在任何一種測(cè)量中枫甲，無論所用儀器多么精密源武，方法多么完善扼褪，實(shí)驗(yàn)者多么細(xì)心，不同時(shí)間所測(cè)得的結(jié)果不一定完全相同粱栖，會(huì)有一定的誤差和偏差话浇，嚴(yán)格來講，誤差是指實(shí)驗(yàn)測(cè)量值（包括直接和間接測(cè)量值）與真值（客觀存在的準(zhǔn)確值）之差闹究，偏差是指實(shí)驗(yàn)測(cè)量值與平均值之差幔崖。
誤差分析的目的就是評(píng)定實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，通過誤差分析渣淤，認(rèn)清誤差的來源及其影響赏寇，依據(jù)分析結(jié)果減小誤差，提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性价认。
接下來嗅定，給大家介紹一款，誤差分析的可視化工具用踩。
圖1 誤差折線圖
正式介紹實(shí)現(xiàn)方法之前渠退，我們先來了解下誤差折線圖涉及的三個(gè)統(tǒng)計(jì)概念。
01脐彩、三個(gè)概念
1. 標(biāo)準(zhǔn)誤（Standard Error碎乃，SE）
標(biāo)準(zhǔn)誤差（簡(jiǎn)稱標(biāo)準(zhǔn)誤）表示的是抽樣的誤差。因?yàn)閺囊粋€(gè)總體中可以抽取出無數(shù)多種樣本惠奸，每一種樣本的數(shù)據(jù)都是對(duì)總體的數(shù)據(jù)的估計(jì)梅誓。標(biāo)準(zhǔn)誤代表的就是當(dāng)前的樣本對(duì)總體數(shù)據(jù)的估計(jì)，標(biāo)準(zhǔn)誤是由樣本的標(biāo)準(zhǔn)差除以樣本容量的開平方來計(jì)算的佛南。從公式可以看到证九，標(biāo)準(zhǔn)誤更大的是受到樣本容量的影響。樣本容量越大共虑，標(biāo)準(zhǔn)誤越小愧怜，那么抽樣誤差就越小，就表明所抽取的樣本能夠較好地代表總體妈拌。
se = sd(vec) / sqrt(length(vec))
2.標(biāo)準(zhǔn)差（Standard Deviation拥坛，SD）
標(biāo)準(zhǔn)偏差（簡(jiǎn)稱標(biāo)準(zhǔn)差）是樣本平均數(shù)方差的開平方。它反映組內(nèi)個(gè)體間的離散程度尘分。標(biāo)準(zhǔn)差通常是相對(duì)于樣本數(shù)據(jù)的平均值而定的猜惋，通常用M±SD來表示樣本數(shù)據(jù)觀察值和平均值的差距。從公式可以看出培愁，標(biāo)準(zhǔn)差會(huì)受到極值的影響著摔。標(biāo)準(zhǔn)差越小，表明數(shù)據(jù)越聚集定续；標(biāo)準(zhǔn)差越大谍咆，表明數(shù)據(jù)越離散禾锤。
# R 語言實(shí)現(xiàn)函數(shù)
sd <- sd(vec)
sd <- sqrt(var(vec))
3. 置信區(qū)間（Confidence Interval，CI）
所謂置信區(qū)間就是分別以統(tǒng)計(jì)量的置信上限和置信下限為上下界構(gòu)成的區(qū)間摹察，是這個(gè)參數(shù)的真實(shí)值在一定概率條件下落在測(cè)量結(jié)果周圍的程度恩掷。
# R 語言實(shí)現(xiàn)
alpha=0.05
t=qt((1-alpha)/2 + .5, length(vec)-1) ? # tend to 1.96 if sample size is big enough
CI=t*se
02、平臺(tái)實(shí)現(xiàn)
首先供嚎，登入派森諾基因云, 進(jìn)入【云圖匯→誤差折線圖】
1. 準(zhǔn)備數(shù)據(jù)
準(zhǔn)備圖2所示數(shù)據(jù)黄娘，數(shù)據(jù)文件第一列對(duì)應(yīng)的是分組，第二列對(duì)應(yīng)的是變量名稱克滴，第三列對(duì)應(yīng)的是變量數(shù)值逼争。
圖2 數(shù)據(jù)示例
2. 提交繪圖
上傳數(shù)據(jù)后，一鍵提交繪圖即可劝赔。
圖3 上傳數(shù)據(jù)示例
3. 參數(shù)調(diào)整
1.圖表樣式：添加網(wǎng)絡(luò)線和邊框氮凝。
圖4 添加網(wǎng)絡(luò)線和邊框示例
2.線條樣式：大家可以選擇添加平滑曲線，讓線段更自然望忆，更好看罩阵。同時(shí)也可以調(diào)整線條的粗細(xì)，以及樣式启摄。
圖5 平滑曲線示例
圖6 線條粗細(xì)和樣式示例
3.差值計(jì)算：可切換為標(biāo)準(zhǔn)誤稿壁，標(biāo)準(zhǔn)差，置信度歉备。多角度描述圖表信息傅是。
圖7 差值計(jì)算示例
