統(tǒng)計推斷--第一章


統(tǒng)計推斷
摘抄自Casella G.,Berger R.L..Statistical Inference
2023-01-16


統(tǒng)計推斷

第一章 概率論

貝葉斯公式:設A_1,A_2,A_3,...,為樣本空間的一個劃分腹躁,B為任意集合及志,則對i=1,2,...泄私,有:P(A_i|B)=\frac{P(B|A_i)P(A_i)}{\sum_{j=1}^{\infty}{P(B|A_j)P(A_j)}}

分布函數(shù)

對任意隨機變量X我們都可以對應構造一個稱為累積分布函數(shù)的函數(shù),稱為Xcumulative distribution function涮较,即cdf,記作F_X(x)纬凤,表示F_X(x)=P_X(X\leq{x})胸墙,其中x任意
定理1.5.3?函數(shù)F(x)是一個累積分布函數(shù),當且僅當它同時滿足下列三個條件:
a.\displaystyle\lim_{x\to-\infty}F(x)=0\displaystyle\lim_{x\to+\infty}F(x)=1缺脉;
b.F(x)x的單調遞增函數(shù)痪欲;
c.F(x)右連續(xù)悦穿,即任意x_0\displaystyle\lim_{x\to x_{0}^{+}}F(x)=F(x_{0})
定義1.6.3?連續(xù)隨機變量X概率密度函數(shù)簡稱pdf為:F_{X}(x)=\int_{-\infty}^{x}{f_{X}(t)dt}攻礼,其中x任意
定理1.6.5?函數(shù)f_{X}(x)是隨機變量X的概率密度函數(shù)(離散變量的概率密度函數(shù)稱為概率質量函數(shù))當且僅當它同時滿足下列兩個條件:(空格是用 打出來的。)
a.對任意x栗柒,都有f_{X}(x)\geq0;
b.\sum_{x}f_{X}(x)=1概率質量函數(shù)或者\int_{-\infty}^{+\infty}f_{X}(x)dx=1概率密度函數(shù)
集合中的公式表達?補集礁扮,A的補集是由不屬于A的元素所構成的集合,記作:A^{C}=\{x:x \notin A\} 集合的并瞬沦、交運算可以推廣到無窮集合族太伊。
A_{1},A_{2},A_{3},...是樣本空間S上的一族集合,則\bigcup_{i=1}^{\infty}A_{i}= \{x\in S:\exists i,使得x\in A_{i}\}即求無窮多個A的并集逛钻。\bigcap_{i=1}^{\infty}A_{i}= \{x\in S:任意i,有x\in A_{i}\}即求無窮多個A的交集僚焦。

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