(jié)函數(shù)晶姊，棄用sigmoid和tanh柬讨，轉(zhuǎn)用nonlinearity方法： Rectified Linear Units（ReLUs）

2崩瓤，多個GPU 共建一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時候的小trick

3，local normalization scheme 來幫助泛化

4踩官，避免overfitting的兩個方法

? ? （1）data augmentation

? ? （2）dropout

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